In diesem Kurs werden Konzepte in Bezug auf die Interpretierbarkeit und Transparenz von künstlicher Intelligenz vorgestellt. Sie erfahren, warum die Transparenz der KI für Entwickler-Teams wichtig ist. Dabei lernen Sie praktische Techniken und Tools kennen, mit denen Sie sowohl die Interpretierbarkeit als auch die Transparenz von Daten und KI-Modellen optimieren können.
Responsible AI: Interpretability & Transparency - Deutsch
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Dozent: Google Cloud Training
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Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
3 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
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Was Sie lernen werden
Interpretierbarkeit und Transparenz im Zusammenhang mit KI definieren
Bedeutung von KI-Interpretierbarkeit und -Transparenz beschreiben
Tools und Techniken, die zum Erreichen von KI-Interpretierbarkeit und -Transparenz genutzt werden, kennenlernen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Machine Learning
- Kategorie: Machine Learning Methods
- Kategorie: AI literacy
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Model Evaluation
- Kategorie: Applied Machine Learning
- Kategorie: Responsible AI
- Kategorie: Artificial Intelligence
Wichtige Details
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1 Aufgabe
Unterrichtet in Deutsch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 4 Module
Dozent
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