In diesem Modul wird untersucht, wie sich Voreingenommenheit auf KI-Systeme auswirken und die Ergebnisse in verschiedenen Anwendungsbereichen beeinflussen kann. Die Lernenden lernen Methoden kennen, mit denen sie Voreingenommenheit erkennen, verringern und bewältigen und gleichzeitig Fairness und Inklusion fördern können. Das Modul hilft den Lernenden dabei, Strategien für die Entwicklung gerechterer KI-Lösungen zu entwickeln.

In diesem Modul wird erläutert, wie wichtig es ist, KI-Systeme verständlich, nachvollziehbar und gut dokumentiert zu gestalten. Die Lernenden setzen sich mit Ansätzen für erklärbare KI, Dokumentationspraktiken und Techniken zur Stärkung des Vertrauens in KI-Entscheidungen auseinander. Das Modul unterstützt die Entwicklung transparenter und rechenschaftspflichtiger KI-Systeme.

Im Mittelpunkt dieses Moduls stehen der Datenschutz und das Management von Datenschutzrisiken über den gesamten Lebenszyklus der KI hinweg. Die Teilnehmer befassen sich mit Verfahren der Datenverwaltung, Sicherheitsmaßnahmen und Ansätzen für einen verantwortungsvollen Umgang mit Daten in KI-Systemen. Das Modul schärft das Bewusstsein für die Wahrung von Vertrauen und die Einhaltung von Vorschriften in KI-gesteuerten Umgebungen.

Dieses Modul bietet eine Einführung in Rahmenkonzepte zur Gewährleistung von Rechenschaftspflicht und Aufsicht bei KI-Systemen. Die Teilnehmer befassen sich mit Rollen, Verantwortlichkeiten, Steuerungsstrukturen und Überwachungsverfahren, die einen verantwortungsvollen Umgang mit KI unterstützen. Das Modul hilft Organisationen dabei, wirksame Ansätze für den Umgang mit KI-Risiken und -Ergebnissen zu entwickeln.

Dieses Modul befasst sich mit den sich wandelnden rechtlichen, regulatorischen und normativen Rahmenbedingungen im Bereich der künstlichen Intelligenz. Die Teilnehmer setzen sich mit den wichtigsten KI-Vorschriften, Branchenstandards und Compliance-Aspekten in verschiedenen Regionen auseinander. Das Modul vermittelt den Teilnehmern ein Verständnis dafür, wie Unternehmen ihre KI-Praktiken an die regulatorischen Anforderungen anpassen können.

Dieses Modul befasst sich mit verantwortungsvollen Vorgehensweisen beim Einsatz generativer KI- und agentenbasierter KI-Systeme. Die Lernenden lernen die Chancen, Herausforderungen, Risiken und Schutzmaßnahmen kennen, die mit fortschrittlichen KI-Technologien verbunden sind. Das Modul bereitet die Lernenden darauf vor, eine sichere, ethische und effektive Einführung von KI zu unterstützen.

Dieses Modul vermittelt praktische Erfahrungen bei der Anwendung von Konzepten der KI-Ethik im Rahmen einer Folgenabschätzung und eines Governance-Plans. Die Lernenden bewerten Anwendungsfälle der KI, identifizieren Risiken und entwerfen Strategien für einen verantwortungsvollen Umgang mit KI. Das Modul versetzt die Lernenden in die Lage, ihr Verständnis für die ethische Umsetzung von KI in realen Szenarien unter Beweis zu stellen.