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Analyzing Relationships and Advanced Statistical Models

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Analyzing Relationships and Advanced Statistical Models

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Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Interpret and analyze raw data using core statistical methods

  • Apply probability concepts to real-world situations

  • Conduct hypothesis testing and evaluate statistical theories

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Probability & Statistics
  • Kategorie: Correlation Analysis
  • Kategorie: Analysis
  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Probability
  • Kategorie: Statistical Methods
  • Kategorie: Regression Analysis
  • Kategorie: Statistics
  • Kategorie: Statistical Modeling
  • Kategorie: Model Evaluation
  • Kategorie: Statistical Reporting
  • Kategorie: Data Science
  • Kategorie: Bayesian Statistics
  • Kategorie: Statistical Hypothesis Testing
  • Kategorie: Statistical Analysis
  • Kategorie: Statistical Inference

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Statistical Software

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

Oktober 2026

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6 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „An Adventure in Statistics“
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 5 Module

This module explores statistical methods for analyzing relationships in categorical data, including chi-square tests, Yates's correction, and Bayesian approaches. Learners will examine how to interpret correlations, calculate effect sizes, and apply statistical reasoning to real-world interpersonal scenarios.

Das ist alles enthalten

1 Video15 Lektüren1 Aufgabe

This module explores the fundamentals of the general linear model, including how to estimate and interpret regression coefficients, assess model fit, and use computational tools to build and refine models. Learners will develop an understanding of statistical modeling techniques and their practical applications in data analysis.

Das ist alles enthalten

1 Video14 Lektüren1 Aufgabe

This module explores statistical methods for comparing two means, including t-tests, linear models, and effect sizes. Learners will gain an understanding of how to interpret experimental results, assess variability, and apply these techniques to real-world data analysis scenarios.

Das ist alles enthalten

1 Video14 Lektüren1 Aufgabe

This module explores statistical methods for comparing multiple means, including techniques like dummy coding, F-ratios, and variance partitioning. Learners will gain an understanding of how to analyze group differences and interpret statistical models in real-world scenarios.

Das ist alles enthalten

1 Video22 Lektüren1 Aufgabe

This module explores the use of factorial designs in experimental research, focusing on how variables interact and influence outcomes. Learners will gain insight into statistical analysis techniques such as SS decomposition, F-ratios, and Bayes factors. The content also includes practical applications of these concepts using real-world data examples.

Das ist alles enthalten

1 Video12 Lektüren2 Aufgaben

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Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

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