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Secure AI with Privacy and Access Controls

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Secure AI with Privacy and Access Controls

Starweaver

Dozent: Starweaver

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Mittel

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Was Sie lernen werden

  • Analyze real-world AI security, privacy, and access control risks to understand how these manifest in their own organizations.

  • Design technical controls and governance frameworks to secure AI systems, guided by free tools and industry guidelines.

  • Assess privacy laws' impact on AI, draft compliant policies, and tackle compliance challenges.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Identity and Access Management
  • Kategorie: Personally Identifiable Information
  • Kategorie: AI Security
  • Kategorie: Risk Management Framework
  • Kategorie: Data Loss Prevention
  • Kategorie: Responsible AI
  • Kategorie: Governance
  • Kategorie: Data Governance
  • Kategorie: Cyber Security Policies
  • Kategorie: Incident Response
  • Kategorie: Generative AI
  • Kategorie: Security Awareness
  • Kategorie: Threat Modeling
  • Kategorie: Information Privacy
  • Kategorie: Security Controls
  • Kategorie: Data Security

Wichtige Details

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1 Aufgabe

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

In diesem Kurs gibt es 3 Module

This module examines the security and compliance challenges of generative AI, using real-world cases like data breaches and prompt injection attacks. Learners practise incident response, risk classification, and remediation strategies, explore key privacy laws and frameworks, and gain skills to identify, mitigate, and prevent AI risks while ensuring organizational compliance and resilience in AI adoption.

Das ist alles enthalten

7 Lektüren

This module provides a comprehensive overview of AI agent access control in healthcare, focusing on RBAC, ABAC, policy-as-code, and privacy-enhancing technologies. Participants learn to configure secure policies, protect sensitive data, monitor threats, and apply real-world privacy solutions, culminating in hands-on development, deployment, and documentation of robust security and compliance controls for AI systems.

Das ist alles enthalten

6 Lektüren

This module prepares learners for AI compliance and security audits through interactive scenarios, governance frameworks, and practical tools. It covers policy drafting, audit readiness, evidence management, and secure AI deployment. Learners gain skills in risk assessment, regulatory gap analysis, and ethical governance, equipping them to navigate evolving AI compliance and security challenges in regulated industries.

Das ist alles enthalten

8 Lektüren1 Aufgabe

Dozent

Starweaver
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482 Kurse916.490 Lernende

von

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen