このコースでは、Google Cloud でアプリケーションを効果的に開発するために、ニーズに適したデータベースを分析して選択する方法を学びます。リレーショナル データベースと NoSQL データベースについて理解し、Cloud SQL、AlloyDB、Spanner の知識を深めて、データベースの強みを生成 AI などのアプリケーションの要件に合わせる方法を学びます。また、Vector Search の構成とアプリケーションのクラウド移行の実践的な経験を積むことができます。
アプリケーションに適した Google Cloud データベースの選択
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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
7 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
アプリケーション開発でよく使用される Google Cloud データベースを特定します。
アプリケーションの一般的な設計パターンについて説明し、アプリケーションの特徴に適した Google Cloud データベースを選択します。
Cloud SQL、AlloyDB、Spanner を使用して、生成 AI アプリケーションを構築します。
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Structures
- Kategorie: Database Theory
- Kategorie: Google Cloud Platform
- Kategorie: Scalability
- Kategorie: Transaction Processing
- Kategorie: Databases
- Kategorie: Data Migration
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Relational Databases
- Kategorie: Vector Databases
- Kategorie: Generative AI
- Kategorie: Database Management Systems
- Kategorie: NoSQL
- Kategorie: Cloud Applications
- Kategorie: Database Application
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
Februar 2026
Bewertungen
2 Aufgaben
Unterrichtet in Japanisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 4 Module
Dozent
von
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
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