Dataflow 과정 시리즈의 마지막 편에서는 Dataflow 운영 모델의 구성요소를 소개합니다. 파이프라인 성능의 문제를 해결하고 최적화하기 위한 도구와 기법을 살펴봅니다. 그런 다음 Dataflow 파이프라인의 테스트, 배포, 안정성 권장사항을 검토합니다. 마지막으로 Dataflow 파이프라인을 사용자가 수백 명이나 되는 조직으로 쉽게 확장할 수 있는 템플릿을 검토해 보겠습니다. 이 강의는 데이터 플랫폼이 예상치 못한 상황에서도 안정성과 복원력을 갖추도록 하는데 도움이 됩니다.
Dataflow를 사용한 서버리스 데이터 처리: 운영
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Stufe Fortgeschritten
Für Personen mit Branchenerfahrung konzipiert
9 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
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Was Sie lernen werden
Dataflow 파이프라인에 대한 모니터링, 문제 해결, 테스트, CI/CD를 수행합니다.
안정성을 고려하여 Dataflow 파이프라인을 배포하여 데이터 처리 플랫폼의 안정성 극대화
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Development Testing
- Kategorie: System Monitoring
- Kategorie: Dataflow
- Kategorie: Real Time Data
- Kategorie: CI/CD
- Kategorie: Event Monitoring
- Kategorie: Data Processing
- Kategorie: Disaster Recovery
- Kategorie: Site Reliability Engineering
- Kategorie: Debugging
- Kategorie: Unit Testing
- Kategorie: Data Integrity
- Kategorie: Code Reusability
- Kategorie: Data Pipelines
- Kategorie: Performance Tuning
- Kategorie: Google Cloud Platform
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Juni 2026
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