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Serverlose Datenverarbeitung mit Dataflow: VorgÀnge
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Serverlose Datenverarbeitung mit Dataflow: VorgÀnge

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Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
3.6

(18 Bewertungen)

Stufe Fortgeschritten
FĂŒr Personen mit Branchenerfahrung konzipiert
9 Stunden zu vervollstÀndigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Fortgeschritten
FĂŒr Personen mit Branchenerfahrung konzipiert
9 Stunden zu vervollstÀndigen
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Was Sie lernen werden

  • Überwachung, Fehlerbehebung, Tests und CI/CD von Dataflow-Pipelines.

  • Bereitstellung von Dataflow-Pipelines mit Blick auf die ReliabilitĂ€t, um die StabilitĂ€t Ihrer Datenverarbeitungsplattform zu maximieren

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Leistungsoptimierung
  • Kategorie: DatenintegritĂ€t
  • Kategorie: Java
  • Kategorie: Fehlersuche
  • Kategorie: Katastrophenhilfe
  • Kategorie: Daten-Pipelines
  • Kategorie: Datenverarbeitung
  • Kategorie: Einheitstest
  • Kategorie: Google Cloud-Platform
  • Kategorie: Datenfluss
  • Kategorie: SystemĂŒberwachung
  • Kategorie: CI/CD

Wichtige Details

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7 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter fĂŒhrender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist als Teil verfĂŒgbar
Wenn Sie sich fĂŒr diesen Kurs anmelden, mĂŒssen Sie auch ein bestimmtes Programm auswĂ€hlen.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein GrundverstĂ€ndnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 9 Module

Dieses Modul deckt die folgenden Bereiche ab

Das ist alles enthalten

2 Videos2 LektĂŒren

In diesem Modul lernen Sie, wie Sie auf der Seite "Auftragsliste" nach AuftrĂ€gen filtern können, die Sie ĂŒberwachen oder untersuchen möchten. Wir sehen uns an, wie die Registerkarten "Job Graph", "Job Info" und "Job Metrics" gemeinsam eine umfassende Zusammenfassung Ihres Dataflow-Jobs liefern. Schließlich lernen wir, wie wir die Integration von Dataflow in den Metrics Explorer nutzen können, um Benachrichtigungsrichtlinien fĂŒr Dataflow-Metriken zu erstellen.

Das ist alles enthalten

5 Videos1 LektĂŒre1 Aufgabe

In diesem Modul lernen Sie, wie Sie das Log-Panel am unteren Rand der Seiten Job Graph und Job Metrics verwenden können, und Sie erfahren mehr ĂŒber die zentralisierte Fehlerberichtsseite.

Das ist alles enthalten

2 Videos1 LektĂŒre1 Aufgabe

In diesem Modul lernen wir, wie man Fehler in Dataflow-Pipelines behebt und debuggt. Außerdem werden die vier hĂ€ufigsten Fehlerarten fĂŒr Dataflow besprochen: Fehler bei der Erstellung der Pipeline, Fehler beim Starten der Pipeline in Dataflow, Fehler bei der AusfĂŒhrung der Pipeline und Leistungsprobleme.

Das ist alles enthalten

2 Videos1 LektĂŒre1 Aufgabe1 App-Element

In diesem Modul werden wir LeistungsĂŒberlegungen erörtern, die wir bei der Entwicklung von Batch- und Streaming-Pipelines in Dataflow beachten sollten.

Das ist alles enthalten

4 Videos1 LektĂŒre1 Aufgabe

In diesem Modul werden die Unit-Tests Ihrer Dataflow-Pipelines besprochen. Außerdem werden Frameworks und Merkmale vorgestellt, die zur Rationalisierung Ihres CI/CD Workflows fĂŒr Dataflow-Pipelines zur VerfĂŒgung stehen.

Das ist alles enthalten

5 Videos1 LektĂŒre1 Aufgabe3 App-Elemente

In diesem Modul werden Methoden zum Aufbau von Systemen erörtert, die gegen DatenverfÀlschungen und AusfÀlle im Rechenzentrum resistent sind.

Das ist alles enthalten

5 Videos1 LektĂŒre1 Aufgabe

Dieses Modul behandelt Flex-Vorlagen, ein Merkmal, das Data-Engineering-Teams bei der Standardisierung und Wiederverwendung von Dataflow-Pipeline-Code unterstĂŒtzt. Viele betriebliche Herausforderungen können mit Flex-Vorlagen gelöst werden.

Das ist alles enthalten

4 Videos1 LektĂŒre1 Aufgabe2 App-Elemente

In diesem Modul werden die im Kurs behandelten Themen wiederholt

Das ist alles enthalten

1 Video

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Felipe M.
Lernender seit 2018
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Jennifer J.
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5

GeprĂŒft am 21. Okt. 2023

RR
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GeprĂŒft am 4. Aug. 2022

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