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Serverlose Datenverarbeitung mit Dataflow: Vorgänge
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Serverlose Datenverarbeitung mit Dataflow: Vorgänge

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Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
3.6

(18 Bewertungen)

Stufe Fortgeschritten
Für Personen mit Branchenerfahrung konzipiert
9 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Überwachung, Fehlerbehebung, Tests und CI/CD von Dataflow-Pipelines.

  • Bereitstellung von Dataflow-Pipelines mit Blick auf die Reliabilität, um die Stabilität Ihrer Datenverarbeitungsplattform zu maximieren

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Leistungsoptimierung
  • Kategorie: Datenintegrität
  • Kategorie: Java
  • Kategorie: Fehlersuche
  • Kategorie: Katastrophenhilfe
  • Kategorie: Daten-Pipelines
  • Kategorie: Datenverarbeitung
  • Kategorie: Einheitstest
  • Kategorie: Google Cloud-Platform
  • Kategorie: Datenfluss
  • Kategorie: Systemüberwachung
  • Kategorie: CI/CD

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7 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist als Teil verfügbar
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, müssen Sie auch ein bestimmtes Programm auswählen.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 9 Module

Dieses Modul deckt die folgenden Bereiche ab

Das ist alles enthalten

2 Videos2 Lektüren

In diesem Modul lernen Sie, wie Sie auf der Seite "Auftragsliste" nach Aufträgen filtern können, die Sie überwachen oder untersuchen möchten. Wir sehen uns an, wie die Registerkarten "Job Graph", "Job Info" und "Job Metrics" gemeinsam eine umfassende Zusammenfassung Ihres Dataflow-Jobs liefern. Schließlich lernen wir, wie wir die Integration von Dataflow in den Metrics Explorer nutzen können, um Benachrichtigungsrichtlinien für Dataflow-Metriken zu erstellen.

Das ist alles enthalten

5 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

In diesem Modul lernen Sie, wie Sie das Log-Panel am unteren Rand der Seiten Job Graph und Job Metrics verwenden können, und Sie erfahren mehr über die zentralisierte Fehlerberichtsseite.

Das ist alles enthalten

2 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

In diesem Modul lernen wir, wie man Fehler in Dataflow-Pipelines behebt und debuggt. Außerdem werden die vier häufigsten Fehlerarten für Dataflow besprochen: Fehler bei der Erstellung der Pipeline, Fehler beim Starten der Pipeline in Dataflow, Fehler bei der Ausführung der Pipeline und Leistungsprobleme.

Das ist alles enthalten

2 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 App-Element

In diesem Modul werden wir Leistungsüberlegungen erörtern, die wir bei der Entwicklung von Batch- und Streaming-Pipelines in Dataflow beachten sollten.

Das ist alles enthalten

4 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

In diesem Modul werden die Unit-Tests Ihrer Dataflow-Pipelines besprochen. Außerdem werden Frameworks und Merkmale vorgestellt, die zur Rationalisierung Ihres CI/CD Workflows für Dataflow-Pipelines zur Verfügung stehen.

Das ist alles enthalten

5 Videos1 Lektüre1 Aufgabe3 App-Elemente

In diesem Modul werden Methoden zum Aufbau von Systemen erörtert, die gegen Datenverfälschungen und Ausfälle im Rechenzentrum resistent sind.

Das ist alles enthalten

5 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

Dieses Modul behandelt Flex-Vorlagen, ein Merkmal, das Data-Engineering-Teams bei der Standardisierung und Wiederverwendung von Dataflow-Pipeline-Code unterstützt. Viele betriebliche Herausforderungen können mit Flex-Vorlagen gelöst werden.

Das ist alles enthalten

4 Videos1 Lektüre1 Aufgabe2 App-Elemente

In diesem Modul werden die im Kurs behandelten Themen wiederholt

Das ist alles enthalten

1 Video

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Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

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Geprüft am 21. Okt. 2023

RR
5

Geprüft am 4. Aug. 2022

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