En este curso, adquirirás experiencia práctica para superar los desafíos del mundo real que se presentan cuando se crean canalizaciones de datos de transmisión. El enfoque principal es administrar datos continuos y no delimitados con los productos de Google Cloud.
Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP en Español
Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP en Español
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Dozent: Google Cloud Training
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Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.8
(36 Bewertungen)
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
8 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Transferir y administrar datos de transmisión con Pub/Sub y el Servicio administrado para Apache Kafka
Crear e implementar canalizaciones de datos de transmisión con Dataflow
Implementar soluciones de transmisión de datos para la entrega de aplicaciones y el análisis en tiempo real con BigQuery y Bigtable
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Scalability
- Kategorie: Real Time Data
- Kategorie: Data Processing
- Kategorie: Google Cloud Platform
- Kategorie: Performance Tuning
- Kategorie: Serverless Computing
- Kategorie: Analytics
- Kategorie: Query Languages
- Kategorie: Big Data
- Kategorie: Data Pipelines
- Kategorie: Cloud Services
Wichtige Details
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4 Aufgaben
Unterrichtet in Spanisch
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
En este módulo, se presentan los conceptos fundamentales para crear canalizaciones de datos de transmisión en Google Cloud, lo que sienta las bases para todo el curso. Comienza con un resumen de los objetivos de aprendizaje generales del curso y presenta una situación práctica que se usará en todo el contenido y los labs para que los conceptos sean tangibles.
Das ist alles enthalten
1 Plug-in
En este módulo, se presenta una introducción a los casos de uso y las arquitecturas de datos de transmisión. Aprenderás sobre las aplicaciones y los patrones arquitectónicos habituales para el procesamiento de datos en tiempo real en cuatro casos clave: ETL de transmisión, IA/AA de transmisión, aplicación de transmisión y ETL inverso.
Das ist alles enthalten
1 Plug-in
En este módulo, se proporciona una descripción general completa de la creación de canalizaciones de datos de transmisión en Google Cloud, que abarca los servicios principales de mensajería, procesamiento y análisis. Está diseñado para que comprendas de forma práctica cómo estos componentes funcionan juntos dentro de una arquitectura coherente y en tiempo real.
Das ist alles enthalten
4 Aufgaben4 App-Elemente5 Plug-ins
En este módulo, se ofrece una conclusión para el curso, en la que se resumen los conceptos clave que aprendiste para crear canalizaciones de datos de transmisión resilientes y sólidas en Google Cloud.
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1 Plug-in
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Dozent
Lehrkraftbewertungen
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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CN
5
Geprüft am 15. Jan. 2023
Excelente curso deberia incluir en el titulo optimización de uso de GCP
HB
5
Geprüft am 23. Aug. 2021
Excelente curso, se explica de manera sencilla las tecnologías de Streaming, como crear Pub/Sub y como realizar un optimo seguimiento y trazado de los datos en estas tecnologías.
C
4
Geprüft am 10. Nov. 2021
Útil cuando necesitas construir pipelines realmente de streaming
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