University of Michigan

Systems Thinking for AI & Automation

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University of Michigan

Systems Thinking for AI & Automation

Tina Lasisi

Dozent: Tina Lasisi

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger

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Was Sie lernen werden

  • Determine which workflows to automate and how, using proven assessment frameworks.

  • Explore different tools that support the automations you want to incorporate. 

  • Interpret and adapt AI-generated outputs for practical use in personal and professional life.

  • Design workflows that use quality data you provided to support scalable, AI-ready practices.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Artificial Intelligence
  • Kategorie: Information Architecture
  • Kategorie: Data Management
  • Kategorie: Strategic Thinking
  • Kategorie: Cost Benefit Analysis
  • Kategorie: Workflow Management
  • Kategorie: Record Keeping
  • Kategorie: Systems Thinking

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Generative AI
  • Kategorie: AI Workflows

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

Juni 2026

Bewertungen

3 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Applied AI: Data Analysis, Workflows, and Decisions“
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 3 Module

In this module, you will explore how to evaluate which tasks in your daily workflow are worth automating using a structured decision framework. You’ll assess potential time savings and reflect on where automation adds value, or carries hidden costs, so that you can choose the right tasks to optimize.

Das ist alles enthalten

2 Videos5 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema

In this module, you will explore the landscape of automation tools, from no-code platforms to AI-assisted scripting, and understand how APIs enable systems to connect and communicate. Through a guided practice, you will learn to use GenAI tools to generate automation examples and evaluate them safely.

Das ist alles enthalten

3 Videos4 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema

In this module, you will discover how structured information capture can serve as a powerful form of automation. Our goal is to rethink how you can store and retrieve knowledge by making your data AI-ready, low-friction, and semantically searchable.

Das ist alles enthalten

1 Video6 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema

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Dozent

Tina Lasisi
University of Michigan
3 Kurse5.114 Lernende

von

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Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

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„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

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„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

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