This course focuses on data exploration, feature creation, and feature selection for time sequences. The topics discussed include binning, smoothing, transformations, and data set operations for time series, spectral analysis, singular spectrum analysis, distance measures, and motif analysis.
Creating Features for Time Series Data
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Creating Features for Time Series Data
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für Analyzing Time Series and Sequential Data
Dozent: Chip Wells
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Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Statistical Analysis
- Kategorie: Time Series Analysis and Forecasting
- Kategorie: Data Preprocessing
- Kategorie: Exploratory Data Analysis
- Kategorie: Feature Engineering
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: SAS (Software)
- Kategorie: Dimensionality Reduction
- Kategorie: Digital Signal Processing
- Kategorie: Unsupervised Learning
Wichtige Details
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18 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung für Analyzing Time Series and Sequential Data
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 7 Module
In this module you get an overview of the courses in this specialization and what you can expect.
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1 Video1 Lektüre
In this module you learn about the scope of this course and you access the software and files you will use for practices in the course.
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1 Video4 Lektüren1 App-Element
In this module, you learn about converting transactional sequences to time series. Other topics include exploring signal components in time series via decompositions and binning, and creating new time series features.
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13 Videos4 Aufgaben1 App-Element
In this module you learn about the usefulness of distance or similarity measures between time series. Calculated distance measure are used as the basis in two analyses.
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8 Videos5 Aufgaben1 App-Element
In this module, we discuss and illustrate the basic ideas and applications in frequency domain analysis. We also discuss SSA and present demonstrations of applied SSA.
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11 Videos6 Aufgaben1 App-Element
In this module you learn about detecting motifs in times series and their usefulness.
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6 Videos2 Aufgaben1 App-Element
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Felipe M.
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