Dieser Kurs vermittelt den Teilnehmern praktische, berufsrelevante Fähigkeiten zum Trainieren und Bewerten von Modellen des überwachten maschinellen Lernens für die Landbedeckungsklassifizierung. Die Teilnehmer durchlaufen einen durchgängigen Analyse-Workflow, der mit der Merkmalserstellung aus Spektral- und Texturdaten beginnt, gefolgt vom Training eines Random-Forest-Klassifikators und abschließend einer strengen Validierung mittels einer auf der Verwechslungsmatrix basierenden Genauigkeitsbewertung. Am Ende des Kurses erstellen die Teilnehmer eine Landbedeckungskarte, die einen Mindestgenauigkeitsschwellenwert erfüllt und reale Datenanalyse-Workflows widerspiegelt.
ML-Modelle trainieren
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Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Satellitenbilder, Fernerkundung und maschinelles Lernen“
Dozent: ansrsource instructors
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Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
2 Stunden zu vervollständigen
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Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Modell Ausbildung
- Kategorie: Überwachtes Lernen
- Kategorie: Bildanalyse
- Kategorie: Verifizierung und Validierung
- Kategorie: Umwelttechnik
- Kategorie: Random Forest Algorithmus
- Kategorie: Prädiktive Modellierung
- Kategorie: Datenwissenschaft
- Kategorie: Technische Merkmale
- Kategorie: Bewertung des Modells
- Kategorie: Geospatial Mapping
- Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
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Kürzlich aktualisiert!
April 2026
Unterrichtet in Englisch
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- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
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Dozent
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