This course equips learners with practical, job-ready skills to train and evaluate supervised machine learning models for land-cover classification. Learners progress through an end-to-end analytical workflow, beginning with spectral and texture feature engineering, followed by training a Random Forest classifier, and concluding with rigorous validation using confusion-matrix-based accuracy assessment. By the end of the course, learners produce a land-cover map that meets a minimum accuracy threshold, mirroring real-world data analysis workflows.

Train ML Models

Train ML Models
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Satellite Imagery, Remote Sensing & Machine Learning“

Dozent: ansrsource instructors
Bei enthalten
Empfohlene Erfahrung
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Applied Machine Learning
- Kategorie: Model Evaluation
- Kategorie: Model Training
- Kategorie: Feature Engineering
- Kategorie: Predictive Modeling
- Kategorie: Data Science
- Kategorie: Geospatial Mapping
- Kategorie: Supervised Learning
- Kategorie: Verification And Validation
- Kategorie: Image Analysis
- Kategorie: Environmental Engineering
- Kategorie: Random Forest Algorithm
Wichtige Details

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April 2026
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 3 Module
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Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
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¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.





