Master the critical data transformation skills that turn messy, real-world data into analysis-ready formats. This course tackles two of the most common yet challenging data quality issues facing analysts today: extracting structured data from complex JSON and fixing timezone inconsistencies that corrupt datasets.
Transform JSON & Fix Time Data
Transform JSON & Fix Time Data
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Data Pipeline Engineering & Analytics“
Dozent: Hurix Digital
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
2 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
JSON transformation needs structured methods to manage nested data while preserving integrity and scalability.
Time-based data issues arise from timezone errors that can be found and fixed using pattern checks.
Strong data quality relies on proactive transformations that prevent downstream analytics errors.
Data wrangling blends scripting skills and analytical thinking to fix structural data issues.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Wrangling
- Kategorie: Data Transformation
- Kategorie: JSON
- Kategorie: Pandas (Python Package)
- Kategorie: Extract, Transform, Load
- Kategorie: Data Integrity
- Kategorie: Scripting
- Kategorie: Reconciliation
- Kategorie: Data Preprocessing
- Kategorie: Data Mapping
- Kategorie: Data Pipelines
- Kategorie: Time Series Analysis and Forecasting
- Kategorie: Data Maintenance
- Kategorie: Anomaly Detection
- Kategorie: Data Quality
- Kategorie: Data Cleansing
- Kategorie: Data Validation
- Kategorie: Data Manipulation
- Der Fähigkeiten-Abschnitt ist eingeklappt. 11 von 18 Fähigkeiten werden angezeigt.
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
Februar 2026
Unterrichtet in Englisch
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Data Pipeline Engineering & Analytics“
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 2 Module
Learners will master systematic approaches to transform complex nested JSON structures into pandas DataFrames, enabling reliable data preprocessing for analytics pipelines.
Das ist alles enthalten
3 Videos1 Lektüre1 Aufgabe
Learners will develop systematic approaches to identify, diagnose, and correct timezone-related data quality issues that fragment user sessions and compromise temporal analytics.
Das ist alles enthalten
2 Videos1 Lektüre3 Aufgaben1 Unbewertetes Labor
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
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