Grundlegende Algorithmen für Baumdatenstrukturen, binäre Suchbäume, selbstbalancierende Bäume, Graphdatenstrukturen und grundlegende Traversalalgorithmen für Graphen. Dieser Kurs behandelt auch fortgeschrittene Themen wie kd-Bäume für räumliche Daten und Algorithmen für räumliche Daten. Trees and Graphs: Basics kann im Rahmen des Master of Science in Data Science (MS-DS) der CU Boulder auf der Coursera-Plattform für akademische Zwecke angerechnet werden. Der MS-DS ist ein interdisziplinärer Studiengang, der Dozenten aus den Fachbereichen Angewandte Mathematik, Informatik, Informationswissenschaften und anderen Bereichen der CU Boulder zusammenbringt. Da die Zulassung leistungsabhängig ist und es kein Bewerbungsverfahren gibt, ist der MS-DS ideal für Personen mit einem breiten Spektrum an grundständiger Ausbildung und/oder Berufserfahrung in Informatik, Informationswissenschaft, Mathematik und Statistik. Erfahren Sie mehr über das MS-DS-Programm unter https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder.
Bäume und Diagramme: Grundlagen
Bäume und Diagramme: Grundlagen
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Grundlagen von Datenstrukturen und Algorithmen“
Dozent: Sriram Sankaranarayanan
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Bei enthalten
189 Bewertungen
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Definieren Sie grundlegende Baumdatenstrukturen und identifizieren Sie die damit verbundenen algorithmischen Funktionen
Ausführen von Traversalen und Erstellen von Graphen innerhalb einer binären Suchbaumstruktur
Beschreiben Sie stark verbundene Komponenten in Graphen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Algorithmen
- Kategorie: Graphentheorie
- Kategorie: Theoretische Informatik
- Kategorie: Daten-Strukturen
- Kategorie: Analyse
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Baum-Karten
- Kategorie: Python-Programmierung
Wichtige Details
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16 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 4 Module
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
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Auf einen Abschluss hinarbeiten
Dieses Kurs ist Teil des/der folgenden Studiengangs/Studiengänge, die von University of Colorado Boulderangeboten werden. Wenn Sie zugelassen werden und sich immatrikulieren, können Ihre abgeschlossenen Kurse auf Ihren Studienabschluss angerechnet werden und Ihre Fortschritte können mit Ihnen übertragen werden.¹
Dozent
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Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Colorado Boulder
Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Colorado Boulder
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Jennifer J.
Larry W.
Chaitanya A.
Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 12. Sep. 2024
Good but some typo's in the quizzes and assignments. Would like to see more thorough exercises
Geprüft am 29. März 2022
I have grade 100%
Geprüft am 2. Mai 2023
This course is definitely hard but for some good reason. It stretches the mind of the learner/student to achieve algorithmic nirvana.
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