Unlock Multimodal Search

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Unlock Multimodal Search

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Vector DB Foundations, Embeddings & Search Algorithms“

Dozent: LearningMate

Bei enthalten

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2 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

Stufe Mittel

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1 Stunde zu vervollständigen

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In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

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Was Sie lernen werden

Configure Weaviate to store and query linked image and text embeddings and analyze the precision gains of multimodal search.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Database Design
Kategorie: Verification And Validation
Kategorie: Retrieval-Augmented Generation
Kategorie: Embeddings
Kategorie: Data Import/Export
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: Image Analysis
Kategorie: Containerization
Kategorie: Data Modeling
Kategorie: Model Evaluation

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: Docker (Software)
Kategorie: Query Languages
Kategorie: Vector Databases

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

März 2026

Bewertungen

4 Zuweisungen¹

KI-bewertet siehe Haftungsausschluss

Unterrichtet in Englisch

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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Vector DB Foundations, Embeddings & Search Algorithms“

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In diesem Kurs gibt es 2 Module

"Unlock Multimodal Search" is an intermediate, hands-on course for developers and ML engineers ready to build the next generation of AI-powered search. Text-only search is no longer enough; this 90-minute course will teach you how to create applications that can search across different data types, such as finding text from an image. Using the powerful open-source vector database Weaviate, you will move from theory to a functioning demonstration. This course requires basic skills in Docker, APIs, Python, and the command line (CLI). Familiarity with vector databases. Docker Desktop must be installed.

This course is focused on execution. You will learn to configure a Weaviate schema to handle both image and text embeddings for a single object, ingest multimodal data, and perform powerful cross-modal queries. Through a final, hands-on project that mirrors a real-world job task, you will not only build an image-to-text search demo but also learn how to measure its accuracy with precision metrics. By the end, you'll be equipped to architect and validate sophisticated, multimodal AI applications.

This module provides the foundation for multimodal search. You will learn how to configure a Weaviate instance and design a schema that can store both image and text embeddings for a single object, preparing your database for cross-modal queries.

Das ist alles enthalten

1 Video1 Lektüre2 Aufgaben

Now that your database is configured, this module focuses on execution and validation. You will learn how to perform cross-modal queries to find text from an image and, critically, how to analyze the accuracy of your results using precision metrics.

Das ist alles enthalten

2 Videos1 Lektüre2 Aufgaben

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Dozent

LearningMate

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen

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Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

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¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.