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Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 6 Module
Using R for Geostatistical Geospatial Modeling ist der zweite Kurs einer dreiteiligen Reihe, die Ihnen die Kunst und Wissenschaft der geostatistischen Geomodellierung näher bringen soll. In diesem Kurs tauchen Sie in die Welt der geostatistischen Geodatenmodellierung ein und verwenden R, eine weit verbreitete interpretative Programmiersprache, die sowohl benutzerfreundlich als auch äußerst leistungsfähig ist.
Dieser Kurs baut auf den Grundlagen auf, die in Kurs Nr. 1, Grundlagen der geostatistischen Modellierung, gelegt wurden, und bringt Ihr Verständnis für die geostatistische Geodatenmodellierung auf die nächste Stufe. Sie werden lernen, wie man grundlegende Algorithmen des Maschinellen Lernens und geostatistische räumliche Modelle codiert, um reale Probleme zu lösen. Am Ende dieses Kurses werden Sie über ein solides Verständnis der Prinzipien und Techniken der geostatistischen Geomodellierung verfügen und in der Lage sein, diese in Ihrer eigenen Arbeit sicher anzuwenden.
Das ist alles enthalten
3 Lektüren
Infos zu Modulinhalt anzeigen
3 Lektüren•Insgesamt 15 Minuten
Kurseinführung und Überblick•5 Minuten
Treffen Sie Ihre Ausbilder•5 Minuten
Zusätzliche Ressourcen•5 Minuten
Überblick über R
Modul 2•7 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Das ist alles enthalten
17 Videos17 Lektüren5 Aufgaben
Infos zu Modulinhalt anzeigen
17 Videos•Insgesamt 93 Minuten
Einführung in das Modul•3 Minuten
Einführung in R•5 Minuten
Geschichte von R•5 Minuten
Über R und Python•6 Minuten
Git und Git-Befehle•6 Minuten
R als Werkzeug•4 Minuten
R Pakete•6 Minuten
R Studio•4 Minuten
Installation von R und R Studio•10 Minuten
Arbeiten in R Studio•6 Minuten
Mehr Arbeit in R Studio•7 Minuten
R Markdown•5 Minuten
Objekt-Klassen und Hashtags•7 Minuten
Chunk & YAML Kopfzeilen•5 Minuten
Prüfen von Attributen•6 Minuten
Dataframes, Tibbles und Listen•4 Minuten
Schreiben, Lesen und Präsentieren von Dateien•5 Minuten
17 Lektüren•Insgesamt 165 Minuten
Modul Zwei Überblick•5 Minuten
Einführung in R•10 Minuten
Geschichte von R•10 Minuten
Über R und Python•10 Minuten
Git und Git-Befehle•10 Minuten
R als Werkzeug•10 Minuten
R-Pakete•10 Minuten
R Studio•10 Minuten
Installation von R und R Studio•10 Minuten
Arbeiten in R Studio•10 Minuten
Mehr Arbeit in R Studio•10 Minuten
R Markdown•10 Minuten
Objekt-Klassen und Hashtags•10 Minuten
Chunk- und YAML-Kopfzeilen•10 Minuten
Prüfen von Attributen•10 Minuten
Dataframes, Tibbles und Listen•10 Minuten
Schreiben, Lesen und Präsentieren von Dateien•10 Minuten
5 Aufgaben•Insgesamt 150 Minuten
Quiz: Einführung in R•30 Minuten
Quiz: Arbeiten mit Git und R•30 Minuten
Quiz: R Studio und R Markdown (R)•30 Minuten
Quiz: Mehr R Markdown (R)•30 Minuten
Quiz: Schreiben, Lesen und Präsentieren von Dateien•30 Minuten
Analytik für die geostatistische Modellierung
Modul 3•3 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Das ist alles enthalten
9 Videos1 Lektüre2 Aufgaben
Infos zu Modulinhalt anzeigen
9 Videos•Insgesamt 62 Minuten
Einführung in das Modul•3 Minuten
Vorlesung: Einführung in die Explorative Datenanalyse & Deskriptive Statistik•7 Minuten
Demo: Einführung in die Explorative Datenanalyse & Deskriptive Statistik•11 Minuten
Vortrag: Datenbereinigung Teil Eins•2 Minuten
Vortrag: Datenbereinigung Teil Zwei•5 Minuten
Demo: Bereinigung von Daten•8 Minuten
Vorlesung: Datenvisualisierung•5 Minuten
Demo: Datenvisualisierung•13 Minuten
Datenmodellierung•6 Minuten
1 Lektüre•Insgesamt 5 Minuten
Modul Drei Überblick•5 Minuten
2 Aufgaben•Insgesamt 120 Minuten
Analytik für die geostatistische Modellierung•60 Minuten
Analytik für die geostatistische Modellierung•60 Minuten
Die Case Western Reserve University ist eine führende nationale Forschungsuniversität mit Sitz in Cleveland, Ohio. Mit ihren sieben Schulen und Colleges bietet die Case Western Reserve University Top-10-Programme in den Bereichen Gesundheitsrecht, Organisationsverhalten und Sozialarbeit sowie Top-25-Programme in den Bereichen Biomedizintechnik, internationales Recht, Medizin und Krankenpflege. An der CWRU sind mehr als 4.000 Studenten im Grundstudium und fast 6.000 Studenten im Hauptstudium und in der Berufsausbildung eingeschrieben, die aus allen 50 Bundesstaaten und mehr als 90 Ländern stammen.
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Wann werde ich Zugang zu den Vorlesungen und Aufgaben haben?
Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Was bekomme ich, wenn ich mich für diese Specialization einschreibe?
Wenn Sie sich für den Kurs einschreiben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen der Spezialisierung, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird Ihrer Seite "Leistungen" hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.
Ist finanzielle Hilfe verfügbar?
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie die Einschreibegebühr nicht aufbringen können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, finden Sie auf der Beschreibungsseite einen Link zur Beantragung.