In diesem praxisorientierten Kurs lernen Sie die grundlegenden Prinzipien der Ähnlichkeitssuche und der Vektordatenbanken kennen, erfahren, wie sie sich von herkömmlichen Datenbanken unterscheiden, und entdecken ihre Bedeutung für Empfehlungssysteme und Retrieval-Augmented Generation Generation (RAG) Anwendungen. Sie werden auch in Schlüsselkonzepte wie Vektor-Operationen und Datenbank-Architektur eintauchen, um ein starkes Verständnis für die Funktionalität von Chroma DB zu entwickeln.

Sie werden praktische Erfahrungen mit Chroma DB, einer führenden Vektor-Datenbank-Lösung, sammeln. In interaktiven Übungen lernen Sie, Sammlungen zu erstellen, Einbettungen zu verwalten und Ähnlichkeitssuchen mit realen Datensätzen durchzuführen. Anschließend wenden Sie das Gelernte an, indem Sie ein reales Empfehlungssystem erstellen, das auf Chroma DB und einem Einbettungsmodell von Hugging Face basiert; ein ideales Projekt, um Ihr Verständnis dafür zu demonstrieren, wie Vektordatenbanken die Suche und das Retrieval in KI-gesteuerten Anwendungen verbessern. Wenn Sie daran interessiert sind, Fachwissen über die Verwendung von Vektordatenbanken und Ähnlichkeitssuchen, beides wesentliche Komponenten der RAG-Pipeline, zu erwerben, dann melden Sie sich noch heute an!