In der ersten Lektion dieses Moduls erhalten Sie einen Einblick in die Auswirkungen von Big Data auf verschiedene Aspekte der Gesellschaft, vom Geschäftsbetrieb bis zum Sport, und entwickeln ein Verständnis für die wichtigsten Eigenschaften und Herausforderungen im Zusammenhang mit Big Data. Sie lernen die Grundlagen von Big Data kennen, erfahren, wie Datenwissenschaftler die Cloud nutzen, um mit Big Data umzugehen, und lernen den Data Mining-Prozess kennen. Lektion zwei befasst sich mit maschinellem Lernen und Deep Learning sowie mit der Beziehung zwischen künstlicher Intelligenz und Datenwissenschaft.

In der ersten Lektion lernen Sie die Leistungsfähigkeit von Data-Science-Anwendungen kennen und erfahren, wie Unternehmen diese Leistungsfähigkeit nutzen, um Geschäftsziele zu erreichen, die Effizienz zu verbessern, Vorhersagen zu treffen und sogar Leben zu retten. Sie haben auch den Prozess besprochen, den Sie als Datenwissenschaftler befolgen werden, um Ihrem Unternehmen zu helfen, diese Ziele zu erreichen. In der zweiten Lektion gehen Sie der Frage nach, was Unternehmen von einem kompetenten, erfahrenen Datenwissenschaftler erwarten. Sie werden lernen, wie Sie sich positionieren, um als Datenwissenschaftler eingestellt zu werden. Inmitten der unterschiedlichen Hintergründe, aus denen Datenwissenschaftler hervorgehen, identifizieren Sie die Qualitäten, die sie gemeinsam haben, und die Fähigkeiten, die sie durchweg von anderen datenbezogenen Rollen abheben. Sie werden ein von Experten begutachtetes Abschlussprojekt durchführen, indem Sie sich eine Stellenausschreibung für Data Scientists ansehen und Gemeinsamkeiten zwischen der Stelle und dem, was Sie in diesem Kurs gelernt haben, herausfinden. Sie werden auch eine Fallstudie durchgehen, in der Sie etwas über Sarah und ihre Reise in die Datenwissenschaft erfahren.

Dieses optionale Modul konzentriert sich auf das Verständnis von Daten und Datenkompetenz und ist als Ergänzung zu dem gedacht, was Sie in den ersten drei Modulen gelernt haben. Als Datenwissenschaftler müssen Sie das Ökosystem verstehen, in dem Ihre Daten leben, und wie sie manipuliert werden, um sie zu analysieren. Dieses Modul führt Sie in einige dieser Grundlagen ein. In Lektion eins erfahren Sie, wie Daten erzeugt, gespeichert und abgerufen werden können.in Lektion zwei tauchen Sie tiefer in die Datenbestände und die Prozesse für den Umgang mit großen Datenmengen ein.