In diesem Modul wird untersucht, wie die Erkenntnisse aus der Customer Journey genutzt werden können, um das Verbraucherverhalten zu beeinflussen. Dabei werden verschiedene konzeptionelle Modelle wie der Kauftrichter und die Loyalitätsschleife untersucht und die einzelnen Phasen der Customer Journey detailliert beschrieben.

Dieses Modul unterstreicht die Bedeutung der Beseitigung von Reibungsverlusten in der Kundenerfahrung, identifiziert die wichtigsten Möglichkeiten der Einbindung während der gesamten Customer Journey und verdeutlicht die Unterschiede zwischen der Abbildung und dem Management der Kundenerfahrung, um die Gesamtzufriedenheit zu verbessern.

Dieses Modul lehrt, wie man KI-Anwendungen kritisch bewertet, indem man alternative Erklärungen in Betracht zieht, die notwendigen Bedingungen für den Nachweis von Kausalität ermittelt und umfassende Bewertungstechniken beherrscht.

Aufbauend auf dem vorherigen Modul untersucht dieses Modul zwei Dimensionen, in denen KI das Marketing unterstützen kann. In diesem Modul werden Sie zunächst erfahren, wie KI eingesetzt werden kann, um Marketing-Inhalte an die Verbraucher anzupassen. Anschließend wird untersucht, wie die Inhalte auf der Grundlage kontextbezogener Faktoren gezielt eingesetzt werden können, um die Wirksamkeit von Botschaften zu erhöhen.

Dieses Modul befasst sich mit den Ursprüngen von KI-Voreingenommenheit, erforscht ihre möglichen Folgen und definiert klar, was Voreingenommenheit in KI-Algorithmen ausmacht, um ein tieferes Verständnis und eine Abschwächung dieser Probleme zu fördern.