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IBM Data Architecture (berufsbezogenes Zertifikat)

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IBM Data Architecture (berufsbezogenes Zertifikat)

Launch your career as a data architect.

Learn in-demand skills like data engineering, database management, and data architecture in less than 5 months.

Muhammad Yahya
SkillUp
Romeo Kienzler

Dozenten: Muhammad Yahya

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Bei Coursera Plus enthalten

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aus 7,512 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 months to complete
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Build the job-ready skills you need to succeed as a data architect, including database design, data engineering, and database management.

  • Learn how to use tools such as Airflow, Kafka, Spark, and Hadoop to build ETL workflows and process big data for analytics.

  • Manage relational and non-relational databases, data pipelines, and data warehouses.

  • Implement data privacy measures and governance and regulatory compliance protocols.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Database Administration
  • Kategorie: Data Architecture
  • Kategorie: Data Governance
  • Kategorie: Data Migration
  • Kategorie: Data Pipelines
  • Kategorie: Data Security
  • Kategorie: Data Store
  • Kategorie: Data Warehousing
  • Kategorie: Database Architecture and Administration
  • Kategorie: Database Design
  • Kategorie: Database Management
  • Kategorie: Extract, Transform, Load
  • Kategorie: Linux Commands
  • Kategorie: SQL

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: MongoDB
  • Kategorie: NoSQL
  • Kategorie: Relational Databases
  • Kategorie: Apache Hadoop
  • Kategorie: Apache Kafka
  • Kategorie: Apache Spark

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Unterrichtet in Englisch
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Berufsbezogenes Zertifikat – 13 Kursreihen

Introduction to Data Engineering

Introduction to Data Engineering

KURS 1, 14 Stunden

Was Sie lernen werden

  • List basic skills required for an entry-level data engineering role.

  • Discuss various stages and concepts in the data engineering lifecycle.

  • Describe data engineering technologies such as Relational Databases, NoSQL Data Stores, and Big Data Engines.

  • Summarize concepts in data security, governance, and compliance.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Pipelines
Kategorie: Data Warehousing
Kategorie: Extract, Transform, Load
Kategorie: Data Governance
Kategorie: Apache Spark
Kategorie: Data Architecture
Kategorie: Big Data
Kategorie: Relational Databases
Kategorie: Data Security
Kategorie: SQL
Kategorie: NoSQL
Kategorie: Databases
Kategorie: Data Integration
Kategorie: Database Design
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Data Store
Kategorie: Apache Hadoop
Kategorie: Data Storage
Kategorie: Data Lakes
Kategorie: Data Science
Introduction to Relational Databases (RDBMS)

Introduction to Relational Databases (RDBMS)

KURS 2, 16 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Describe data, databases, relational databases, and cloud databases.

  • Describe information and data models, relational databases, and relational model concepts (including schemas and tables). 

  • Explain an Entity Relationship Diagram and design a relational database for a specific use case.

  • Develop a working knowledge of popular DBMSes including MySQL, PostgreSQL, and IBM DB2

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Relational Databases
Kategorie: Database Design
Kategorie: MySQL
Kategorie: PostgreSQL
Kategorie: SQL
Kategorie: Data Import/Export
Kategorie: Data Modeling
Kategorie: Database Architecture and Administration
Kategorie: Database Management Systems
Kategorie: Database Software
Kategorie: IBM DB2
Kategorie: Database Systems
Kategorie: Databases
Kategorie: Database Development
Kategorie: Database Management
Kategorie: Data Integrity
Kategorie: Command-Line Interface
Kategorie: Database Administration
SQL: A Practical Introduction for Querying Databases

SQL: A Practical Introduction for Querying Databases

KURS 3, 21 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Analyze data within a database using SQL.

  • Create a relational database on Cloud and work with tables.

  • Write SQL statements including SELECT, INSERT, UPDATE, and DELETE.

  • Build more powerful queries with advanced SQL techniques like views, transactions, stored procedures and joins.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: SQL
Kategorie: Stored Procedure
Kategorie: Transaction Processing
Kategorie: Relational Databases
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Query Languages
Kategorie: Databases
Kategorie: Database Development
Kategorie: MySQL
Kategorie: Database Management
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Microsoft SQL Servers
Kategorie: Database Design
Kategorie: IBM DB2
Kategorie: Database Systems

Was Sie lernen werden

  • Describe the Linux architecture and common Linux distributions and update and install software on a Linux system.

  • Perform common informational, file, content, navigational, compression, and networking commands in Bash shell.

  • Develop shell scripts using Linux commands, environment variables, pipes, and filters.

  • Schedule cron jobs in Linux with crontab and explain the cron syntax. 

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Linux Commands
Kategorie: Shell Script
Kategorie: Linux
Kategorie: Package and Software Management
Kategorie: Unix Shell
Kategorie: Scripting
Kategorie: Bash (Scripting Language)
Kategorie: File Systems
Kategorie: Unix
Kategorie: Unix Commands
Kategorie: Network Protocols
Kategorie: File I/O
Kategorie: grep
Kategorie: File Management
Kategorie: Scripting Languages
Kategorie: Linux Servers
Kategorie: Operating Systems
Kategorie: OS Process Management
Kategorie: Linux Administration
Kategorie: Command-Line Interface
Relational Database Administration (DBA)

Relational Database Administration (DBA)

KURS 5, 21 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Create, query, and configure databases and access and build system objects such as tables.

  • Perform basic database management including backing up and restoring databases as well as managing user roles and permissions. 

  • Monitor and optimize important aspects of database performance. 

  • Troubleshoot database issues such as connectivity, login, and configuration and automate functions such as reports, notifications, and alerts. 

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Database Management
Kategorie: Relational Databases
Kategorie: Database Architecture and Administration
Kategorie: Database Management Systems
Kategorie: Identity and Access Management
Kategorie: User Accounts
Kategorie: Disaster Recovery
Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: MySQL
Kategorie: Database Software
Kategorie: Role-Based Access Control (RBAC)
Kategorie: Data Maintenance
Kategorie: Network Troubleshooting
Kategorie: IT Automation
Kategorie: Database Administration
Kategorie: PostgreSQL
Kategorie: Data Storage Technologies
Kategorie: Operational Databases
Kategorie: IBM DB2
Kategorie: Application Performance Management
Data Warehouse Fundamentals

Data Warehouse Fundamentals

KURS 6, 16 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Job-ready data warehousing skills in just 6 weeks, supported by practical experience and an IBM credential.

  • Design and populate a data warehouse, and model and query data using CUBE, ROLLUP, and materialized views.

  • Identify popular data analytics and business intelligence tools and vendors and create data visualizations using IBM Cognos Analytics.

  • How to design and load data into a data warehouse, write aggregation queries, create materialized query tables, and create an analytics dashboard.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Warehousing
Kategorie: IBM DB2
Kategorie: Data Mart
Kategorie: Snowflake Schema
Kategorie: Data Lakes
Kategorie: Star Schema
Kategorie: Data Modeling
Kategorie: SQL
Kategorie: PostgreSQL
Kategorie: Data Quality
Kategorie: Database Systems
Kategorie: Extract, Transform, Load
Kategorie: Database Design
Kategorie: Query Languages
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Data Integration
Kategorie: Data Architecture
Kategorie: Data Validation
Introduction to NoSQL Databases

Introduction to NoSQL Databases

KURS 7, 18 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Differentiate among the four main categories of NoSQL repositories.

  • Describe the characteristics, features, benefits, limitations, and applications of the more popular Big Data processing tools.

  • Perform common tasks using MongoDB tasks including create, read, update, and delete (CRUD) operations.

  • Execute keyspace, table, and CRUD operations in Cassandra.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: NoSQL
Kategorie: Apache Cassandra
Kategorie: MongoDB
Kategorie: Data Modeling
Kategorie: Query Languages
Kategorie: Database Theory
Kategorie: Database Management
Kategorie: Cloud Applications
Kategorie: Distributed Computing
Kategorie: Database Development
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Database Administration
Kategorie: IBM Cloud
Kategorie: Databases
Kategorie: Information Management
Kategorie: Database Management Systems
Kategorie: Database Systems
Kategorie: Database Software
Kategorie: JSON
Kategorie: Database Architecture and Administration
ETL and Data Pipelines with Shell, Airflow and Kafka

ETL and Data Pipelines with Shell, Airflow and Kafka

KURS 8, 18 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Describe and contrast Extract, Transform, Load (ETL) processes and Extract, Load, Transform (ELT) processes.

  • Explain batch vs concurrent modes of execution.

  • Implement ETL workflow through bash and Python functions.

  • Describe data pipeline components, processes, tools, and technologies.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Extract, Transform, Load
Kategorie: Apache Airflow
Kategorie: Bash (Scripting Language)
Kategorie: Data Pipelines
Kategorie: Apache Kafka
Kategorie: Command-Line Interface
Kategorie: Data Integration
Kategorie: Data Mart
Kategorie: Data Warehousing
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Shell Script
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: Data Lakes
Introduction to Big Data with Spark and Hadoop

Introduction to Big Data with Spark and Hadoop

KURS 9, 20 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Explain the impact of big data, including use cases, tools, and processing methods.

  • Describe Apache Hadoop architecture, ecosystem, practices, and user-related applications, including Hive, HDFS, HBase, Spark, and MapReduce.

  • Apply Spark programming basics, including parallel programming basics for DataFrames, data sets, and Spark SQL.

  • Use Spark’s RDDs and data sets, optimize Spark SQL using Catalyst and Tungsten, and use Spark’s development and runtime environment options.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Apache Spark
Kategorie: Distributed Computing
Kategorie: Big Data
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Scalability
Kategorie: Apache Hive
Kategorie: Apache Hadoop
Kategorie: Debugging
Kategorie: PySpark
Kategorie: IBM Cloud
Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Docker (Software)
Kategorie: Development Environment
Kategorie: Kubernetes
Kategorie: Open Source Technology
Kategorie: Performance Tuning
Data Integration, Data Storage, & Data Migration

Data Integration, Data Storage, & Data Migration

KURS 10, 8 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Build valuable applied data storage, integration, and migration skills employers need. 

  • Gain hands-on experience using industry-specific data tools.

  • Demonstrate you understand data-related best practices and can apply methodologies through industry-standard processes. 

  • Showcase your ability to solve problems related to data processes that you can talk about in interviews.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Storage Technologies
Kategorie: Data Migration
Kategorie: Cloud Storage
Kategorie: Data Integration
Kategorie: Data Storage
Kategorie: Data Security
Kategorie: File Systems
Kategorie: Data Management
Kategorie: Data Infrastructure
Kategorie: Data Loss Prevention
Kategorie: Data Compilation
Kategorie: Data Architecture
Kategorie: Cloud Services
Data Privacy, Security, Governance, Risk and Compliance

Data Privacy, Security, Governance, Risk and Compliance

KURS 11, 9 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Develop and implement effective data privacy and security strategies.

  • Understand and apply security measures to protect and govern organizational data.

  • Conduct risk assessments and implement appropriate risk management practices.

  • Navigate and comply with relevant legal and regulatory compliance requirements.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Security
Kategorie: Risk Management
Kategorie: Encryption
Kategorie: Threat Detection
Kategorie: Data Architecture
Kategorie: Security Controls
Kategorie: Data Management
Kategorie: Incident Management
Kategorie: Information Privacy
Kategorie: Cybersecurity
Kategorie: Data Governance
Kategorie: General Data Protection Regulation (GDPR)
Kategorie: Computer Security Incident Management
Kategorie: Compliance Management
Kategorie: Threat Management
Kategorie: Data Quality
Kategorie: Security Strategy
Kategorie: Data Infrastructure
Kategorie: Incident Response
Kategorie: Law, Regulation, and Compliance
Enterprise Data Architecture and Operations

Enterprise Data Architecture and Operations

KURS 12, 11 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Importance, benefits, and core components of Enterprise Data Architecture (EDA) and popular data architecture frameworks.

  • How to design and implement Enterprise Data Architectures for specific use cases.

  • How to develop and implement policies and procedures, such as data retention policies and operational standards.

  • How to plan and execute data system migrations and modernizations.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Architecture
Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Data Modeling
Kategorie: Data Migration
Kategorie: Data Governance
Kategorie: Enterprise Modeling
Kategorie: Software Architecture
Kategorie: Enterprise Architecture
Kategorie: Emerging Technologies
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Data Integration
Kategorie: Extract, Transform, Load
Kategorie: Data Storage
Kategorie: Application Frameworks
Kategorie: Database Architecture and Administration
Kategorie: Data Management
Data Architect Capstone Project

Data Architect Capstone Project

KURS 13, 10 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Gain hands-on experience working with data architecture that you can showcase in your portfolio and talk about in interviews.

  • Analyze and assess existing data architecture in alignment with business objectives.

  • Implement data migration and integration solutions, including building data pipelines.

  • Apply data governance and security protocols, ensuring compliance and data protection.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Migration
Kategorie: Data Integration
Kategorie: Data Pipelines
Kategorie: Data Management
Kategorie: Data Integrity
Kategorie: Data Storage
Kategorie: Enterprise Architecture

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Dozenten

Muhammad Yahya
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5 Kurse105.706 Lernende
SkillUp
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149 Kurse485.933 Lernende
Romeo Kienzler
IBM
10 Kurse834.852 Lernende

von

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen

¹ Median salary and job opening data are sourced from Lightcast™ Job Postings Report. Content Creator, Machine Learning Engineer and Salesforce Development Representative (1/1/2024 - 12/31/2024) All other job roles (5/1/2025 - 5/1/2026)