In this project, you will learn how to build an AWS Lambda function with Rust using Cargo Lambda. We will create a simple "Marco Polo" Lambda that responds with "Polo" when it receives "Marco" in the request.

Building Rust AWS Lambda Microservices with Cargo Lambda
Zum Labor Day gibt es bei Coursera Plus Rabatte von über 70 $. Sparen Sie 3 Monate lang 40 %.

Building Rust AWS Lambda Microservices with Cargo Lambda

Dozent: Noah Gift
Bei Mehr erfahren enthalten
Fragen Sie Coursera
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
How to create a new Cargo Lambda Project
Writing a basic Lambda handler function in Rust
Building, deploying and invoking your Lambda function locally and on AWS
Kompetenzen, die Sie festigen
- Kategorie: Application Deployment
- Kategorie: Debugging
- Kategorie: Serverless Computing
- Kategorie: Cloud Deployment
Tools, die Sie verwenden werden
- Kategorie: Linux
- Kategorie: Rust (Programming Language)
- Kategorie: Amazon Web Services
Wichtige Details

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Nur als Desktop-Version verfügbar
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Lernen, Üben und Anwenden von berufsrelevanten Fähigkeiten in weniger als 2 Stunden
- Nehmen Sie an Schulungen von Branchenexperten teil
- Sammeln Sie mit Aufgaben aus der realen Welt praktische Erfahrung
- Schaffen Sie Vertrauen durch neueste Tools und Technologien

Über dieses begleitete Projekt
Schritt für Schritt lernen
In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:
Initialize a new Cargo Lambda project
Implement the Lambda handler logic
Add logging and tracing
Test the function locally
Deploy the Lambda to AWS
Invoke the Lambda on AWS
Empfohlene Erfahrung
Basic linux and programming experience.
1 Projektbild
Dozent

Was Sie beim Lernen erwartet
Auf Kompetenzen basierendes, praktisches Lernen
Üben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen anhand von berufsbezogenen Aufgabenstellungen.
Anleitung durch Experten
Lernen Sie mit vorab von Experten aufgezeichneten Videos in einer einzigartigen aufgeteilten Oberfläche.
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Greifen Sie in einem vordefinierten Cloud-Arbeitsbereich auf die Tools und Ressourcen zu.
Nur für Desktop verfügbar
Dieses begleitete Projekt ist für die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht für Mobilgeräte.
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Ihnen könnte auch Folgendes gefallen:
Status: Kostenloser TestzeitraumPragmatic AI Labs
Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: Kostenloser TestzeitraumPragmatic AI Labs
Status: Kostenloser Testzeitraum




