Dies ist eine Übung zum Selbststudium, die in der Google Cloud-Konsole stattfindet. In dieser Übung verwenden Sie Cloud Functions und Pub/Sub, um eine End-to-End-Pipeline zur Dokumentenverarbeitung mit Document KI zu erstellen. Die Document KI API ist eine Lösung zum Verstehen von Dokumenten, die unstrukturierte Daten, wie z.B. Dokumente und E-Mails, leichter verstehen, analysieren und konsumieren lässt. In dieser Übung erstellen Sie eine Pipeline zur Dokumentenverarbeitung, die automatisch Dokumente verarbeitet, die in den Cloud-Speicher hochgeladen werden. Die Pipeline besteht aus einer primären Cloud-Funktion, die neue Dateien, die in den Cloud-Speicher hochgeladen werden, mit einem Document KI-Formularprozessor verarbeitet und dann die in diesen Dateien erkannten Formulardaten in BigQuery speichert. Wenn die Formulardaten Adressfelder enthalten, werden die Adressdaten in ein Pub/Sub-Thema geschrieben, das wiederum eine zweite Cloud-Funktion auslöst, die die Geocoding API verwendet, um geografische Koordinatendaten für die Adresse bereitzustellen, die ebenfalls in BigQuery geschrieben werden. Dies ist eine einfache Pipeline, die einen allgemeinen Formularprozessor verwendet, der grundlegende Formulardaten erkennt, z. B. ein beschriftetes Feld mit Adressinformationen. KI-Prozessoren für Dokumente, die einen der spezialisierten Parser verwenden, die den Rahmen dieses Labors sprengen, liefern erweiterte Entity-Informationen für bestimmte Dokumenttypen, auch wenn diese Dokumente keine beschrifteten Felder enthalten. Zum Beispiel kann ein Document KI Invoice Parser detaillierte Adress- und Lieferanteninformationen aus einem nicht beschrifteten Rechnungsdokument liefern, da er das Layout von Rechnungen versteht.