Dies ist eine Übung zum Selbststudium, die in der Google Cloud-Konsole stattfindet. TensorFlow ist eine durchgängige Open Source-Plattform für maschinelles Lernen. Sie verfügt über ein umfassendes, flexibles Ökosystem von Tools, Bibliotheken und Community-Ressourcen, die es Forschern ermöglichen, den Stand der Technik im Bereich des maschinellen Lernens voranzutreiben, und Entwicklern, auf einfache Weise maschinelle Anwendungen zu erstellen und bereitzustellen. In dieser Übung wird Transfer Learning verwendet, um Ihre Maschine zu trainieren. Wenn Sie beim Transfer Learning ein neues Modell zur Klassifizierung Ihres ursprünglichen Datensatzes erstellen, verwenden Sie den Teil zur Merkmalsextraktion wieder und trainieren den Teil zur Klassifizierung mit Ihrem Datensatz erneut. Diese Methode verbraucht weniger Rechenressourcen und Trainingszeit. Deep Learning von Grund auf kann Tage dauern, aber Transfer Learning kann in kürzester Zeit durchgeführt werden.
Bilder von Katzen und Hunden mit Transfer Learning klassifizieren
Dozent: Google Cloud Training
Bei enthalten
Was Sie lernen werden
Examine and understand your image data
Build an input pipeline using Keras ImageDataGenerator
Use a pre-trained model for feature extraction
Kompetenzen, die Sie festigen
- Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
- Kategorie: Computervision
- Kategorie: Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)
- Kategorie: Google Cloud-Platform
- Kategorie: Bildanalyse
- Kategorie: Tensorflow
- Kategorie: Deep Learning
- Kategorie: Maschinelles Lernen
Wichtige Details
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Nur als Desktop-Version verfügbar
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Lernen, Üben und Anwenden von berufsrelevanten Fähigkeiten in weniger als 2 Stunden
- Nehmen Sie an Schulungen von Branchenexperten teil
- Sammeln Sie mit Aufgaben aus der realen Welt praktische Erfahrung
Über dieses Projekt
Dozent
von
Was Sie beim Lernen erwartet
Praktisches, projektbasiertes Lernen
Üben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen, indem Sie berufsbezogene Aufgaben anhand von detaillierten Anweisungen lösen.
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Greifen Sie in einer Cloud-Umgebung auf die Tools und Ressourcen zu.
Nur für Desktop verfügbar
Dieses Projekt ist für die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht für Mobilgeräte.
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Ihnen könnte auch Folgendes gefallen:
Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
Bei Projekten absolvieren Sie eine Aktivität oder ein Szenario, indem Sie in einer interaktiven, praxisnahen Umgebung eine Reihe von Anweisungen befolgen. Projekte werden in einer echten Cloud-Umgebung und in echten Instanzen verschiedener Produkte bearbeitet, nicht in einer Simulation oder Demo-Umgebung.
Mit dem Kauf eines Projekts erhalten Sie alles, was Sie zum Abschluss des Projekts benötigen, einschließlich des vorübergehenden Zugriffs auf jedes Produkt, das zum Abschluss des Projekts nötig ist.
Auch wenn Projekte theoretisch auf Mobilgeräten verfügbar sind, empfehlen wir Ihnen dringend, sie nur auf einem Laptop oder Desktop-Computer zu bearbeiten.