Dies ist eine Übung zum Selbststudium, die in der Google Cloud-Konsole stattfindet. In dieser Übung verwenden Sie die Verteilungsstrategien von TensorFlow und die Vertex KI-Plattform, um ein benutzerdefiniertes TensorFlow-Modell zur Klassifizierung eines Bildklassifizierungsdatensatzes zu trainieren und bereitzustellen.
Verteiltes TensorFlow mit Vertex AI ausführen
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Bauen Sie mit detaillierten Anweisungen gefragte Jobkompetenzen auf.
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
1 Stunde 30 Minuten
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Praktisches Lernen
Was Sie lernen werden
Bereitstellung einer Trainingspipeline, die MirrorStrategy (eine der Verteilungsstrategien von TensorFlow) auf Vertex KI verwendet.
Bereitstellung eines Endpunkts für das Modell in der Cloud mit Vertex KI für Online-Vorhersagen.
Kompetenzen, die Sie festigen
- Kategorie: Prädiktive Modellierung
- Kategorie: Bildanalyse
- Kategorie: Google Cloud-Plattform
- Kategorie: Modell Ausbildung
- Kategorie: Cloud Computing
- Kategorie: Verteiltes Rechnen
- Kategorie: Cloud-Bereitstellung
Tools, die Sie verwenden werden
- Kategorie: Tensorflow
- Kategorie: Modell-Einsatz
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
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Unterrichtet in Englisch
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Nur als Desktop-Version verfügbar
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Lernen, Üben und Anwenden von berufsrelevanten Fähigkeiten in weniger als 2 Stunden
- Nehmen Sie an Schulungen von Branchenexperten teil
- Sammeln Sie mit Aufgaben aus der realen Welt praktische Erfahrung
Über dieses Projekt
Dozent
von
Was Sie beim Lernen erwartet
Praktisches, projektbasiertes Lernen
Üben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen, indem Sie berufsbezogene Aufgaben anhand von detaillierten Anweisungen lösen.
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Greifen Sie in einer Cloud-Umgebung auf die Tools und Ressourcen zu.
Nur für Desktop verfügbar
Dieses Projekt ist für die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht für Mobilgeräte.
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Felipe M.
Lernender seit 2018
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Jennifer J.
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Larry W.
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