Am Ende dieses Projekts werden Sie lernen, wie man mit JSON-Daten in Python arbeitet. Wir werden lernen, was eine API ist und wie wir mit HTTP-Anfragen in Python auf die Daten zugreifen können. Wir werden die Daten abrufen und das Modul TKinter in Python verwenden, um eine Desktop-Anwendung zum Durchsuchen der Figuren in der Serie Rick and Morty zu entwickeln. In diesem Projekt erfahren Sie, was eine JSON API ist und wie sie funktioniert. Sie lernen, wie man eine HTTP-Anfrage an den Server sendet, um die JSON-Daten abzurufen, und am Ende werden wir lernen, wie man diese Daten verwendet, um mit Python und TKinter eine Desktop-Anwendung zu entwickeln.

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Speichern, Abrufen und Verarbeiten von JSON-Daten mit Python

Dozent: Ahmad Varasteh
1.658 bereits angemeldet
Bei enthalten
(13 Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Was ist eine JSON API?
Wie kann man JSON-Daten in Python abfragen?
Wie kann man diese Daten speichern und Tkinter zur Entwicklung einer Desktop-Anwendung verwenden?
Kompetenzen, die Sie festigen
- Kategorie: Restful API
- Kategorie: Benutzeroberfläche (UI)
- Kategorie: JSON
- Kategorie: Anwendungsentwicklung
- Kategorie: Python-Programmierung
- Kategorie: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API)
- Kategorie: Datenzugriff
Wichtige Details

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Über dieses begleitete Projekt
Schritt für Schritt lernen
In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:
Einführung
Was ist eine JSON API?
Abfrage von JSON-Daten
Erstellen des Objekts und Laden unserer Daten
Erstellen unserer Anwendung mit TKinter
Laden des Bildes in TKinter
Empfohlene Erfahrung
Anfängerkenntnisse in Python, TKinter Modul und OOP.
6 Projektbilder
Dozent

von
Was Sie beim Lernen erwartet
Auf Kompetenzen basierendes, praktisches Lernen
Üben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen anhand von berufsbezogenen Aufgabenstellungen.
Anleitung durch Experten
Lernen Sie mit vorab von Experten aufgezeichneten Videos in einer einzigartigen aufgeteilten Oberfläche.
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Greifen Sie in einem vordefinierten Cloud-Arbeitsbereich auf die Tools und Ressourcen zu.
Nur für Desktop verfügbar
Dieses begleitete Projekt ist für die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht für Mobilgeräte.
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?




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