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Spezialisierung für Building GenAI Applications and Agents

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Spezialisierung für Building GenAI Applications and Agents

Build AI agents and GenAI applications with Python. Learn to create AI agents and applications using ChatGPT API and LangChain. Python required.

Starweaver
Ritesh Vajariya
Manas Dasgupta

Dozenten: Starweaver

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Build AI agents and GenAI applications using ChatGPT API, LangChain, and advanced frameworks like CrewAI and AutoGen.

  • Design and implement RAG applications that combine LLMs with vector databases for intelligent data analysis and automation.

  • Select and optimize the right LLM models from Hugging Face based on performance, cost, and specific application requirements.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Development Environment
  • Kategorie: Prompt Engineering
  • Kategorie: Automation
  • Kategorie: Application Frameworks
  • Kategorie: OpenAI
  • Kategorie: ChatGPT
  • Kategorie: Application Programming Interface (API)
  • Kategorie: Agentic systems
  • Kategorie: Artificial Intelligence
  • Kategorie: Python Programming
  • Kategorie: Programming Principles
  • Kategorie: Generative AI

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Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!

August 2025

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Spezialisierung - 6 Kursreihen

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Authentications
Kategorie: Application Programming Interface (API)
Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: Restful API
Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Key Management
Kategorie: OpenAI
Kategorie: ChatGPT
Kategorie: Artificial Intelligence

Was Sie lernen werden

  • Describe the types, functions, and practical applications of AI agents across various industries.

  • Implement AI agents using advanced tools, applying them to solve real-world problems effectively.

  • Evaluate AI systems by their performance, addressing limitations, and leveraging collaborative frameworks.

  • Analyze the ethical and societal implications of AI, creating guidelines for responsible innovation and deployment.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Agentic systems
Kategorie: Innovation
Kategorie: Software Development Tools
Kategorie: Performance Analysis
Kategorie: Automation
Kategorie: Ethical Standards And Conduct
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Kategorie: Generative AI Agents
Kategorie: Business Process Automation

Was Sie lernen werden

  • Apply core principles of AI agent architecture to design a basic agent system

  • Construct a development environment for building and testing AI agents

  • Develop a functional AI agent using a chosen framework (e.g., LangChain or AutoGen)

  • Evaluate and optimize an AI agent's performance through advanced feature integration

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Software Architecture
Kategorie: Generative AI Agents
Kategorie: Scalability
Kategorie: Development Environment
Kategorie: OpenAI
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: Performance Testing
Kategorie: Programming Principles
Kategorie: Design

Was Sie lernen werden

  • Analyze foundational LangChain principles, emphasizing core architecture and components for a strong base in application development.

  • Design and implement a basic application utilizing LangChain, demonstrating practical application of the framework in solving real-world problems.

  • Assess LangChain problem-solving strategies for programming challenges, applying critical thinking to choose the most effective solutions.

  • Critique LangChain's evolution in the AI landscape, forecasting impacts and innovations for future application development.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Application Development
Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: OpenAI
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Application Frameworks

Was Sie lernen werden

  • Navigate through the Hugging Face Ecosystem

  • Comparing Models using various Factors and Practical Considerations

  • Using a Model from Hugging Face

  • Determine the most suitable model for a given task by scoring the results from each candidate model on a variety of parameters.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: Generative AI Agents
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: Programming Principles
Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Kategorie: PyTorch (Machine Learning Library)

Was Sie lernen werden

  • Demonstrate Large Language Model capabilities in Natural Language based Automations.

  • Demonstrate the use of RAG Applications in a range of problems they can solve.

  • Use Vector Databases as a Storage Medium of Language Embeddings in RAG Applications.

  • Develop RAG Applications using LLM Frameworks, Models and Vector Databases.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: Data Storage Technologies
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Kategorie: Data Store
Kategorie: OpenAI
Kategorie: Application Development
Kategorie: ChatGPT
Kategorie: Prompt Engineering

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Dozenten

Starweaver
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413 Kurse771.235 Lernende
Ritesh Vajariya
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13 Kurse5.544 Lernende
Manas Dasgupta
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Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
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Häufig gestellte Fragen