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Spezialisierung „Building GenAI Applications and Agents“

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Spezialisierung „Building GenAI Applications and Agents“

Build AI agents and GenAI applications with Python.

Learn to create AI agents and applications using ChatGPT API and LangChain. Python required.

Starweaver
Ritesh Vajariya
Manas Dasgupta

Dozenten: Starweaver

3.248 bereits angemeldet

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aus 222 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
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Was Sie lernen werden

  • Build AI agents and GenAI applications using ChatGPT API, LangChain, and advanced frameworks like CrewAI and AutoGen.

  • Design and implement RAG applications that combine LLMs with vector databases for intelligent data analysis and automation.

  • Select and optimize the right LLM models from Hugging Face based on performance, cost, and specific application requirements.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Embeddings
  • Kategorie: Generative AI Agents
  • Kategorie: Large Language Modeling
  • Kategorie: LLM Application
  • Kategorie: Model Evaluation
  • Kategorie: Responsible AI
  • Kategorie: Retrieval-Augmented Generation
  • Kategorie: Token Optimization
  • Kategorie: Tool Calling

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Agentic Workflows
  • Kategorie: ChatGPT
  • Kategorie: CrewAI
  • Kategorie: Generative AI
  • Kategorie: Hugging Face
  • Kategorie: LangChain
  • Kategorie: OpenAI
  • Kategorie: OpenAI API
  • Kategorie: Prompt Engineering
  • Kategorie: Python Programming
  • Kategorie: Vector Databases

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Spezialisierung - 6 Kursreihen

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: OpenAI API
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Token Optimization
Kategorie: Authentications
Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: Key Management
Kategorie: API Testing
Kategorie: Application Programming Interface (API)
Kategorie: ChatGPT
Kategorie: Context Engineering
Kategorie: Model Optimization
Kategorie: AI Integrations
Kategorie: Large Language Modeling
Building AI Agents: Automation and NLP Foundations

Building AI Agents: Automation and NLP Foundations

KURS 2, 4 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Describe the types, functions, and practical applications of AI agents across various industries.

  • Implement AI agents using advanced tools, applying them to solve real-world problems effectively.

  • Evaluate AI systems by their performance, addressing limitations, and leveraging collaborative frameworks.

  • Analyze the ethical and societal implications of AI, creating guidelines for responsible innovation and deployment.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: CrewAI
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Agentic systems
Kategorie: AI literacy
Kategorie: Automation
Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Kategorie: Generative AI Agents
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: LLM Application
Kategorie: Agentic Workflows
Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: AI Orchestration
Kategorie: Innovation
Kategorie: AI Workflows
Implementation of GenAI Agents

Implementation of GenAI Agents

KURS 3, 3 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Apply core principles of AI agent architecture to design a basic agent system

  • Construct a development environment for building and testing AI agents

  • Develop a functional AI agent using a chosen framework (e.g., LangChain or AutoGen)

  • Evaluate and optimize an AI agent's performance through advanced feature integration

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: Generative AI Agents
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: LangChain
Kategorie: Model Optimization
Kategorie: Development Environment
Kategorie: Agentic systems
Kategorie: AI Workflows
Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: LLM Application
Kategorie: Design
Kategorie: Scalability
Kategorie: AI literacy
Kategorie: Agentic Workflows
LangChain: Application Development Essentials

LangChain: Application Development Essentials

KURS 4, 3 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Analyze foundational LangChain principles, emphasizing core architecture and components for a strong base in application development.

  • Design and implement a basic application utilizing LangChain, demonstrating practical application of the framework in solving real-world problems.

  • Assess LangChain problem-solving strategies for programming challenges, applying critical thinking to choose the most effective solutions.

  • Critique LangChain's evolution in the AI landscape, forecasting impacts and innovations for future application development.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: LangChain
Kategorie: Application Development
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: LLM Application
Kategorie: Large Language Modeling
Selecting the Right LLM with Hugging Face

Selecting the Right LLM with Hugging Face

KURS 5, 3 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Navigate through the Hugging Face Ecosystem

  • Comparing Models using various Factors and Practical Considerations

  • Using a Model from Hugging Face

  • Determine the most suitable model for a given task by scoring the results from each candidate model on a variety of parameters.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: Hugging Face
Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: Retrieval-Augmented Generation
Kategorie: Computer Programming
Kategorie: LLM Application
Kategorie: Generative Model Architectures
Introduction to Retrieval Augmented Generation (RAG)

Introduction to Retrieval Augmented Generation (RAG)

KURS 6, 3 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Demonstrate Large Language Model capabilities in Natural Language based Automations.

  • Demonstrate the use of RAG Applications in a range of problems they can solve.

  • Use Vector Databases as a Storage Medium of Language Embeddings in RAG Applications.

  • Develop RAG Applications using LLM Frameworks, Models and Vector Databases.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Retrieval-Augmented Generation
Kategorie: LangChain
Kategorie: Embeddings
Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: Vector Databases
Kategorie: ChatGPT
Kategorie: Tool Calling
Kategorie: Agentic Workflows
Kategorie: Token Optimization
Kategorie: OpenAI API
Kategorie: Google Gemini
Kategorie: Generative AI Agents
Kategorie: AI Workflows
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: LLM Application

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Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

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