Can I take the course for free?

No, you cannot take this course for free. When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. If you cannot afford the fee, you can apply for financial aid.

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This Specialization doesn't carry university credit, but some universities may choose to accept Specialization Certificates for credit. Check with your institution to learn more.

Spezialisierung „Foundations of Business Analytics with Excel“

Spezialisierung „Foundations of Business Analytics with Excel“

Excel-Based Business Analytics Foundations.

Use Excel to analyze data, model decisions, and communicate business insights.

Dozenten: Manuel Laguna

Bei Mehr erfahren enthalten

4-teilige Kursreihe

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

aus 5,950 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

4-teilige Kursreihe

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

aus 5,950 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

Was Sie lernen werden

Use Excel tools to organize, analyze, and visualize business data for clearer insights.
Apply statistics, probability, simulation, and optimization to support business decisions.
Communicate analytics results using clear visuals, context, and actionable recommendations.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Descriptive Statistics
Kategorie: Data Presentation
Kategorie: Business Analytics
Kategorie: Business Modeling
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Analytics
Kategorie: Statistics
Kategorie: Data Visualization
Kategorie: Predictive Analytics
Kategorie: Decision Making
Kategorie: Data Storytelling
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Descriptive Analytics
Kategorie: Complex Problem Solving
Kategorie: Business Analysis
Kategorie: Statistical Visualization
Kategorie: Excel Formulas
Kategorie: Business Risk Management
Kategorie: Spreadsheet Software

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: Microsoft Excel

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch

Kürzlich aktualisiert!

August 2026

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Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
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Spezialisierung - 4 Kursreihen

Build practical business analytics skills using Excel and Excel-based analytics tools. In this Specialization, you will learn how to organize and visualize data, apply statistical concepts, model business decisions using optimization and simulation, and communicate analytics results to stakeholders. Learners will also explore predictive and prescriptive analytics without needing programming experience.

Übungsprojekt

Learners will complete applied Excel-based activities that involve organizing data, visualizing patterns, calculating statistics, and modeling business decisions. Projects emphasize authentic analytics tasks such as evaluating alternatives, interpreting uncertainty, and presenting insights that can support business decision making.

Everyday Excel, Part 1

KURS 1, 25 Stunden

Was Sie lernen werden

Navigating Excel, editing the worksheet (including inserting/deleting cells, columns, and rows), and cell formatting.
Expression entry and common Excel formulas (including logical functions, text functions, and financial functions).
Data management (sorting, filtering, consolidating, removing duplicates, data validation, and one-way lookups).
Data visualization (scatter plots, column charts, pie charts, Slicers, Sparklines, and Pivot Tables).

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Management

Kategorie: Data Validation

Kategorie: Data Visualization

Kategorie: Data Sharing

Kategorie: Data Import/Export

Kategorie: Problem Solving

Kategorie: Microsoft Excel

Kategorie: Excel Formulas

Kategorie: Plot (Graphics)

Kategorie: Data Entry

Kategorie: Data Cleansing

Statistics and Data Analysis with Excel, Part 1

KURS 2, 17 Stunden

Was Sie lernen werden

Calculate descriptive statistics (traditional and robust estimators).
Understand probability and apply probability rules.
Utilize statistical functions in Microsoft Excel.
Visualize univariate and bivariate data in Microsoft Excel.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Probability

Kategorie: Probability Distribution

Kategorie: Statistics

Kategorie: Box Plots

Kategorie: Data Transformation

Kategorie: Descriptive Statistics

Kategorie: Histogram

Kategorie: Data Cleansing

Kategorie: Statistical Visualization

Kategorie: Probability & Statistics

Kategorie: Statistical Methods

Kategorie: Scatter Plots

Kategorie: Excel Formulas

Kategorie: Data Analysis

Kategorie: Microsoft Excel

Business Analytics for Decision Making

KURS 3, 9 Stunden

Was Sie lernen werden

Describe the significance of optimization in identifying optimal solutions for complex business problems
Implement optimization techniques to identify the best possible course of action among multiple alternatives
Judge the appropriateness of optimization techniques in finding optimal solutions for practical business challenges

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Model Optimization

Kategorie: Business Analytics

Kategorie: Simulation and Simulation Software

Kategorie: Microsoft Excel

Kategorie: Risk Analysis

Kategorie: Data-Driven Decision-Making

Kategorie: Decision Making

Kategorie: Business Modeling

Kategorie: Risk Modeling

Kategorie: Exploratory Data Analysis

Kategorie: Statistical Methods

Kategorie: Analytics

Kategorie: Data Analysis

Communicating Business Analytics Results

KURS 4, 7 Stunden

Was Sie lernen werden

Identify the challenges of presenting analytics findings to decision makers
Evaluate the strengths and weaknesses of different communication methods for conveying analytics results to non-technical audiences

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Business Analytics

Kategorie: Data Presentation

Kategorie: Data Visualization

Kategorie: Correlation Analysis

Kategorie: Presentations

Kategorie: Data Analysis

Kategorie: Data Storytelling

Kategorie: Storytelling

Kategorie: Analytics

Kategorie: Analysis

Kategorie: Data Collection

Kategorie: Data-Driven Decision-Making

Kategorie: Technical Communication

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Dozenten

Manuel Laguna

University of Colorado Boulder

4 Kurse153.333 Lernende

von

University of Colorado Boulder

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden aus Foundations of Business Analytics with Excel

Durchschnitt über alle 4 Kurse

5 Sterne
78,15 %
4 Sterne
15,70 %
3 Sterne
3,19 %
2 Sterne
0,92 %
1 Stern
2,02 %

Kurs: Everyday Excel, Part 1

5.0

Geprüft am 25. Juni 2022

I really enjoyed this course. The instructor presented the information in a way that was easy to understand. I would recommend this course to anyone who wants to improve their Excel skills.

Kurs: Statistics and Data Analysis with Excel, Part 1

5.0

Geprüft am 23. Juli 2025

This course was excellent in helping me understand the basics of statistics and probability!

Kurs: Business Analytics for Decision Making

5.0

Geprüft am 27. Mai 2020

I would like to recommend this course to the business analyst aspirants. It is really intriguing and helps to develop analytical skills. The examples and assignments are perfect to train a beginner.

Weitere Bewertungen anzeigen

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Häufig gestellte Fragen

This course is completely online, so there’s no need to show up to a classroom in person. You can access your lectures, readings and assignments anytime and anywhere via the web or your mobile device.

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