Explicar cómo las organizaciones desbloquean el valor comercial de los datos

Seleccionar la solución de administración de datos de Google Cloud adecuada para cumplir con cargas de trabajo organizacionales específicas

Explicar cómo obtener inteligencia empresarial práctica y evaluar el impacto de los análisis de transmisión en tiempo real

Explorar los conceptos fundamentales de la Inteligencia Artificial, el aprendizaje automático, la IA generativa y la IA de agentes.

Identificar los problemas empresariales específicos que el aprendizaje automático puede resolver.

Describir las cuatro rutas distintas para crear modelos de aprendizaje automático en Google Cloud y la arquitectura de AIHypercomputer que las admite

Examinar las compensaciones estratégicas en torno a la velocidad, la diferenciación, la experiencia y el esfuerzo necesarios.

Definir la terminología de migración a la nube y explicar el valor de pasar del hardware tradicional a los modelos de computación en la nube

Explorar las diferencias entre las arquitecturas de máquinas virtuales (VMs), contenedores y computación sin servidores

Examinar estrategias para administrar datos y cargas de trabajo de procesamiento en entornos distribuidos híbridos y de múltiples nubes

Comparar el desarrollo de apps en la nube tradicional y moderno, y, además, identificar herramientas para realojar apps heredadas

Describir los conceptos fundamentales de seguridad que se usan para administrar identidades digitales y controles de acceso en tu entorno de nube.

Explora el enfoque de defensa en profundidad y las herramientas de IA de Google Cloud, como Model Armor, para ayudar a proteger tu infraestructura.

Navega por los principios de confianza y los controles de soberanía.

Explica cómo se administran los costos de la nube describiendo el cambio de CapEx a OpEx.

Describe la confiabilidad en la nube identificando los cuatro indicadores dorados.