Universidades Anáhuac
Spezialisierung für Ciencia de Datos e IA : De los Fundamentos a la Práctica

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Universidades Anáhuac

Spezialisierung für Ciencia de Datos e IA : De los Fundamentos a la Práctica

Domina IA y Datos con Python: ¡Impulsa tu carrera!. Explora Data Science, Machine Learning y Deep Learning con Python: prepara tu carrera en inteligencia artificial y análisis de datos

Eduardo Rodríguez del Angel
Jorge Alberto Cerecedo Cordoba

Dozenten: Eduardo Rodríguez del Angel

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Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

12 Wochen zu vervollständigen
unter 6 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Aprenderás: Data Science, Machine Learning y Deep Learning

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Convolutional Neural Networks
  • Kategorie: Deep Learning
  • Kategorie: Data Modeling
  • Kategorie: Forecasting
  • Kategorie: Time Series Analysis and Forecasting
  • Kategorie: Artificial Neural Networks
  • Kategorie: SQL
  • Kategorie: Applied Machine Learning
  • Kategorie: Database Management
  • Kategorie: Keras (Neural Network Library)
  • Kategorie: Model Evaluation
  • Kategorie: Data Science
  • Kategorie: Data Visualization Software
  • Kategorie: Statistical Modeling
  • Kategorie: Tensorflow
  • Kategorie: Databases
  • Kategorie: Pandas (Python Package)
  • Kategorie: Data Cleansing
  • Kategorie: Supervised Learning
  • Kategorie: Predictive Modeling

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  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Universidades Anáhuac.

Spezialisierung - 3 Kursreihen

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Pandas (Python Package)
Kategorie: Python Programming
Kategorie: SQL
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Database Management
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Data Visualization Software
Kategorie: Matplotlib
Kategorie: Web Scraping
Kategorie: Jupyter
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Data Science
Kategorie: Data Collection
Kategorie: Databases
Kategorie: Data Processing

Was Sie lernen werden

  • Aprenderás Machine Learning en robótica, construirás modelos de regresión y clasificación, optimizarás y harás predicciones.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Regression Analysis
Kategorie: Scikit Learn (Machine Learning Library)
Kategorie: Predictive Modeling
Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: Logistic Regression
Kategorie: Time Series Analysis and Forecasting
Kategorie: Unsupervised Learning
Kategorie: Data Preprocessing
Kategorie: Classification Algorithms
Kategorie: Feature Engineering
Kategorie: Statistical Modeling
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Supervised Learning
Kategorie: Data Modeling
Kategorie: Forecasting

Was Sie lernen werden

  • Describir las técnicas de Deep Learning utilizando TensorFlow y Keras para resolver problemas de reconocimiento de patrones y generación de texto.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Artificial Neural Networks
Kategorie: Convolutional Neural Networks
Kategorie: Keras (Neural Network Library)
Kategorie: Tensorflow
Kategorie: Image Analysis
Kategorie: Recurrent Neural Networks (RNNs)
Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: Computer Vision
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: Python Programming

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Dozenten

Eduardo Rodríguez del Angel
3 Kurse378 Lernende

von

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen