Universidades Anáhuac

Spezialisierung „Ciencia de Datos e IA : De los Fundamentos a la Práctica“

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Universidades Anáhuac

Spezialisierung „Ciencia de Datos e IA : De los Fundamentos a la Práctica“

Domina IA y Datos con Python: ¡Impulsa tu carrera!.

Explora Data Science, Machine Learning y Deep Learning con Python: prepara tu carrera en inteligencia artificial y análisis de datos

Eduardo Rodríguez del Angel
Jorge Alberto Cerecedo Cordoba

Dozenten: Eduardo Rodríguez del Angel

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Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

aus 8 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

12 Wochen zu vervollständigen
unter 6 Stunden pro Woche
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Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

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Was Sie lernen werden

  • Aprenderás: Data Science, Machine Learning y Deep Learning

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Model Evaluation
  • Kategorie: Model Training
  • Kategorie: Time Series Analysis and Forecasting
  • Kategorie: Data Modeling
  • Kategorie: Database Management
  • Kategorie: Statistical Modeling
  • Kategorie: Data Cleansing
  • Kategorie: Predictive Modeling
  • Kategorie: Deep Learning
  • Kategorie: Forecasting
  • Kategorie: Artificial Neural Networks
  • Kategorie: Convolutional Neural Networks
  • Kategorie: SQL
  • Kategorie: Databases
  • Kategorie: Applied Machine Learning
  • Kategorie: Data Visualization Software
  • Kategorie: Data Quality
  • Kategorie: Predictive Analytics

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Tensorflow
  • Kategorie: Keras (Neural Network Library)

Wichtige Details

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  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Universidades Anáhuac.

Spezialisierung - 3 Kursreihen

Data Science: Tus Primeros Pasos con Python

Data Science: Tus Primeros Pasos con Python

KURS 1, 114 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Pandas (Python Package)
Kategorie: SQL
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Database Management
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Web Scraping
Kategorie: Data Visualization Software
Kategorie: Jupyter
Kategorie: Data Science
Kategorie: Databases
Kategorie: Data Quality
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Data Collection
Modelos predictivos con Machine Learning

Modelos predictivos con Machine Learning

KURS 2, 100 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Aprenderás Machine Learning en robótica, construirás modelos de regresión y clasificación, optimizarás y harás predicciones.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Regression Analysis
Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: Logistic Regression
Kategorie: Time Series Analysis and Forecasting
Kategorie: Predictive Modeling
Kategorie: Data Preprocessing
Kategorie: Feature Engineering
Kategorie: Unsupervised Learning
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Machine Learning Methods
Kategorie: Classification Algorithms
Kategorie: Machine Learning Algorithms
Kategorie: Model Training
Kategorie: Model Optimization
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: Supervised Learning
Kategorie: Forecasting
Kategorie: Statistical Modeling
Kategorie: Predictive Analytics
Kategorie: Data Modeling
Deep Learning: Del Concepto a la Práctica

Deep Learning: Del Concepto a la Práctica

KURS 3, 89 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Describir las técnicas de Deep Learning utilizando TensorFlow y Keras para resolver problemas de reconocimiento de patrones y generación de texto.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Artificial Neural Networks
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Convolutional Neural Networks
Kategorie: Keras (Neural Network Library)
Kategorie: Tensorflow
Kategorie: Image Analysis
Kategorie: Recurrent Neural Networks (RNNs)
Kategorie: Model Training
Kategorie: Computer Vision
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: Model Deployment

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Dozenten

Eduardo Rodríguez del Angel
3 Kurse571 Lernende

von

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen