Spezialisierung „Einführung in die Computergestützte Statistik für Datenwissenschaftler“
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Spezialisierung „Einführung in die Computergestützte Statistik für Datenwissenschaftler“
Praktische Bayes'sche Inferenz.
Ein konzeptionelles Verständnis der Techniken und Werkzeuge, die zur Durchführung skalierbarer Bayes'scher Inferenz in der Praxis mit PyMC3 verwendet werden.
Dozent: Dr. Srijith Rajamohan
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Was Sie lernen werden
Die Grundlagen der Bayes'schen Modellierung und Inferenz.
Ein konzeptionelles Verständnis der Techniken, mit denen Bayes'sche Schlussfolgerungen in der Praxis durchgeführt werden.
Lernen Sie, wie Sie PyMC3 verwenden, um reale Probleme zu lösen.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Statistische Methoden
- Kategorie: Statistische Programmierung
- Kategorie: Statistische Modellierung
- Kategorie: Stichproben (Statistik)
- Kategorie: Markov-Modell
- Kategorie: Bewertung des Modells
- Kategorie: Bayessche Statistik
- Kategorie: Statistische Inferenz
- Kategorie: Datenvisualisierung
- Kategorie: Datenwissenschaft
- Kategorie: Regressionsanalyse
- Kategorie: Wahrscheinlichkeitsverteilung
- Kategorie: Statistik
- Kategorie: Wahrscheinlichkeit
- Kategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
- Kategorie: Simulationen
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Jupyter
- Kategorie: Databricks
- Kategorie: Python-Programmierung
- Kategorie: Statistische Software
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Felipe M.
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Jennifer J.
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Larry W.
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