Databricks

Spezialisierung „Einführung in die Computergestützte Statistik für Datenwissenschaftler“

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Spezialisierung „Einführung in die Computergestützte Statistik für Datenwissenschaftler“

Praktische Bayes'sche Inferenz.

Ein konzeptionelles Verständnis der Techniken und Werkzeuge, die zur Durchführung skalierbarer Bayes'scher Inferenz in der Praxis mit PyMC3 verwendet werden.

Dr. Srijith Rajamohan

Dozent: Dr. Srijith Rajamohan

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Stufe Anfänger

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4 Wochen zu vervollständigen
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Was Sie lernen werden

  • Die Grundlagen der Bayes'schen Modellierung und Inferenz.

  • Ein konzeptionelles Verständnis der Techniken, mit denen Bayes'sche Schlussfolgerungen in der Praxis durchgeführt werden.

  • Lernen Sie, wie Sie PyMC3 verwenden, um reale Probleme zu lösen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Bayessche Statistik
  • Kategorie: Datenwissenschaft
  • Kategorie: Markov-Modell
  • Kategorie: Bewertung des Modells
  • Kategorie: Wahrscheinlichkeit
  • Kategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
  • Kategorie: Wahrscheinlichkeitsverteilung
  • Kategorie: Regressionsanalyse
  • Kategorie: Stichproben (Statistik)
  • Kategorie: Simulationen
  • Kategorie: Statistische Inferenz
  • Kategorie: Statistische Methoden
  • Kategorie: Statistische Modellierung
  • Kategorie: Statistische Programmierung
  • Kategorie: Statistik
  • Kategorie: Datenvisualisierung

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Databricks
  • Kategorie: Jupyter
  • Kategorie: Python-Programmierung
  • Kategorie: Statistische Software

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