Databricks
Spezialisierung für Einführung in die Computergestützte Statistik für Datenwissenschaftler

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Spezialisierung für Einführung in die Computergestützte Statistik für Datenwissenschaftler

Praktische Bayes'sche Inferenz. Ein konzeptionelles Verständnis der Techniken und Werkzeuge, die zur Durchführung skalierbarer Bayes'scher Inferenz in der Praxis mit PyMC3 verwendet werden.

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Bei Coursera Plus enthalten

3.9

(51 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Die Grundlagen der Bayes'schen Modellierung und Inferenz.

  • Ein konzeptionelles Verständnis der Techniken, mit denen Bayes'sche Schlussfolgerungen in der Praxis durchgeführt werden.

  • Lernen Sie, wie Sie PyMC3 verwenden, um reale Probleme zu lösen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Datenbausteine
  • Kategorie: Wahrscheinlichkeit
  • Kategorie: Statistik
  • Kategorie: Modell Bewertung
  • Kategorie: Logistische Regression
  • Kategorie: Simulationen
  • Kategorie: Regressionsanalyse
  • Kategorie: Bayessche Statistik
  • Kategorie: Wahrscheinlichkeitsverteilung
  • Kategorie: Markov-Modell
  • Kategorie: Statistische Modellierung
  • Kategorie: Jupyter
  • Kategorie: Python-Programmierung
  • Kategorie: Datenverarbeitung
  • Kategorie: Stichproben (Statistik)
  • Kategorie: Statistische Methoden
  • Kategorie: Statistische Analyse
  • Kategorie: Prädiktive Modellierung
  • Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
  • Kategorie: Statistisches Programmieren

Wichtige Details

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Lernender seit 2018
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Jennifer J.
Lernender seit 2020
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Larry W.
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Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen