Macquarie University
Spezialisierung für Cyber Security: Essentials for Forensics

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Spezialisierung für Cyber Security: Essentials for Forensics

Cyber Forensics, Mobile Security, and AI. Build expertise in forensics, mobile security, and AI to detect and combat cybercrime

Matt Bushby

Dozent: Matt Bushby

Bei Coursera Plus enthalten

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4.6

(8 Bewertungen)

Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
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Was Sie lernen werden

  • Conduct digital investigations and recover forensic evidence securely.

  • Analyse and interpret data from mobile devices and applications.

  • Apply AI and machine learning to detect and counter cyber threats.

  • Understand legal, ethical, and compliance requirements for digital forensics.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Digital Forensics
  • Kategorie: Fraud detection
  • Kategorie: Malware Protection
  • Kategorie: Cybersecurity
  • Kategorie: Investigation
  • Kategorie: Cyber Security Strategy
  • Kategorie: Cyber Threat Intelligence
  • Kategorie: Criminal Investigation and Forensics
  • Kategorie: Cyber Security Policies
  • Kategorie: Mobile Development
  • Kategorie: Cyber Attacks
  • Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
  • Kategorie: Anomaly Detection
  • Kategorie: File Systems
  • Kategorie: AI Security
  • Kategorie: Intrusion Detection and Prevention
  • Kategorie: Apple iOS
  • Kategorie: Mobile Security
  • Kategorie: Applied Machine Learning
  • Kategorie: Threat Detection

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September 2025

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  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Macquarie University.

Spezialisierung - 3 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Conduct digital investigations and collect admissible evidence.

  • Analyse file systems, mobile devices, and network activity.

  • Use forensic tools to recover and examine deleted or hidden data.

  • Understand legal, ethical, and procedural standards in forensics.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Digital Forensics
Kategorie: File Management
Kategorie: Mobile Security
Kategorie: File Systems
Kategorie: Linux
Kategorie: Investigation
Kategorie: Data Integrity
Kategorie: Disaster Recovery
Kategorie: Real Time Data
Kategorie: Data Storage
Kategorie: Malware Protection
Kategorie: Incident Response
Kategorie: Data Security
Kategorie: Network Analysis
Kategorie: Regulation and Legal Compliance
Kategorie: Cybersecurity
Kategorie: Criminal Investigation and Forensics
Kategorie: Computer Security Incident Management

Was Sie lernen werden

  • Analyse mobile OS architecture and identify security vulnerabilities.

  • Use forensics tools to extract and interpret mobile device evidence.

  • Detect mobile malware and apply reverse engineering techniques.

  • Implement best practices to secure mobile apps, data, and networks.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Mobile Security
Kategorie: Android (Operating System)
Kategorie: Apple iOS
Kategorie: Encryption
Kategorie: Mobile Development
Kategorie: Cloud Security
Kategorie: Application Security
Kategorie: Debugging
Kategorie: Security Strategy
Kategorie: Malware Protection
Kategorie: Computer Security Incident Management
Kategorie: Cybersecurity
Kategorie: Investigation
Kategorie: Disaster Recovery
Kategorie: Secure Coding
Kategorie: Analysis
Kategorie: File Systems
Kategorie: Legal Proceedings
Kategorie: Criminal Investigation and Forensics
Kategorie: Computer Security

Was Sie lernen werden

  • Understand core AI and ML concepts applied to cyber threat detection and defence.

  • Use machine learning to analyse malware and detect anomalies in networks.

  • Explore AI-driven tools for fraud prevention and incident response.

  • Identify and defend against adversarial attacks on AI systems.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: Anomaly Detection
Kategorie: Network Analysis
Kategorie: Fraud detection
Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Kategorie: Malware Protection
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Intrusion Detection and Prevention
Kategorie: Cyber Security Strategy
Kategorie: Cyber Threat Intelligence
Kategorie: Artificial Neural Networks
Kategorie: Machine Learning Algorithms
Kategorie: Cybersecurity
Kategorie: AI Security
Kategorie: Threat Modeling
Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
Kategorie: Threat Detection

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Dozent

Matt Bushby
Macquarie University
15 Kurse12.759 Lernende

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Lernender seit 2018
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Jennifer J.
Lernender seit 2020
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