Johns Hopkins University

Spezialisierung für Data Science Decisions in Time

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Johns Hopkins University

Spezialisierung für Data Science Decisions in Time

Make higher quality decisions based on learning from data in real time. Decisions often are made after all data is collected. But, many applications need decision while data is being collected.

Thomas Woolf

Dozent: Thomas Woolf

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Was Sie lernen werden

  • hypothesis testing while data is arriving - think of A:B testing -

    flow control charts -an industry standard -and how they are developed and tested

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Precision Medicine
  • Kategorie: Image Analysis
  • Kategorie: Forecasting
  • Kategorie: Data-Driven Decision-Making
  • Kategorie: Time Series Analysis and Forecasting
  • Kategorie: Bioinformatics
  • Kategorie: Cybersecurity
  • Kategorie: Bayesian Statistics
  • Kategorie: Strategic Decision-Making
  • Kategorie: Game Theory
  • Kategorie: Clinical Trials
  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Statistical Methods
  • Kategorie: Markov Model
  • Kategorie: Statistical Analysis
  • Kategorie: Reinforcement Learning
  • Kategorie: Data Science
  • Kategorie: Applied Machine Learning
  • Kategorie: Analytics
  • Kategorie: Anomaly Detection

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Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Johns Hopkins University.

Spezialisierung - 4 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • By the end of the course you will: (1) understand sequential testing and thus when to stop collecting data and (2) how this concept is used today.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Markov Model
Kategorie: Reinforcement Learning
Kategorie: Data Science
Kategorie: Bayesian Statistics
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Statistical Methods
Kategorie: Machine Learning Methods
Kategorie: Anomaly Detection
Kategorie: Time Series Analysis and Forecasting
Kategorie: Sampling (Statistics)
Kategorie: Estimation
Kategorie: Forecasting
Kategorie: Probability Distribution
Kategorie: Statistical Analysis

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Structures
Kategorie: Statistical Hypothesis Testing
Kategorie: Algorithms
Kategorie: Probability Distribution
Kategorie: Bayesian Statistics
Kategorie: Image Analysis
Kategorie: Medical Imaging
Kategorie: Computer Vision
Kategorie: Machine Learning Methods
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: Data Science
Kategorie: Bioinformatics
Kategorie: Statistical Inference
Kategorie: Statistical Methods

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Game Theory
Kategorie: Algorithms
Kategorie: Cybersecurity
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: AI Security
Kategorie: Data Science
Kategorie: Reinforcement Learning

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Clinical Trials
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Precision Medicine
Kategorie: Personalized Service
Kategorie: Random Forest Algorithm
Kategorie: Treatment Planning
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: A/B Testing
Kategorie: Online Advertising
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Strategic Decision-Making
Kategorie: Data Science
Kategorie: Root Cause Analysis
Kategorie: Analytics

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Dozent

Thomas Woolf
Johns Hopkins University
4 Kurse932 Lernende

von

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen