Imperial College London

Spezialisierung „Digitale Gesundheit“

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Imperial College London

Spezialisierung „Digitale Gesundheit“

Digitale Gesundheit - Design, Entwicklung, Bewertung.

Einführung in die Rolle und Anwendung digitaler Gesundheitstechnologien im öffentlichen Gesundheitswesen und in der Gesundheitsversorgung weltweit sowie in die Konzeption, Entwicklung, Umsetzung und Bewertung digitaler Gesundheitsmaßnahmen.

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Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

2 months to complete
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Flexibler Zeitplan
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Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Agile Methodik
  • Kategorie: Daten-Ethik
  • Kategorie: Präsentation der Daten
  • Kategorie: Software zur Datenvisualisierung
  • Kategorie: Digitale Transformation
  • Kategorie: Elektronische Krankenakte
  • Kategorie: Epidemiologie
  • Kategorie: Verfahren und Vorschriften im Gesundheitswesen
  • Kategorie: Gesundheitliche Ungleichheiten
  • Kategorie: Gesundheitliche Chancengleichheit
  • Kategorie: Gesundheitsinformatik
  • Kategorie: Gesundheitssysteme
  • Kategorie: Gesundheitstechnologie
  • Kategorie: Interaktive Datenvisualisierung
  • Kategorie: Interoperabilität
  • Kategorie: Bewertung des Modells
  • Kategorie: Öffentliche Gesundheit
  • Kategorie: Tableau-Software
  • Kategorie: Telemedizin

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Elektronisches Krankenaktensystem

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Spezialisierung - 3 Kursreihen

Einführung in die digitale Gesundheit

Einführung in die digitale Gesundheit

KURS 1, 31 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Große Daten
Kategorie: Elektronische Krankenakte
Kategorie: Gesundheitliche Ungleichheiten
Kategorie: Öffentliche Gesundheit
Kategorie: Gesundheitsinformatik
Kategorie: Gesundheitstechnologie
Kategorie: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Kategorie: Gesundheitssysteme
Kategorie: Gesundheitliche Chancengleichheit
Kategorie: Epidemiologie
Kategorie: Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung
Kategorie: Interoperabilität
Kategorie: Telemedizin
Kategorie: Digitale Transformation
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Kategorie: Integration von Daten
Kategorie: Management von Gesundheitsinformationen
Kategorie: Elektronisches Krankenaktensystem

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Verfahren und Vorschriften im Gesundheitswesen
Kategorie: Benutzerzentriertes Design
Kategorie: Agile Methodik
Kategorie: Gesundheitstechnologie
Kategorie: Technologie-Strategien
Kategorie: Digitale Transformation
Kategorie: Medizinischer Datenschutz
Kategorie: Gesundheitsinformatik
Kategorie: Gesundheitspolitik
Kategorie: Einhaltung von Vorschriften
Kategorie: Ethik im Gesundheitswesen
Kategorie: Daten-Ethik
Kategorie: Gesundheitssysteme
Kategorie: Datensicherheit

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Klinische Studien
Kategorie: Tableau-Software
Kategorie: Software zur Datenvisualisierung
Kategorie: Analytik
Kategorie: Gesundheitstechnologie
Kategorie: Interaktive Datenvisualisierung
Kategorie: Klinische Forschung
Kategorie: Präsentation der Daten
Kategorie: Wissenschaft und Forschung
Kategorie: Statistische Methoden
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Datenverwaltung
Kategorie: Gesundheitsinformatik
Kategorie: Bewertung des Modells

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Dozent

Ana Luisa Neves
Imperial College London
3 Kurse28.448 Lernende

von

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen