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Spezialisierung für GenAI Data and Analytics Academy

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Spezialisierung für GenAI Data and Analytics Academy

GenAI Data and Analytics Academy. Master GenAI, LLMs & Agents: From Data Pipelines to Model Deployment at Scale

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Ritesh Vajariya

Dozenten: Starweaver

Bei Coursera Plus enthalten

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Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 4 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Design and implement comprehensive data pipelines for GenAI applications.

  • Develop and deploy autonomous AI agents and multi-agent systems.

  • Analyze prompt engineering and chain management for LLMs.

  • Build production-ready GenAI applications with monitoring and safety systems.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Kubernetes
  • Kategorie: Enterprise Application Management
  • Kategorie: AI Orchestration
  • Kategorie: Generative Model Architectures
  • Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
  • Kategorie: ChatGPT
  • Kategorie: AI Workflows
  • Kategorie: AI Personalization
  • Kategorie: Python Programming
  • Kategorie: Agentic systems
  • Kategorie: Transfer Learning
  • Kategorie: CrewAI
  • Kategorie: Prompt Engineering
  • Kategorie: Generative AI
  • Kategorie: Generative AI Agents
  • Kategorie: Retrieval-Augmented Generation
  • Kategorie: Vector Databases
  • Kategorie: Model Deployment
  • Kategorie: Engineering
  • Kategorie: System Monitoring

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Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!

September 2025

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  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Starweaver.

Spezialisierung - 4 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Master GenAI foundational concepts and LLM integration strategies for building scalable enterprise applications.

  • Construct advanced prompt engineering workflows with multi-step chains and context optimization.

  • Implement enterprise GenAI use cases with systematic design and ROI measurement frameworks.

  • Develop production-ready conversation systems with template engines and quality assurance protocols.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Retrieval-Augmented Generation
Kategorie: Debugging
Kategorie: Enterprise Application Management
Kategorie: AI Workflows
Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Kategorie: Development Environment
Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: ChatGPT
Kategorie: Generative AI Agents
Kategorie: Program Evaluation
Kategorie: Systems Architecture
Kategorie: Application Programming Interface (API)
Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: Context Management
Kategorie: Process Optimization

Was Sie lernen werden

  • Construct enterprise-grade data processing pipelines with quality validation and AI-ready formatting.

  • Implement sophisticated RAG architectures with vector search, embeddings, and context management.

  • Deploy advanced RAG optimization techniques including reranking, metadata filtering, and adaptive strategies.

  • Develop specialized customer support RAG systems with context-aware personalization and performance tracking.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Retrieval-Augmented Generation
Kategorie: Data Pipelines
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Process Optimization
Kategorie: Continuous Monitoring
Kategorie: Engineering
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: Embeddings
Kategorie: Database Systems
Kategorie: Vector Databases
Kategorie: System Monitoring
Kategorie: Scalability
Kategorie: AI Personalization
Kategorie: Data Architecture
Kategorie: Talent Pipelining
Kategorie: AI Workflows
Kategorie: Data Engineering

Was Sie lernen werden

  • Construct autonomous AI agents with CrewAI framework, tool integration, and decision-making capabilities.

  • Implement sophisticated multi-agent coordination systems with communication protocols and task delegation.

  • Deploy specialized customer support agents with knowledge base integration and escalation management.

  • Apply agent safety frameworks and testing protocols for reliable production deployment.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Context Management
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Generative AI
Kategorie: LLM Application
Kategorie: Agentic systems
Kategorie: Logical Reasoning
Kategorie: Generative AI Agents
Kategorie: AI Workflows
Kategorie: CrewAI
Kategorie: Systems Architecture
Kategorie: AI Orchestration
Kategorie: Data Integration
Kategorie: Collaboration
Kategorie: Prompt Patterns
Kategorie: Generative Model Architectures
Kategorie: Application Deployment
Kategorie: Tool Calling
Kategorie: Model Deployment
Kategorie: Job Evaluation

Was Sie lernen werden

  • Execute advanced fine-tuning workflows including LoRA optimization and domain-specific model customization.

  • Implement enterprise-scale deployment strategies with containerization, monitoring, and infrastructure automation.

  • Construct comprehensive production monitoring and maintenance protocols with automated alerting and performance tracking.

  • Apply advanced optimization techniques including caching, edge deployment, hybrid routing, and emerging technology adoption strategies.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Scalability
Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: Kubernetes
Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: Process Optimization
Kategorie: Continuous Deployment
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Docker (Software)
Kategorie: Continuous Monitoring
Kategorie: Automation
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Emerging Technologies
Kategorie: System Monitoring
Kategorie: Job Evaluation
Kategorie: Containerization
Kategorie: Transfer Learning
Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: Cloud Infrastructure
Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
Kategorie: Model Deployment

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Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
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„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
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