Is this course really 100% online? Do I need to attend any classes in person?

This course is completely online, so there’s no need to show up to a classroom in person. You can access your lectures, readings and assignments anytime and anywhere via the web or your mobile device.

Can I just enroll in a single course?

Yes! To get started, click the course card that interests you and enroll. You can enroll and complete the course to earn a shareable certificate. When you subscribe to a course that is part of a Specialization, you’re automatically subscribed to the full Specialization. Visit your learner dashboard to track your progress.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Can I take the course for free?

No, you cannot take this course for free. When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. If you cannot afford the fee, you can apply for financial aid.

Spezialisierung für Large Language Models

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Spezialisierung für Large Language Models

Master Advanced LLM Techniques With H2O.ai Tools. Learn to develop, fine-tune, and optimize large language models using H2O.ai's comprehensive GenAI ecosystem while mastering essential NLP techniques.

Dozent: Andreea Turcu

Bei enthalten

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3-teilige Kursreihe

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

3.7

(13 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Stunden zu vervollständigen

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

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Was Sie lernen werden

Foundations and evolution of large language models, including transformer architecture and pre-training.
Data preparation and fine-tuning techniques using LLM DataStudio.
Advanced NLP workflows, including model evaluation and customization with H2O.ai tools like h2oGPT.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: LLM Application
Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: Data Quality
Kategorie: Verification And Validation
Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: Artificial Neural Networks
Kategorie: Data Validation
Kategorie: Generative Model Architectures
Kategorie: Training Programs
Kategorie: Transfer Learning
Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Kategorie: Data Preprocessing
Kategorie: Data Cleansing

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: AI Workflows
Kategorie: Collaborative Software
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Generative AI

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch

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Spezialisierung - 3 Kursreihen

The Large Language Models Specialization equips learners with a solid foundation and advanced skills in NLP, covering LLM fundamentals, data preparation, fine-tuning, and advanced techniques. Through three progressive levels, learners will gain hands-on experience with H2O.ai tools like LLM DataStudio, h2oGPT, and EvalGPT, preparing them to excel in AI-driven NLP roles.

Praktisches Lernprojekt

Throughout this specialization, you will work on practical projects involving custom GPT model creation, dataset preparation, and model evaluation using H2O.ai tools (such as LLM DataStudio and h2oGPT) , culminating in the development of production-ready LLM applications.

H2O ai Large Language Models (LLMs) - Level 1

KURS 11 Stunde

Was Sie lernen werden

Understand the definition and role of language models in natural language understanding.
Explore the evolution and techniques commonly used in language models.
Identify real-world applications of language models across various industries.
Master the basics of neural networks, deep learning, and transformer architecture.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Large Language Modeling

Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

Kategorie: Transfer Learning

Kategorie: Generative Model Architectures

Kategorie: Natural Language Processing

Kategorie: Deep Learning

Kategorie: Generative AI

Kategorie: Artificial Neural Networks

H2O ai Large Language Models (LLMs) - Level 2

KURS 23 Stunden

Was Sie lernen werden

Learn to prepare and clean datasets for NLP, ensuring high-quality data to improve model outcomes.
Explore LLM DataStudio’s workflows, customize interfaces, and implement efficient data management strategies.
Apply advanced fine-tuning techniques in H2O LLM Studio to optimize language models for specific NLP tasks.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Quality

Kategorie: Data Cleansing

Kategorie: Large Language Modeling

Kategorie: Data Preprocessing

Kategorie: Model Deployment

Kategorie: Natural Language Processing

Kategorie: Collaborative Software

Kategorie: Verification And Validation

Kategorie: Transfer Learning

Kategorie: Data Validation

Kategorie: AI Workflows

H2O ai Large Language Models (LLMs) - Level 3

KURS 32 Stunden

Was Sie lernen werden

Build custom h2oGPT models using H2O ai tools and techniques.
Employ various evaluation methods to effectively assess model performance.
Understand and utilize the functionalities of LLM EvalGPT.
Analyze and navigate the components of the H2O ai Generative AI Ecosystem.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Model Evaluation

Kategorie: Large Language Modeling

Kategorie: Benchmarking

Kategorie: Artificial Neural Networks

Kategorie: LLM Application

Kategorie: Open Source Technology

Kategorie: Applied Machine Learning

Kategorie: Training Programs

Kategorie: Generative AI

Kategorie: Prompt Engineering

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Dozent

Andreea Turcu

H2O.ai

8 Kurse2.533 Lernende

von

H2O.ai

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen

The complete specialization takes approximately 5 hours to complete, including quizzes across all three levels. (Level 1 takes 1 hour and 20 minutes, Level 2 takes 1 hour and 58 minutes, and Level 3 takes 1 hour and 36 minutes, including quizzes).

Basic understanding of machine learning, Python programming, and NLP concepts is recommended for this Learning Path.

Yes, the courses should be taken sequentially from Level 1 through Level 3, as each level builds upon knowledge gained in the previous one.

Notable key capabilities you will develop upon completing this specialization are:

Design and implement custom GPT models using H2O.ai tools
Prepare and optimize datasets for LLM training
Master data cleaning and preparation using LLM DataStudio
Evaluate and benchmark LLM performance
Navigate the complete H2O.ai GenAI ecosystem
Create specialized datasets for specific NLP tasks
Deploy production-ready language models

Weitere Fragen

Besuchen Sie die das Hilfe-Center für Kursteilnehmer.

Finanzielle Unterstützung verfügbar,

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Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Werkzeuge, die Sie lernen werden

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H2O ai Large Language Models (LLMs) - Level 1

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H2O ai Large Language Models (LLMs) - Level 2

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H2O ai Large Language Models (LLMs) - Level 3

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