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Spezialisierung für Meta Marketing Science Certification Prep

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Spezialisierung für Meta Marketing Science Certification Prep

Unlock your potential in marketing analytics. Build your marketing analytics skills and prepare to take the Meta Marketing Science Certification Exam

Brandi Robinson
Anke Audenaert

Dozenten: Brandi Robinson

8.057 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
4.8

(136 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Mittel

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Was Sie lernen werden

  • Collect, sort, evaluate, and visualize marketing data

  • Design experiments and test hypotheses to evaluate advertising effectiveness

  • Use Meta Ads Manager to run tests, learn what works and optimize ad performance

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Bayesian Statistics
  • Kategorie: Sampling (Statistics)
  • Kategorie: Performance marketing
  • Kategorie: Data Collection
  • Kategorie: Statistical Hypothesis Testing
  • Kategorie: Descriptive Statistics
  • Kategorie: Data Modeling
  • Kategorie: Data Presentation
  • Kategorie: Advertising Campaigns
  • Kategorie: Marketing Strategies
  • Kategorie: Marketing Effectiveness
  • Kategorie: Marketing Analytics
  • Kategorie: Statistical Inference
  • Kategorie: Marketing
  • Kategorie: Statistics
  • Kategorie: Analytics
  • Kategorie: Campaign Management
  • Kategorie: A/B Testing
  • Kategorie: Web Analytics
  • Kategorie: Target Audience

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Unterrichtet in Englisch

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Spezialisierung - 5 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • How data and its measurement inform a marketing action

  • Basic principles of marketing

  • How data is collected and the regulations around its collection

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Information Privacy
Kategorie: Google Analytics
Kategorie: Marketing Analytics
Kategorie: Data Collection
Kategorie: Application Programming Interface (API)
Kategorie: Web Analytics
Kategorie: Personally Identifiable Information
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Marketing
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Advertising
Kategorie: Digital Marketing
Kategorie: Market Data
Kategorie: API Gateway
Kategorie: Customer Data Management
Kategorie: Data Integration
Statistics Foundations

Statistics Foundations

KURS 221 Stunden

Was Sie lernen werden

  • The basic principles of descriptive and inferential statistics

  • Use statistical analyses to make data-driven decisions

  • How to formulate and test hypotheses and take action based on the outcome

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Time Series Analysis and Forecasting
Kategorie: Statistical Modeling
Kategorie: Descriptive Statistics
Kategorie: Spreadsheet Software
Kategorie: Statistics
Kategorie: Regression Analysis
Kategorie: Sampling (Statistics)
Kategorie: Statistical Hypothesis Testing
Kategorie: Statistical Analysis
Kategorie: Analytics
Kategorie: Probability & Statistics
Kategorie: Data Modeling
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Marketing Analytics
Kategorie: Statistical Inference
Kategorie: Tableau Software
Kategorie: Statistical Methods
Kategorie: Bayesian Statistics

Was Sie lernen werden

  • How to plan and forecast your marketing efforts across different channels

  • How to use marketing mix modeling and attribution to optimize your efforts

  • How to evaluate and optimize your sales funnel

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Regression Analysis
Kategorie: Marketing Strategies
Kategorie: Marketing Analytics
Kategorie: A/B Testing
Kategorie: Target Audience
Kategorie: Marketing Channel
Kategorie: Marketing Effectiveness
Kategorie: Sales Process
Kategorie: Marketing Budgets
Kategorie: Return On Investment
Kategorie: Customer Insights
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Forecasting
Kategorie: Marketing

Was Sie lernen werden

  • How to optimize your marketing campaign by evaluating campaign results

  • How to measure advertising effectiveness with Meta’s testing tools

  • How to implement a full advertising analysis from the hypothesis formulation to presenting results and recommendations

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Advertising Campaigns
Kategorie: A/B Testing
Kategorie: Brand Awareness
Kategorie: Presentations
Kategorie: Campaign Management
Kategorie: Target Audience
Kategorie: Key Performance Indicators (KPIs)
Kategorie: Marketing Analytics
Kategorie: Facebook
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Marketing
Kategorie: Social Media Marketing
Kategorie: Social Media Campaigns
Kategorie: Digital Advertising
Kategorie: Data Presentation
Kategorie: Marketing Strategies
Kategorie: Advertising
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Marketing Effectiveness

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Marketing Effectiveness
Kategorie: Registration
Kategorie: Resource Utilization
Kategorie: Marketing Analytics
Kategorie: Marketing
Kategorie: Digital Marketing
Kategorie: Social Media Marketing
Kategorie: Analytics
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Statistical Methods

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Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
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„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
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„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
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„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen

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