Meta

Spezialisierung „Meta Marketing Science Certification Prep“

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Spezialisierung „Meta Marketing Science Certification Prep“

Unlock your potential in marketing analytics.

Build your marketing analytics skills and prepare to take the Meta Marketing Science Certification Exam

Brandi Robinson
Anke Audenaert

Dozenten: Brandi Robinson

10.819 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

aus 2,996 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
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Was Sie lernen werden

  • Collect, sort, evaluate, and visualize marketing data

  • Design experiments and test hypotheses to evaluate advertising effectiveness

  • Use Meta Ads Manager to run tests, learn what works and optimize ad performance

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: A/B Testing
  • Kategorie: Analytics
  • Kategorie: Bayesian Statistics
  • Kategorie: Data Collection
  • Kategorie: Data-Driven Marketing
  • Kategorie: Descriptive Statistics
  • Kategorie: Marketing
  • Kategorie: Marketing Analytics
  • Kategorie: Marketing Effectiveness
  • Kategorie: Marketing Planning
  • Kategorie: Marketing Strategies
  • Kategorie: Marketing Strategy and Techniques
  • Kategorie: Performance marketing
  • Kategorie: Sampling (Statistics)
  • Kategorie: Statistical Inference
  • Kategorie: Statistical Hypothesis Testing
  • Kategorie: Target Audience
  • Kategorie: Web Analytics

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Meta Ads Manager
  • Kategorie: Statistical Software

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Spezialisierung - 5 Kursreihen

Marketing Analytics Foundation

Marketing Analytics Foundation

KURS 1, 11 Stunden

Was Sie lernen werden

  • How data and its measurement inform a marketing action

  • Basic principles of marketing

  • How data is collected and the regulations around its collection

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Online Advertising
Kategorie: Facebook
Kategorie: Application Programming Interface (API)
Kategorie: Google Analytics
Kategorie: Marketing Analytics
Kategorie: Advertising
Kategorie: Data Collection
Kategorie: Digital Marketing
Kategorie: Web Analytics
Kategorie: Data Integration
Kategorie: Analytics
Kategorie: Meta Ads Manager
Kategorie: Digital Marketing Tools
Kategorie: Data Capture
Kategorie: Law, Regulation, and Compliance
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Marketing
Kategorie: Information Privacy
Kategorie: Data-Driven Marketing
Statistics Foundations

Statistics Foundations

KURS 2, 21 Stunden

Was Sie lernen werden

  • The basic principles of descriptive and inferential statistics

  • Use statistical analyses to make data-driven decisions

  • How to formulate and test hypotheses and take action based on the outcome

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Statistical Modeling
Kategorie: Spreadsheet Software
Kategorie: Descriptive Statistics
Kategorie: Time Series Analysis and Forecasting
Kategorie: Sampling (Statistics)
Kategorie: Regression Analysis
Kategorie: Statistical Methods
Kategorie: Bayesian Statistics
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Statistical Hypothesis Testing
Kategorie: Statistical Inference
Kategorie: Statistics
Kategorie: Analytics
Kategorie: Statistical Analysis
Kategorie: Descriptive Analytics
Kategorie: Tableau Software
Kategorie: Statistical Software
Kategorie: Data Modeling
Kategorie: Marketing Analytics
Kategorie: Probability & Statistics
Data Analytics Methods for Marketing

Data Analytics Methods for Marketing

KURS 3, 12 Stunden

Was Sie lernen werden

  • How to plan and forecast your marketing efforts across different channels

  • How to use marketing mix modeling and attribution to optimize your efforts

  • How to evaluate and optimize your sales funnel

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Regression Analysis
Kategorie: Marketing Analytics
Kategorie: Customer Insights
Kategorie: Customer Analysis
Kategorie: Data-Driven Marketing
Kategorie: Conversion Funnel Analysis
Kategorie: Marketing Strategies
Kategorie: A/B Testing
Kategorie: Persona Development
Kategorie: Descriptive Analytics
Kategorie: Marketing Effectiveness
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Target Audience
Kategorie: Marketing
Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: Marketing Channel
Kategorie: Advertising Campaigns
Kategorie: Marketing Planning
Kategorie: Marketing Strategy and Techniques
Kategorie: Online Advertising
Marketing Analytics with Meta

Marketing Analytics with Meta

KURS 4, 14 Stunden

Was Sie lernen werden

  • How to optimize your marketing campaign by evaluating campaign results

  • How to measure advertising effectiveness with Meta’s testing tools

  • How to implement a full advertising analysis from the hypothesis formulation to presenting results and recommendations

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: A/B Testing
Kategorie: Advertising Campaigns
Kategorie: Marketing Analytics
Kategorie: Meta Ads Manager
Kategorie: Advertising
Kategorie: Conversion Funnel Analysis
Kategorie: Presentations
Kategorie: Campaign Management
Kategorie: Content Performance Analysis
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Data-Driven Marketing
Kategorie: Online Advertising
Kategorie: Facebook
Kategorie: Data Presentation
Kategorie: Paid media
Kategorie: Social Media Campaigns
Kategorie: Social Media Marketing
Kategorie: Marketing Strategies
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Marketing Effectiveness

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Resource Utilization
Kategorie: Marketing Analytics
Kategorie: Social Media Marketing
Kategorie: Digital Marketing
Kategorie: Marketing
Kategorie: Statistical Methods
Kategorie: Analytics
Kategorie: Data-Driven Marketing
Kategorie: Meta Ads Manager
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Registration
Kategorie: Marketing Effectiveness

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2 Kurse48.535 Lernende
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen

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