Universidad Austral
Spezialisierung für Procesamiento de Lenguaje Natural

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Universidad Austral

Spezialisierung für Procesamiento de Lenguaje Natural

Aprende a desarrollar en NLP. Crea tu propio entorno de trabajo para NLP

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
4.2

(13 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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4.2

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Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
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Was Sie lernen werden

  • Desarrollar aplicaciones basadas en el procesamiento de lenguaje natural.

  • Construir entornos de trabajo para el procesamiento de lenguaje natural.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Web Scraping
  • Kategorie: Text Mining
  • Kategorie: Deep Learning
  • Kategorie: Python Programming
  • Kategorie: Application Lifecycle Management
  • Kategorie: Data Integration
  • Kategorie: Jupyter
  • Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
  • Kategorie: Analysis
  • Kategorie: Natural Language Processing
  • Kategorie: Data Cleansing
  • Kategorie: Data Preprocessing
  • Kategorie: Tensorflow
  • Kategorie: Applied Machine Learning
  • Kategorie: Pandas (Python Package)
  • Kategorie: Systems Architecture
  • Kategorie: Data Manipulation
  • Kategorie: Data Processing
  • Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
  • Kategorie: Artificial Neural Networks

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Unterrichtet in Spanisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Universidad Austral.

Spezialisierung - 4 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Entender los rudimentos básicos del Procesamiento de Lenguaje Natural

  • Generar clasificaciones de texto en forma automática

  • Evaluar el sentimiento de un texto en forma automática

  • Extraer información de un texto en forma automática

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: Data Preprocessing
Kategorie: Algorithms
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Pandas (Python Package)
Kategorie: Analysis
Kategorie: Big Data
Kategorie: Text Mining

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Web Scraping
Kategorie: Hypertext Markup Language (HTML)
Kategorie: Data Preprocessing
Kategorie: Data Integration
Kategorie: Scripting
Kategorie: Pandas (Python Package)
Kategorie: Jupyter
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Data Import/Export
Kategorie: JavaScript Frameworks
Kategorie: Natural Language Processing
NLP Modelos y Algoritmos

NLP Modelos y Algoritmos

KURS 310 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Unsupervised Learning
Kategorie: Supervised Learning
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Artificial Neural Networks
Kategorie: Tensorflow
Kategorie: Scikit Learn (Machine Learning Library)
Kategorie: Jupyter
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Kategorie: Algorithms
Kategorie: Python Programming

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Systems Architecture
Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: Software Architecture
Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
Kategorie: Model Deployment
Kategorie: Application Lifecycle Management
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: Text Mining
Kategorie: Application Development
Kategorie: Software Development Life Cycle
Kategorie: Algorithms

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Dozent

Hernán Daniel Merlino
Universidad Austral
4 Kurse4.747 Lernende

von

Universidad Austral

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen