Universidad Austral

Spezialisierung „Procesamiento de Lenguaje Natural“

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Universidad Austral

Spezialisierung „Procesamiento de Lenguaje Natural“

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aus 56 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

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Was Sie lernen werden

  • Desarrollar aplicaciones basadas en el procesamiento de lenguaje natural.

  • Construir entornos de trabajo para el procesamiento de lenguaje natural.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Application Lifecycle Management
  • Kategorie: Applied Machine Learning
  • Kategorie: Artificial Neural Networks
  • Kategorie: Big Data
  • Kategorie: Data Cleansing
  • Kategorie: Data Integration
  • Kategorie: Data Management
  • Kategorie: Data Manipulation
  • Kategorie: Data Preprocessing
  • Kategorie: Data Processing
  • Kategorie: Machine Learning Algorithms
  • Kategorie: Machine Learning Methods
  • Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
  • Kategorie: Natural Language Processing
  • Kategorie: Systems Architecture
  • Kategorie: Text Mining
  • Kategorie: Web Scraping

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Jupyter
  • Kategorie: Python Programming
  • Kategorie: Tensorflow

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Unterrichtet in Spanisch
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  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
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  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Universidad Austral.

Spezialisierung - 4 Kursreihen

Introducción al procesamiento de lenguaje natural

Introducción al procesamiento de lenguaje natural

KURS 1, 13 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Entender los rudimentos básicos del Procesamiento de Lenguaje Natural

  • Generar clasificaciones de texto en forma automática

  • Evaluar el sentimiento de un texto en forma automática

  • Extraer información de un texto en forma automática

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: Data Preprocessing
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: Model Training
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Unstructured Data
Kategorie: Classification Algorithms
Kategorie: Data Management
Kategorie: Pandas (Python Package)
Kategorie: Data Processing
Kategorie: AI Orchestration
Kategorie: Text Mining
Kategorie: Big Data
Kategorie: Development Environment
Kategorie: AI Workflows

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Web Scraping
Kategorie: Hypertext Markup Language (HTML)
Kategorie: Data Preprocessing
Kategorie: Data Collection
Kategorie: Jupyter
Kategorie: Data Integration
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Pandas (Python Package)
Kategorie: JavaScript Frameworks
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: Data Manipulation
NLP Modelos y Algoritmos

NLP Modelos y Algoritmos

KURS 3, 11 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: Machine Learning Algorithms
Kategorie: Network Architecture
Kategorie: Artificial Neural Networks
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Machine Learning Methods
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: Tensorflow
Kategorie: Algorithms
Kategorie: Jupyter
Kategorie: Model Training
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Scikit Learn (Machine Learning Library)
NLP System Architecture and Dev-Ops

NLP System Architecture and Dev-Ops

KURS 4, 11 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
Kategorie: Application Lifecycle Management
Kategorie: Software Architecture
Kategorie: Systems Architecture
Kategorie: Application Development
Kategorie: Software Development Life Cycle
Kategorie: Algorithms
Kategorie: Model Deployment
Kategorie: Machine Learning Algorithms
Kategorie: Model Evaluation

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Dozent

Hernán Daniel Merlino
Universidad Austral
4 Kurse4.847 Lernende

von

Universidad Austral

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen