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Spezialisierung für Product Intelligence: Unlock Insights for Product Success

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Spezialisierung für Product Intelligence: Unlock Insights for Product Success

Analyze Product Data to Drive Growth. Transform user data into strategic product decisions through systematic analytics and testing.

Hurix Digital
John Whitworth

Dozenten: Hurix Digital

Bei Coursera Plus enthalten

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Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Diagnose product performance through funnel analysis, churn investigation, and engagement metrics to uncover growth opportunities

  • Design rigorous A/B tests and statistical monitoring systems that validate features and detect performance changes early

  • Translate complex data into prioritized roadmaps and compelling narratives that drive stakeholder alignment and action

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Data-Driven Decision-Making
  • Kategorie: Prioritization
  • Kategorie: Data Presentation
  • Kategorie: Product Management
  • Kategorie: Customer Retention
  • Kategorie: Forecasting
  • Kategorie: Statistical Analysis
  • Kategorie: Business Metrics
  • Kategorie: Business Analytics
  • Kategorie: A/B Testing
  • Kategorie: Strategic Decision-Making
  • Kategorie: Stakeholder Communications
  • Kategorie: Root Cause Analysis
  • Kategorie: Data Storytelling
  • Kategorie: Analytics
  • Kategorie: User Research
  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Machine Learning Methods
  • Kategorie: Statistical Methods
  • Kategorie: Customer Insights

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Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!

Januar 2026

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Spezialisierung - 5 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Product analytics succeeds when user interactions are interpreted systematically to build tracking frameworks that capture behavioral signals.

  • Funnel analysis requires methodical segmentation and comparative analysis to isolate the precise interaction points causing conversion drops.

  • Root cause analysis requires linking metric changes to specific events & drilling into user segments & context to find what triggered regression.

  • Sustainable product optimization requires standardized event taxonomies and consistent measurement frameworks to support reliable trend analysis.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Presentation
Kategorie: Performance Analysis
Kategorie: Usability Testing
Kategorie: Taxonomy
Kategorie: Customer Insights
Kategorie: User Flows
Kategorie: Event Monitoring
Kategorie: Key Performance Indicators (KPIs)
Kategorie: Root Cause Analysis
Kategorie: Customer Analysis
Kategorie: Analysis
Kategorie: Data Storytelling
Kategorie: Business Analytics
Kategorie: Consumer Behaviour
Kategorie: Analytics
Kategorie: Technical Documentation
Kategorie: Performance Metric
Kategorie: Web Analytics
Kategorie: Data Capture

Was Sie lernen werden

  • Effective churn analysis goes beyond surface metrics to uncover behavior patterns and system frictions driving attrition.

  • Well-defined success criteria balance goals and counter-metrics to avoid side effects and ensure overall performance.

  • Data-driven product choices require converting business goals into clear, measurable outcomes that can be tracked.

  • Cohort segmentation exposes distinct user behaviors, enabling targeted retention strategies over generic solutions.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Descriptive Analytics
Kategorie: Employee Onboarding
Kategorie: Key Performance Indicators (KPIs)
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Performance Metric
Kategorie: Trend Analysis
Kategorie: Benchmarking
Kategorie: Performance Measurement
Kategorie: Customer Success Management
Kategorie: Analysis
Kategorie: Root Cause Analysis
Kategorie: Customer Insights
Kategorie: Customer Retention
Kategorie: Pareto Chart
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Business Metrics
Kategorie: Product Development
Kategorie: Customer Analysis

Was Sie lernen werden

  • Funnel-based forecasting transforms initiative evaluation from speculation to systematic analysis, enabling teams to predict outcomes before resource

  • Structured prioritization matrices eliminate decision-making bias and create transparent, reproducible frameworks for resource allocation across com

  • Visual workshop facilitation skills are as critical as analytical capabilities when translating data insights into actionable team alignment and stra

  • Quantitative impact modeling provides the foundation for scaling decision-making processes beyond individual expertise to systematic organizational c

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Spreadsheet Software
Kategorie: Performance Metric
Kategorie: Stakeholder Engagement
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Forecasting
Kategorie: Product Strategy
Kategorie: Estimation
Kategorie: Customer Acquisition Management
Kategorie: Project Planning
Kategorie: Prioritization
Kategorie: Benchmarking
Kategorie: Business Modeling
Kategorie: Business Priorities
Kategorie: Analytics
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Project Estimation
Kategorie: Resource Allocation

Was Sie lernen werden

  • Effective data storytelling uses clear narratives that lead audiences from problem to actionable solution.

  • Linking quantitative segments with qualitative personas strengthens frameworks for strategic prioritization.

  • Analytics pros blend technical skill with storytelling to turn insights into organizational influence.

  • Data-driven decisions need analytical rigor and clear narratives to gain stakeholder buy-in and success.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Stakeholder Communications
Kategorie: Presentations
Kategorie: Data Presentation
Kategorie: Quantitative Research
Kategorie: Persona Development
Kategorie: Data Storytelling
Kategorie: Analytics
Kategorie: User Research
Kategorie: Business Analytics
Kategorie: Strategic Prioritization
Kategorie: Customer Insights

Was Sie lernen werden

  • DAU/WAU stickiness ratios reveal real engagement frequency, offering deeper insight than raw user counts.

  • Statistical process control methods separate normal variation from true performance changes.

  • Setting benchmarks and control limits ensures accurate analysis of engagement and anomalies.

  • Systematic monitoring frameworks transform reactive analytics into predictive intelligence that guides strategic product decisions.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Performance Metric
Kategorie: Analytics
Kategorie: Statistical Analysis
Kategorie: Performance Analysis
Kategorie: Web Analytics
Kategorie: Descriptive Analytics
Kategorie: Benchmarking
Kategorie: Customer Engagement
Kategorie: Business Metrics
Kategorie: Anomaly Detection
Kategorie: Statistical Methods
Kategorie: Strategic Decision-Making
Kategorie: Statistical Process Controls
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Statistical Reporting

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Lernender seit 2018
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Jennifer J.
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Larry W.
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„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
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Häufig gestellte Fragen