How long does it take to complete the Specialization?

<text variant="body1">8 weeks at 6 hours per week

Is this course really 100% online? Do I need to attend any classes in person?

This course is completely online, so there’s no need to show up to a classroom in person. You can access your lectures, readings and assignments anytime and anywhere via the web or your mobile device.

Can I just enroll in a single course?

Yes! To get started, click the course card that interests you and enroll. You can enroll and complete the course to earn a shareable certificate. When you subscribe to a course that is part of a Specialization, you’re automatically subscribed to the full Specialization. Visit your learner dashboard to track your progress.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Can I take the course for free?

No, you cannot take this course for free. When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. If you cannot afford the fee, you can apply for financial aid.

Will I earn university credit for completing the Specialization?

This Specialization doesn't carry university credit, but some universities may choose to accept Specialization Certificates for credit. Check with your institution to learn more.

Spezialisierung „Vertex AI Search for Retail“

Zum Labor Day gibt es bei Coursera Plus Rabatte von über 70 $. Sparen Sie 3 Monate lang 40 %.

Spezialisierung „Vertex AI Search for Retail“

Optimizing your retail search capabilities.

Learn to implement, configure and use Vertex AI Search for Retail along with the data skills needed to bring it all together.

Dozent: Google Cloud Training

Bei Mehr erfahren enthalten

4-teilige Kursreihe

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

aus 137 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

4-teilige Kursreihe

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

aus 137 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

Was Sie lernen werden

You will gain skills in optimizing your retail search capabilities with Vertex AI Search for Retail
You will implement, configure and use Vertex AI Search for Retail along with the data skills needed to bring it all together

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: Serverless Computing
Kategorie: Site Reliability Engineering
Kategorie: Model Training
Kategorie: Advanced Analytics
Kategorie: Data Migration
Kategorie: Data Storage Technologies
Kategorie: AI Integrations
Kategorie: Big Data
Kategorie: AI Personalization
Kategorie: Data Pipelines
Kategorie: Data Store
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Identity and Access Management
Kategorie: Dataflow
Kategorie: Data Storage
Kategorie: Google Cloud Platform

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: Cloud Storage
Kategorie: Tensorflow
Kategorie: Apache Hadoop

Wichtige Details

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Spezialisierung - 4 Kursreihen

This learning path will showcase the skills needed to build dataflows, initial machine learning patterns and utilization of Vertex AI Search for Retail in pursuit of increased retail search potential. The learning path includes courses and labs that will let a learner work in the data space surrounding Vertex AI Search for Retail and then get hands on to practice with the product itself.

Übungsprojekt

Serverless Data Processing with Dataflow: Foundations

KURS 1, 3 Stunden

Was Sie lernen werden

This course is part 1 of a 3-course series on Serverless Data Processing with Dataflow. In this first course, we start with a refresher of what Apache Beam is and its relationship with Dataflow. Next, we talk about the Apache Beam vision and the benefits of the Beam Portability framework. The Beam Portability framework achieves the vision that a developer can use their favorite programming language with their preferred execution backend. We then show you how Dataflow allows you to separate compute and storage while saving money, and how identity, access, and management tools interact with your Dataflow pipelines. Lastly, we look at how to implement the right security model for your use case on Dataflow.

Prerequisites: The Serverless Data Processing with Dataflow course series builds on the concepts covered in the Data Engineering specialization. We recommend the following prerequisite courses: (i)Building batch data pipelines on Google Cloud : covers core Dataflow principles (ii)Building Resilient Streaming Analytics Systems on Google Cloud : covers streaming basics concepts like windowing, triggers, and watermarks >>> By enrolling in this course you agree to the Qwiklabs Terms of Service as set out in the FAQ and located at: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Dataflow

Kategorie: Identity and Access Management

Kategorie: Cloud Security

Kategorie: Data Security

Kategorie: Data Pipelines

Kategorie: Cloud Storage

Kategorie: Containerization

Kategorie: Serverless Computing

Kategorie: Google Cloud Platform

Kategorie: Data Processing

Vertex AI Search for Commerce

KURS 2, 6 Stunden

Was Sie lernen werden

Describe the Vertail AI Search for Commerce workflow
Gain hands on experience with Vertail AI Search for Commerce
Identify product catalog data and user event data sources
Evaluate and select an appropriate data ingestion method

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Model Evaluation

Kategorie: Data Import/Export

Kategorie: Model Deployment

Kategorie: Application Programming Interface (API)

Kategorie: Data Collection

Kategorie: Google Cloud Platform

Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)

Kategorie: AI Integrations

Kategorie: AI Personalization

Kategorie: Data Integration

Kategorie: Continuous Monitoring

Kategorie: Model Training

Serverless Data Processing with Dataflow: Develop Pipelines

KURS 3, 23 Stunden

Was Sie lernen werden

Review the main Apache Beam concepts covered in the Data Engineering on Google Cloud course
Review core streaming concepts covered in DE (unbounded PCollections, windows, watermarks, and triggers)
Select & tune the I/O of your choice for your Dataflow pipeline
Use schemas to simplify your Beam code & improve the performance of your pipeline

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Dataflow

Kategorie: Data Pipelines

Kategorie: Data Processing

Kategorie: Data Transformation

Kategorie: Jupyter

Kategorie: File I/O

Kategorie: Extract, Transform, Load

Kategorie: SQL

Kategorie: Real Time Data

Serverless Data Processing with Dataflow: Operations

KURS 4, 9 Stunden

Was Sie lernen werden

Perform monitoring, troubleshooting, testing and CI/CD on Dataflow pipelines.
Deploy Dataflow pipelines with reliability in mind to maximize stability for your data processing platform

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Dataflow

Kategorie: Unit Testing

Kategorie: CI/CD

Kategorie: Debugging

Kategorie: Performance Tuning

Kategorie: Data Pipelines

Kategorie: System Monitoring

Kategorie: Data Integrity

Kategorie: Data Processing

Kategorie: Application Deployment

Kategorie: Site Reliability Engineering

Kategorie: Disaster Recovery

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

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Dozent

Google Cloud Training

Google Cloud

2.320 Kurse4.517.440 Lernende

von

Google Cloud

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden aus Vertex AI Search for Retail

Durchschnitt über alle 4 Kurse

5 Sterne
53,57 %
4 Sterne
19,04 %
3 Sterne
13,09 %
2 Sterne
4,76 %
1 Stern
9,52 %

Kurs: Serverless Data Processing with Dataflow: Foundations

Geprüft am 29. Juli 2024

Very useful to know. I found this course very interesting.

Kurs: Serverless Data Processing with Dataflow: Develop Pipelines

Geprüft am 23. Juni 2021

Found this course very helpful while learning developing pipelines in gcp using dataflow-beam.

Kurs: Serverless Data Processing with Dataflow: Operations

Geprüft am 21. Okt. 2023

Good intermediate course covering the big picture about how to develop data platforms using GCP and Dataflow.

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