Maestría en Inteligencia Artificial

Universidad de los Andes

Título acreditado

Otorgado por la Universidad de los Andes

Maestría en español

Adquiere habilidades prácticas, participa en discusiones grupales con tus profesores y compañeros

Duración: 24 meses

Entre 16 y 24 horas semanales. 4 cursos por semestre (2 cursos simultáneos por ciclo)

100% online

Aprende mediante sesiones en vivo y contenido asincrónico desde cualquier lugar

$2,488 USD (aprox.) | $10.448.000 COP

Costo por semestre de 8 créditos. (36 créditos en total). Precios para 2024, sujetos al aumento de tarifa anual.

Proyección profesional

El egresado de la maestría estará en posición de insertarse en un universo industrial, empresarial o de negocios, así como en el campo de la investigación, pues en todos ellos han permeado las aplicaciones y tipos de datos que demandan conocimientos y habilidades prácticas y actualizadas para el diseño, desarrollo, evaluación, despliegue y mantenimiento de herramientas de IA.

Además de su nivel de experticia técnica, el egresado tendrá una formación en ética de la IA que lo equipa para dar un manejo socialmente responsable de la información y las soluciones propuestas, evitando sesgos discriminatorios y vulneraciones a la privacidad.

Plan de estudio relevante para la industria laboral

Los cursos están organizados en especializaciones que reflejan cómo se utilizarán las habilidades en el trabajo, permitiendo a los estudiantes aplicar de inmediato lo aprendido.

Se parte de una fuerza laboral en crecimiento

Actualmente, Latinoamérica tiene una escasez estimada de casi 450,000 profesionales en TI, con una brecha de más de 25,000 solamente en Colombia.

Expande tu red de contactos

Tendrás acceso a la red de networking Mi Uniandes. Una red exclusiva de egresados, profesores, estudiantes y administrativos de la Universidad de los Andes.

Maneja la IA de manera ética y responsable

Con una formación en ética de la IA, estarás equipado para manejar la información y las soluciones de manera socialmente responsable, evitando sesgos y vulneraciones a la privacidad.

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