Les cours en MLOps peuvent vous aider à comprendre comment déployer, superviser et faire évoluer des modèles d'apprentissage automatique. Vous pouvez développer des compétences en pipelines, automatisation, surveillance, documentation et bonnes pratiques de production. Beaucoup de cours utilisent des environnements réels pour illustrer les workflows.

Khalifa University
Compétences que vous acquerrez: Maîtrise des données, Gestion des données, Direction d'entreprise, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage par transfert, Apprentissage automatique appliqué, Qualité des données, Évaluation du modèle, Intégration des données, Prise de décision fondée sur des données, Gouvernance des données, Stratégie des produits d'IA, Déploiement du modèle, Intelligence décisionnelle, Modèle de formation, Modélisation prédictive, MLOps (Machine Learning Operations), L'activation de l'IA, Analyse prédictive, Stratégie en matière de données
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Coursera
Compétences que vous acquerrez: Apache Airflow, Model Optimization, Data Validation, Image Analysis, Transfer Learning, Data Preprocessing, Data Integrity, Model Evaluation, Debugging, Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Data Pipelines, Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Model Training, Embeddings, Performance Tuning, Deep Learning, Digital Signal Processing
Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Gestion des données, Apprentissage automatique appliqué, Environnement de développement, Évaluation du modèle, Déploiement du modèle, Pipelines de données, Déploiement dans le nuage, Gestion de configuration, Modèle de formation, Informatique en nuage, Microsoft Azure, Algorithmes d'apprentissage automatique, Gestion de la configuration, MLOps (Machine Learning Operations), Workflows d'IA, Infrastructure en nuage, Magasin de données
★ 4.6 (30) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines
Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Nettoyage des données, Apprentissage automatique appliqué, Évaluation du modèle, Collecte des données, Analyse statistique, Déploiement du modèle, Statistiques descriptives, Modèle de formation, Apprentissage automatique, Prétraitement de données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse des données, Modélisation prédictive, Gestion des processus, Workflows d'IA, MLOps (Machine Learning Operations), Prétraitement des données, Collecte de données
★ 4.7 (21) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Google Cloud Platform, Tensorflow, Cloud Deployment, Data Pipelines, MLOps (Machine Learning Operations), Kubernetes, AI Workflows, Cloud-Based Integration, Machine Learning
Intermédiaire · Projet · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, Model Deployment, Model Optimization, Tensorflow, Google Cloud Platform, Model Training, Data Quality, Keras (Neural Network Library), Cloud Deployment, Data Strategy, Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Embeddings, Machine Learning, Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Applied Machine Learning, Performance Metric, AI Product Strategy, Dataflow
★ 4.7 (92) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Responsible AI, MLOps (Machine Learning Operations), Model Optimization, Model Deployment, Feature Engineering, Product Requirements, Prompt Engineering, Data Ethics, Prompt Patterns, LLM Application, Model Training, Kubernetes, AI Security, Systems Architecture, Large Language Modeling, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Apache Airflow, Data Pipelines, SQL
Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Macquarie University
Compétences que vous acquerrez: Cyber Threat Intelligence, Cyber Security Strategy, Intrusion Detection and Prevention, Cyber Attacks, Cybersecurity, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Threat Modeling, Machine Learning Methods, Python Programming
★ 4.8 (10) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Model Optimization, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Transfer Learning, Image Quality, Model Training, Image Analysis, Analysis, Computer Vision, Tensorflow, Data Quality, Failure Analysis, Data Pipelines, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Performance Analysis, Docker (Software), Python Programming
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Descriptive Statistics, A/B Testing, Classification And Regression Tree (CART), Dashboard, Dashboard Creation, Model Evaluation, Model Deployment, Data-Driven Decision-Making, Risk Analysis, Histogram, Statistical Inference, Descriptive Analytics, Simulations, Predictive Modeling, Regression Analysis, Data Visualization, MLOps (Machine Learning Operations), Decision Making, Decision Tree Learning, Keras (Neural Network Library)
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Google Cloud Platform, Generative AI Agents, MLOps (Machine Learning Operations), AI Workflows, Agentic systems, Cloud Infrastructure, Artificial Intelligence, Model Training, Model Deployment, Big Data, Machine Learning, Predictive Modeling, Model Evaluation, No-Code Development
★ 4.1 (18) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Responsible AI, Model Deployment, Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Model Evaluation, Data Ethics, PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Data Pipelines, Deep Learning, Software Documentation, Technical Documentation
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines