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Cours en Grand modèle de langage (LLM)

Les cours sur les grands modèles de langage peuvent vous aider à comprendre comment ces modèles analysent le langage, génèrent du texte et répondent à des requêtes. Vous pouvez développer des compétences en création de prompts, évaluation, utilisation d'API et bonnes pratiques pour travailler avec ces modèles.

Cours et certificats populaires en Grand modèle de langage (LLM)


  • S

    Starweaver

    L'Ingénieur de données de GenAI et les systèmes RAG

    Compétences que vous acquerrez: Ingénierie des données, Emboîtements, Traitement des données, IA générative, La mise en place d'un pipeline de talents, Ingénierie contextuelle, Ingénierie, Contrôle continu, Architecture des données, Évolutivité, Surveillance du système, Extrait, Bases de données vectorielles, Génération assistée par récupération, Workflows d'IA, Modélisation des grandes langues, Pipelines de données, Personnalisation de l'IA, Orchestration de l'IA, Optimisation des processus

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • J

    Johns Hopkins University

    Data Science Decisions in Time: Using Causal Information

    Compétences que vous acquerrez: Precision Medicine, Clinical Trials, Data-Driven Decision-Making, Data Science, Strategic Decision-Making, Decision Making, Clinical Research, Health Policy, Random Forest Algorithm, Medical Science and Research, Estimation, Treatment Planning, Applied Machine Learning, A/B Testing, Machine Learning, Online Advertising

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • P

    Pearson

    Generative AI for Developers: All you need to know!

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, GitHub Copilot, ChatGPT, Responsible AI, Vibe coding, Prompt Engineering Tools, Prompt Patterns, Multimodal Prompts, Generative AI, OpenAI API, Generative Model Architectures, AI Workflows, Application Development, AI Integrations, Web Applications, Scripting, Python Programming, Test Script Development, GitHub, Jupyter

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 4 semaines

  • D

    Duke University

    Visualisation des données et Modélisation des données en Python

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Nettoyage des données, Logiciel de visualisation de données, Visualisation scientifique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Pandas (paquetage Python), Visualisation statistique, Manipulation de données, Présentation des données, Science des données, Analyse de régression, Matplotlib, Évaluation du modèle, Traitement des données, Visualisation des données, Modélisation prédictive, Inférence statistique, Apprentissage automatique appliqué, Tracé (graphique), Analyse prédictive, Manipulation des données

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • P

    Packt

    Intro to Ruby on Rails

    Compétences que vous acquerrez: Ruby on Rails, Model View Controller, Ruby (Programming Language), Object-Relational Mapping, Test Automation, Restful API, Unit Testing, Application Deployment, Web Applications, Web Development, Cloud Deployment, Authentications, Development Environment, Data Modeling, Relational Databases, Data Validation

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • S

    Starweaver

    Fondations de GenAI et développement d'agents d'IA

    Compétences que vous acquerrez: Intégrations AI, Flux de travail agentiques, Systèmes agentiques, CrewAI, Évaluation des emplois, IA générative, IA responsable, Raisonnement logique, Collaboration, Motifs de l'invitation, Déploiement des applications, Agents génératifs d'IA, L'IA responsable, Intégration des données, Déploiement du modèle, Génération assistée par récupération, Modélisation des grandes langues, Workflows d'IA, Appel d'outils, Candidature au LLM, Orchestration de l'IA

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    Build & Adapt LLM Models with Confidence

    Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, LLM Application, Fine-tuning, Large Language Modeling, System Monitoring, Open Web Application Security Project (OWASP), Scalability, Generative Model Architectures, Hugging Face, Continuous Monitoring, AI Integrations, Load Balancing, Performance Tuning, Application Deployment, Model Optimization, Transfer Learning, AI Security, Applied Machine Learning, Application Security, API Design

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • G

    Google Cloud

    Deploy Go Apps on Google Cloud Serverless Platforms

    Compétences que vous acquerrez: Google App Engine, Google Cloud Platform, Cloud Deployment, Application Deployment, Build Tools, Cloud Applications, CI/CD, Cloud Development, Go (Programming Language), Serverless Computing, Software Testing, Development Testing, Data Store, Database Development, Data Import/Export

    Débutant · Projet · Moins de 2 heures

  • P

    Packt

    Hardware, Networking, and Databases

    Compétences que vous acquerrez: Computer Hardware, SQL, Hardware Architecture, General Networking, Database Design, Database Software, Hardware Troubleshooting, Networking Hardware, Database Theory, Databases, Database Management Systems, Computer Networking, Network Support, Relational Databases, Database Management, Network Protocols, Query Languages, Information Technology, Network Routers, Wireless Networks

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • P

    Packt

    Introduction to Cloud Computing & Core AWS Services

    Compétences que vous acquerrez: Amazon CloudWatch, Public Cloud, Data Storage Technologies, Virtual Networking, Infrastructure As A Service (IaaS), Computing Platforms, Data Storage, Database Administration, System Monitoring, Network Monitoring, Network Security, Continuous Monitoring

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • P

    Packt

    Web Hacker's Toolbox - Tools Used by Successful Hackers

    Compétences que vous acquerrez: Security Testing, Penetration Testing, Open Web Application Security Project (OWASP), Vulnerability Scanning, Application Security, Exploitation techniques, Vulnerability Assessments, Test Tools, Web Applications, Proxy Servers, SQL, MySQL, Databases

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • C

    Coursera

    Performance Engineering for Data Systems

    Compétences que vous acquerrez: Database Design, Performance Tuning, Data Warehousing, Apache Spark, Data Architecture, SQL, Query Languages, Data Transformation, Disaster Recovery, Database Management, PySpark, Infrastructure as Code (IaC), Cloud Computing Architecture, Distributed Computing, Scalability, Data Pipelines, Performance Analysis, Root Cause Analysis, Cost Management, Resource Management

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

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En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur large language models .

  • L'Ingénieur de données de GenAI et les systèmes RAG: Starweaver
  • Data Science Decisions in Time: Using Causal Information: Johns Hopkins University
  • Generative AI for Developers: All you need to know!: Pearson
  • Visualisation des données et Modélisation des données en Python: Duke University
  • Intro to Ruby on Rails: Packt
  • Fondations de GenAI et développement d'agents d'IA: Starweaver
  • Build & Adapt LLM Models with Confidence: Coursera
  • Deploy Go Apps on Google Cloud Serverless Platforms: Google Cloud
  • Hardware, Networking, and Databases: Packt
  • Introduction to Cloud Computing & Core AWS Services: Packt

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