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Cours en Génie logiciel

Les cours en génie logiciel peuvent vous aider à comprendre comment concevoir, développer et tester des applications. Vous pouvez développer des compétences en architecture, programmation, gestion du code et résolution de problèmes.

Cours et certificats populaires en Génie logiciel


  • C

    Coursera

    SketchUp: how to start modelling simple 3D objects

    Compétences que vous acquerrez: 3D Modeling, SketchUp (3D Modeling Software), Computer Graphics, Visualization (Computer Graphics), Design Software, Product Design, Graphic Design

    ★ 4.5 (367) · Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • G

    Google

    Introduction à l'IA

    Compétences que vous acquerrez: L'innovation, Connaissance de l'IA, Apprentissage automatique, Pensée critique, IA générative, L'activation de l'IA, Modèle de formation, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)

    ★ 4.8 (12 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • V

    Vanderbilt University

    Organizational Strategy with Generative AI & AI Agents

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, Retrieval-Augmented Generation, Agentic Workflows, Prompt Patterns, AI Enablement, AI Workflows, AI Product Strategy, Generative AI, Prompt Engineering Tools, Multimodal Prompts, OpenAI, Agentic systems, AI Personalization, Thought Leadership, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Strategic Decision-Making, Responsible AI, Business Strategy

    ★ 4.8 (9,7 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    Catégorie : Toute nouvelle publication
    Toute nouvelle publication
  • V

    Vanderbilt University

    Agentic AI and AI Agents for Leaders

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, Retrieval-Augmented Generation, Agentic Workflows, Prompt Patterns, AI Workflows, Generative AI, Workflow Management, AI Enablement, Agentic systems, LLM Application, AI literacy, OpenAI, Artificial Intelligence, OpenAI API, Expense Management, AI Personalization, Business Process Automation, Email Automation

    ★ 4.8 (9,7 k) · Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    Catégorie : Meilleur programme d’IA
    Meilleur programme d’IA
  • U

    University of Washington

    Apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Ingénierie des fonctionnalités, Apprentissage automatique, Apprentissage statistique des machines, Évaluation du modèle, Analyse d'images, Statistiques bayésiennes, Exploration de données, Modélisation prédictive, Régression logistique, Modélisation statistique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Personnalisation de l'IA, Apprentissage non supervisé, Analyse de régression, Modèle de formation, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage supervisé, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)

    ★ 4.6 (16 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    Catégorie : Meilleur programme d’IA
    Meilleur programme d’IA
  • I

    Imperial College London

    Mathematics for Machine Learning

    Compétences que vous acquerrez: Dimensionality Reduction, Linear Algebra, Regression Analysis, NumPy, Calculus, Unsupervised Learning, Applied Mathematics, Statistical Methods, Descriptive Statistics, Model Optimization, Mathematical Software, Jupyter, Statistics, Numerical Analysis, Applied Machine Learning, Geometry, Artificial Neural Networks, Data Science, Data Manipulation, Data Transformation

    ★ 4.6 (15 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    Catégorie : Meilleur programme d’IA
    Meilleur programme d’IA
  • C

    Coursera

    FEM - Linear, Nonlinear Analysis & Post-Processing

    Compétences que vous acquerrez: Finite Element Methods, Engineering Analysis, Simulation and Simulation Software, Simulations, Mechanical Design, Mathematical Modeling, Structural Engineering, Structural Analysis, 3D Modeling

    ★ 4.7 (213) · Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • J

    Johns Hopkins University

    L'analyse commerciale avec Excel : Du niveau élémentaire au niveau avancé

    Compétences que vous acquerrez: Intelligence décisionnelle, Microsoft Excel, Recherche opérationnelle, Analyse d'entreprise, Analyse statistique, Modélisation financière, Opérations de transport, Modélisation mathématique, Formules Excel, Gestion des risques de l'entreprise, Analyse prédictive, Méthodes statistiques, Optimisation des processus, Analyse des risques, Analyse financière, Analyse de régression, Modélisation des risques, Modélisation d'entreprise, Logiciel de tableur, Allocation des ressources

    ★ 4.8 (4 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • M

    Meta

    Introduction au développement frontal

    Compétences que vous acquerrez: Conception de sites web, Javascript, Langage de balisage hypertexte (HTML), Développement Web, Outils de développement web, Cadres Web, HTML et CSS, Interface utilisateur (UI), React.js, Conception de sites web réactifs, Bootstrap (Framework Front-End), Serveurs web, Mise en réseau générale, Développement Web Front-End, Feuilles de style en cascade (CSS)

    ★ 4.8 (14 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • E

    Edureka

    Vibe Coding for Developers

    Compétences que vous acquerrez: Vibe coding, Model Context Protocol, Prompt Engineering, Claude Code, Responsible AI, Prompt Patterns, Prompt Engineering Tools, Anthropic Claude, LLM Application, AI Orchestration, Authentications, Agentic Workflows, AI Integrations, AI Workflows, AI Enablement, Generative AI Agents, Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Agentic systems

    ★ 4.4 (7) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • C

    California Institute of the Arts

    Introduction à la typographie

    Compétences que vous acquerrez: Créativité, Conception graphique, Examen par les pairs, Architecture de l'information, Conception, Éléments et principes de conception, Conception de la mise en page, Typographie, Recherche en design, Conception graphique et visuelle, Histoire de l'art, Stratégies de conception, Conception visuelle

    ★ 4.8 (5,8 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • I

    IBM

    Méthodologie de la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Qualité des données, Traitement des données, Analyse des données, Nettoyage des données, Évaluation du modèle, Analyse de l'activité, Prétraitement de données, Déploiement du modèle, Méthodologies de développement de logiciels, Analyse d'entreprise, Exploration de données, Collecte de données, Modélisation des données, Science des données, Jupyter, Manipulation de données, Analyse, Manipulation des données, Modèle de formation, Compétences analytiques, Collecte des données, Prétraitement des données, Recherche sur les entreprises

    ★ 4.6 (21 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

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En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur software engineering .

  • SketchUp: how to start modelling simple 3D objects: Coursera
  • Introduction à l'IA: Google
  • Organizational Strategy with Generative AI & AI Agents: Vanderbilt University
  • Agentic AI and AI Agents for Leaders: Vanderbilt University
  • Apprentissage automatique: University of Washington
  • Mathematics for Machine Learning: Imperial College London
  • FEM - Linear, Nonlinear Analysis & Post-Processing: Coursera
  • L'analyse commerciale avec Excel : Du niveau élémentaire au niveau avancé: Johns Hopkins University
  • Introduction au développement frontal: Meta
  • Vibe Coding for Developers: Edureka

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  • Certificat de gestion de projet Google
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  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
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  • Certificat en science des données d'IBM
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