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Cours en Génie logiciel

Les cours en génie logiciel peuvent vous aider à comprendre comment concevoir, développer et tester des applications. Vous pouvez développer des compétences en architecture, programmation, gestion du code et résolution de problèmes.

Cours et certificats populaires en Génie logiciel


  • C

    Coursera

    Tokens to Deployment: NLP, Language Models, & Production API

    Compétences que vous acquerrez: OAuth, Unit Testing, Apache Airflow, Fine-tuning, Model Evaluation, Data Validation, API Design, Test Driven Development (TDD), Data Integrity, Extract, Transform, Load, Multimodal Prompts, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), OpenAI API, Data Presentation, Hugging Face, Token Optimization, LLM Application, CI/CD, Tensorflow

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • M

    Microsoft

    Préparer des données pour l'analyse avec Microsoft Excel

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Microsoft Excel, Calendrier, Power BI, Formules Excel, Traitement des données, Manipulation de données, Gestion des données, Manipulation des données, Saisie de données, Présentation des données, Logiciel de tableur

    ★ 4.7 (5,6 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of California, Irvine

    Interfaçage avec l'Arduino

    Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Systèmes informatiques, Électronique, Principes de programmation, Systèmes d'accès à distance, Matériel électronique, Réseaux sans fil, Systèmes embarqués, Apprentissage interactif, Internet des objets, Composants électroniques, Interfaces homme-machine, Génie électrique et informatique, Conception du matériel, Ingénierie des systèmes, Systèmes de contrôle, Câblage électrique, Systèmes électriques de base, Périphériques, Ingénierie de l'automatisation

    ★ 4.7 (4 k) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • M

    Microsoft

    Back End Development with .NET

    Compétences que vous acquerrez: Microsoft Copilot, C# (Programming Language), ASP.NET, .NET Framework, Application Programming Interface (API), API Design, Restful API, Cloud API, Middleware, Application Frameworks, OpenAI, Software Architecture, Application Security, Dependency Analysis, Performance Tuning, Debugging

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Leeds

    How to Get Into Software Development

    Compétences que vous acquerrez: Software Development, Software Development Methodologies, Data Ethics, Software Engineering, Computer Programming, Back-End Web Development

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • P

    Pragmatic AI Labs

    Building deterministic MCP Agents

    Compétences que vous acquerrez: Model Context Protocol, Claude Code, Kaizen Methodology, Code Coverage, Verification And Validation, Testability, Quality Assurance, Agentic systems, Software Quality (SQA/SQC), Test Automation, Development Testing, Maintainability, Software Testing, Generative AI Agents, Agentic Workflows, Artificial Intelligence, Large Language Modeling

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of California, Santa Cruz

    C and Go: Classical and Modern Programming

    Compétences que vous acquerrez: Go (Programming Language), File I/O, Data Structures, Programming Principles, Object Oriented Design, Object Oriented Programming (OOP), Debugging, Computer Programming, Unit Testing, C (Programming Language), Program Development, Computer Science, Software Testing, Algorithms, Code Reusability, Graph Theory, C and C++, Computational Logic, Memory Management, Software Design

    ★ 4.5 (7,3 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • U

    University of Pennsylvania

    Principes de base de la modélisation quantitative

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Analyse de l'activité, Simulation et logiciels de simulation, Probabilité, Prévisions, Modélisation prédictive, Modélisation des données, Modélisation mathématique, Régression logistique, Méthodes statistiques, Modélisation statistique, Vocabulaire, Analyse des risques, Analyse prédictive, Analyse de régression, Modélisation d'entreprise, Distribution de probabilité

    ★ 4.6 (9,4 k) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • P

    Pragmatic AI Labs

    Mastering GitHub

    Compétences que vous acquerrez: GitHub Copilot, Model Context Protocol, GitHub, Responsible AI, Git (Version Control System), Model Evaluation, AI Integrations, Object-Relational Mapping, Package and Software Management, Restful API, Open Source Technology, CI/CD, AI Security, Security Controls, Generative AI, Agentic Workflows, Security Strategy, Enterprise Architecture, Automation Engineering, Machine Learning

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • I

    IBM

    Introduction à DevOps

    Compétences que vous acquerrez: Développement agile de logiciels, Développement organisationnel, Développement piloté par les tests (TDD), L'informatique en nuage, Méthodologies de développement de logiciels, Gestion de la performance des équipes, CI/CD, Intégration continue, Livraison continue, Déploiement continu, Développement guidé par le comportement, Responsabilité, Microservices, Développement logiciel agile, Méthodologie agile, DevOps, Méthodologie Agile, Architecture de l'informatique en nuage, Transformation de la culture, Mesure de la performance, Outils Devops, Scrum (développement de logiciels)

    ★ 4.8 (4,2 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of California, Davis

    Visualisation des données avec Tableau

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des partenaires, Analyse des données, Examen par les pairs, Storyboard, Visualisation interactive des données, Graphique, Visualisation des données, Analyse avancée, Visualisation statistique, Visualisation (infographie), Récit de données, Logiciel de visualisation de données, Éthique des données, Analyse exploratoire des données, Narration des données, Analyse exploratoire des données (AED), Création de tableaux de bord, Présentation des données, Analyse des parties prenantes, Élaboration de la proposition, Tableau de bord, Cartographie des données, Logiciel Tableau

    ★ 4.5 (8,3 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • U

    Universidad ORT Uruguay

    ¡A Programar! Una introducción a la programación

    Compétences que vous acquerrez: Code Reusability, Video Game Development, Software Engineering, Program Development, Programming Principles, Game Design, Software Testing, Software Documentation, Software Development, Event-Driven Programming, Computer Programming, Computational Thinking, Software Design, Animations

    ★ 4.8 (2,7 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

1…383940…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur software engineering .

  • Tokens to Deployment: NLP, Language Models, & Production API: Coursera
  • Préparer des données pour l'analyse avec Microsoft Excel: Microsoft
  • Interfaçage avec l'Arduino: University of California, Irvine
  • Back End Development with .NET: Microsoft
  • How to Get Into Software Development: University of Leeds
  • Building deterministic MCP Agents: Pragmatic AI Labs
  • C and Go: Classical and Modern Programming: University of California, Santa Cruz
  • Principes de base de la modélisation quantitative: University of Pennsylvania
  • Mastering GitHub: Pragmatic AI Labs
  • Introduction à DevOps: IBM

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