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Cours en Grand modèle de langage (LLM)

Les cours sur les grands modèles de langage peuvent vous aider à comprendre comment ces modèles analysent le langage, génèrent du texte et répondent à des requêtes. Vous pouvez développer des compétences en création de prompts, évaluation, utilisation d'API et bonnes pratiques pour travailler avec ces modèles.

Cours et certificats populaires en Grand modèle de langage (LLM)


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    L

    LearnKartS

    IA générative pour les recruteurs et les professionnels des ressources humaines

    Compétences que vous acquerrez: HR Tech, Engagement des employés, Ressources humaines, Planification des effectifs, IA générative, Motifs de l'invitation, IA responsable, Examen des performances, Gestion des ressources humaines, Le capital humain, Acquisition de talents, Outils d'ingénierie rapide, Workflows d'IA, Recrutement de talents, Éthique des données, Évaluation des performances, Modélisation des grandes langues, Droit, Ingénierie de requête, Gestion de la conformité, Ingénierie rapide, L'IA responsable

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • G

    Google Cloud

    Analyser les avis des clients avec Gemini en utilisant SQL

    Compétences que vous acquerrez: SQL, Apprentissage automatique, Analyse des données, Analyse d'images, Rapports statistiques, Google Cloud Platform, Modélisation des grandes langues, Exploration de texte, Gémeaux, Gestion des données, Données non structurées, Google Gemini

    Intermédiaire · Projet · Moins de 2 heures

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    B

    Board Infinity

    Semantic HTML & Accessibility

    Compétences que vous acquerrez: Web Components, Frontend Performance, Web Content Accessibility Guidelines, HTML and CSS, Hypertext Markup Language (HTML), Web Analytics and SEO, Web Design and Development, Semantic Web, Web Applications, UI Components, Web Content, Responsive Web Design, Code Reusability, Cross Platform Development

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

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    S

    Starweaver

    Développement du modèle GenAI et ingénierie de production

    Compétences que vous acquerrez: Déploiement du modèle, Déploiement continu, Apprentissage par transfert, Évolutivité, IA générative, Architecture de l'infrastructure, Agents génératifs d'IA, Optimisation des processus, Contrôle continu, MLOps (Machine Learning Operations), Automatisation, Conteneurisation, Modélisation des grandes langues, Kubernetes, Évaluation des emplois, Optimisation du modèle, Gestion des applications d'entreprise, Docker (Logiciel), Mise au point, Infrastructure en nuage

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

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    C

    Coursera

    Optimisation des modèles de production

    Compétences que vous acquerrez: Déploiement du modèle, Évolutivité, Tests de performance, Optimisation des performances, IA générative, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Gestion de la mémoire, Architecture matérielle, Optimisation du modèle, Développement multiplateforme, Optimisation des jetons, Évaluation du modèle, Environnement de développement

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

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    P

    Packt

    Blender to Unreal Engine 5: Foundation and Asset Creation

    Compétences que vous acquerrez: 3D Assets, 3D Modeling, Unreal Engine, Virtual Environment, Computer Graphics, Video Game Development, Game Design, Computer Graphic Techniques, Design Elements And Principles, Content Management, Editing, Model Optimization, Graphical Tools, Data Import/Export

    Débutant · Cours · 3 à 6 mois

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    P

    Pragmatic AI Labs

    GitHub : Réglementer le code généré par l'IA

    Compétences que vous acquerrez: Copilote GitHub, Projet ouvert de sécurité des applications web (OWASP), L'activation de l'IA, Tests de sécurité, Anthropic Claude, IA générative, Vérification et validation, IA responsable, GitHub, Agents génératifs d'IA, Analyse de la vulnérabilité, Codage sécurisé, Sécurité des applications, Workflows d'IA, Modélisation des grandes langues, Examen du code, Sécurité de l'IA, Candidature au LLM, Évaluation du modèle, L'IA responsable, API OpenAI

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • P

    Packt

    Exploitation des LLM et de l'API Text-Embeddings avec Google Vertex IA

    Compétences que vous acquerrez: Évolutivité, API dans le nuage, Génération assistée par récupération, Algorithmes de classification, Apprentissage non supervisé, Interface de programmation d'applications (API), Google Cloud Platform, Modélisation des grandes langues, Traitement du langage naturel, Candidature au LLM, Emboîtements, Environnement de développement

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

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    Essai gratuit
    E

    EDUCBA

    Linux Script shell : Construire, automatiser et dépanner

    Compétences que vous acquerrez: Principes de programmation, Bash (langage de script), Langages de script, Fichier E/S, Unix, Réutilisation du code, Débogage, Script Shell, Serveurs Linux, Interface de ligne de commande, Shell Unix, Commandes Unix, Linux, Scripting, Commandes Linux

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    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    10 avis

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

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    C

    Coursera

    Concevoir des architectures temps réel avec Spark et Kafka

    Compétences que vous acquerrez: Architecture et construction, Transformation des données, Pipelines de données, Informatique distribuée, Gestion des performances, Évolutivité, Données en temps réel, Optimisation des performances, Traitement des données, Architecture des systèmes, Déploiement des applications, Apache Kafka, Apache Spark, Transformation de données, Systèmes d'exploitation en temps réel, Architecture des logiciels, Programmation événementielle

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

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    C

    Coursera

    Apprentissage par transfert pour affiner les modèles multimodaux

    Compétences que vous acquerrez: Invitations multimodales, Tensorflow, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Traitement des données, Réseaux neuronaux artificiels, Modèle de formation, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Optimisation du modèle, Architectures de modèles génératifs, Apprentissage profond, Transfert de connaissances, Mise au point

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • D

    Duke University

    Understand Big O Notation in Python

    Compétences que vous acquerrez: Scalability, Performance Measurement, Performance Analysis, Simulations, Algorithms, Performance Metric, Simulation and Simulation Software, Complex Problem Solving, Theoretical Computer Science, Python Programming, Data Structures, Software Engineering

    Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

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