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Cours en Programmation

Les cours de programmation peuvent vous aider à apprendre la logique, la syntaxe et les structures nécessaires pour créer vos propres programmes. Vous pouvez développer des compétences en organisation du code, résolution de problèmes et utilisation d'outils de développement. Beaucoup de cours proposent des exercices pratiques pour progresser étape par étape.


Cours et certificats populaires en Programmation


  • B

    Board Infinity

    Transformers in Action: A Practical Approach to NLP and AI

    Compétences que vous acquerrez: Hugging Face, Model Evaluation, Model Optimization, Embeddings, Transfer Learning, LLM Application, Model Training, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Model Architectures, Fine-tuning, Model Deployment, Data Preprocessing

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • E

    EDUCBA

    GNU Octave: Apply, Implement & Design Functions

    Compétences que vous acquerrez: Mathematical Software, Software Installation, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Trigonometry, Programming Principles, Functional Design, Code Reusability, Data Manipulation, Computational Logic, Linear Algebra, Arithmetic

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • E

    EDUCBA

    Deep Learning: Build & Optimize Neural Networks

    Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Computer Vision, Jupyter, Model Optimization, Predictive Modeling, Model Training, Machine Learning, Model Evaluation, Data Transformation

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • K

    KodeKloud

    ML Model Development and Tracking: Hands-on Guide

    Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Model Deployment, Model Optimization, Test Data, Model Evaluation, Data Synthesis, Development Environment, Claims Processing, Application Deployment, Record Keeping, Computer Hardware

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • E

    EDUCBA

    Construire et déployer une boutique de commerce électronique avec jQuery, HTML et CSS

    Compétences que vous acquerrez: Systèmes de paiement, Conception et développement de sites web, Ajax, Interface utilisateur (UI), Données Validation des données, Conception de sites web réactifs, Conception de sites web, Javascript et jQuery, HTML et CSS, Développement Web, Validation des données, Javascript, Feuilles de style en cascade (CSS), Déploiement des applications, jQuery, Langage de balisage hypertexte (HTML), Applications Web

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • E

    EDUCBA

    3D Graphics with DirectX: Apply & Integrate

    Compétences que vous acquerrez: Computer Graphics, 3D Assets, Visualization (Computer Graphics), Computer Graphic Techniques, Graphics Software, Video Game Development, Linear Algebra

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • E

    EDUCBA

    Deep learning avec R : Construire et prédire des réseaux de neurones

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Visualisation statistique, R (logiciel), Modélisation prédictive, Méthodes d'apprentissage automatique, Statistiques descriptives, Logiciel de visualisation de données, Science des données, Analyse de régression, Évaluation du modèle, Diagrammes de dispersion, Méthodes statistiques, Analyse prédictive, Tracé (graphique), Réseaux neuronaux artificiels, Traitement des données, R Programmation, Programmation statistique, Manipulation de données, Apprentissage profond, Manipulation des données

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • E

    EDUCBA

    Master and Apply New Features in C#

    Compétences que vous acquerrez: C# (Programming Language), .NET Framework, Maintainability, Performance Tuning

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • E

    EDUCBA

    Maîtriser le Modèle DOM (DOM) avec JavaScript : Appliquer, Mettre en œuvre, Optimiser

    Compétences que vous acquerrez: Gestion des documents, Animations, Langage de balisage hypertexte (HTML), Javascript, Feuilles de style en cascade (CSS), Programmation événementielle, Applications Web

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • P

    Pragmatic AI Labs

    GitHub: Codespaces, Actions, and Ecosystem Tools

    Compétences que vous acquerrez: GitHub Copilot, CI/CD, Development Environment, Continuous Integration, GitHub, Cloud Development, Fine-tuning, Hugging Face, Continuous Deployment, Microsoft Copilot, Model Deployment, YAML, DevOps, Large Language Modeling, AI Workflows, AI Enablement, Containerization, Docker (Software), Python Programming, AI Personalization

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • E

    EDUCBA

    Master Decision Trees in R: Build, Predict & Evaluate

    Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Supervised Learning, Model Training, Data Preprocessing, Data-Driven Decision-Making, Financial Data, Classification Algorithms, Plot (Graphics)

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • E

    EDUCBA

    Build a React Shopping App: Apply Real-World Concepts

    Compétences que vous acquerrez: Code Reusability, Business Logic, User Interface (UI), Application Development, Web Applications, Software Development, Programming Principles, HTML and CSS, Service Oriented Architecture, Configuration Management

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

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En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur coding .

  • Transformers in Action: A Practical Approach to NLP and AI: Board Infinity
  • GNU Octave: Apply, Implement & Design Functions: EDUCBA
  • Deep Learning: Build & Optimize Neural Networks: EDUCBA
  • ML Model Development and Tracking: Hands-on Guide: KodeKloud
  • Construire et déployer une boutique de commerce électronique avec jQuery, HTML et CSS: EDUCBA
  • 3D Graphics with DirectX: Apply & Integrate: EDUCBA
  • Deep learning avec R : Construire et prédire des réseaux de neurones: EDUCBA
  • Master and Apply New Features in C#: EDUCBA
  • Maîtriser le Modèle DOM (DOM) avec JavaScript : Appliquer, Mettre en œuvre, Optimiser: EDUCBA
  • GitHub: Codespaces, Actions, and Ecosystem Tools: Pragmatic AI Labs

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