Les cours en data engineering peuvent vous aider à comprendre comment construire des pipelines de données, intégrer des systèmes et organiser les flux d'information. Vous pouvez développer des compétences en modélisation, automatisation, transformation et gestion de données à grande échelle. Beaucoup de cours présentent des outils et plateformes utilisés dans les environnements de données modernes.

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Data-Driven Decision-Making, Descriptive Statistics, Data Analysis, Probability Distribution, Statistical Software, Statistics, R (Software), Data Visualization, Statistical Analysis, Probability, R Programming, Probability & Statistics, Data Manipulation, Histogram, Taxonomy, Data Import/Export
Débutant · Cours · 1 à 3 mois
Compétences que vous acquerrez: Java, Performance Tuning, Data Structures, Machine Learning Methods, Data Processing, Data Pipelines, Data Mining, Machine Learning, Application Performance Management, Analysis, Algorithms, Loyalty Programs
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Logiciel de Visualisation de Données, Plotly, La programmation en R, Gestion des paquets et des logiciels, Présentation des données, Documentation du logiciel, Shiny (Package (R)), Visualisation interactive des données, Rmarkdown, Cartographie des données, Applications Web, Rapports statistiques
Mixte · Cours · 1 à 3 mois

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Sampling (Statistics), Estimation, Risk Analysis, Statistical Methods, Statistical Software, Return On Investment, Statistical Analysis, Sample Size Determination, R (Software), Data Analysis, Business Risk Management, Probability & Statistics, Statistical Inference, Project Estimation, Business Analysis
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Northeastern University
Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Analyse exploratoire des données (AED), Prétraitement de données, Apprentissage supervisé, Analyse de régression, Réduction de dimensionnalité, Mise en œuvre du projet, Algorithmes d'apprentissage automatique, Ingénierie des caractéristiques, Analyse des Données, Études de cas, Algorithmes de classification, Data mining, Big Data, Modélisation prédictive, Évaluation de modèles
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Logiciel de Visualisation de Données, IBM Cognos Analytics, Analyse exploratoire des données (AED), Programmation en Python, Transformation de données, Plotly, Narration des données, Présentation des données, IA générative, SQL, Réseautage professionnel, Microsoft Excel, Visualisation statistique, Analyse des Données, Tableau de bord, Importation/exportation de données, Visualisation interactive des données, Visualisation de Données, Évaluation de modèles, Formules Excel
Préparer un diplôme
Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Northeastern University
Compétences que vous acquerrez: Algorithmes d'apprentissage automatique, Science des données, Analyse avancée, Prétraitement de données, Apprentissage supervisé, Apprentissage non supervisé, Exploration de texte, Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Analyse de régression, Analytique, Analyse des séries temporelles et prévisions, Algorithmes de classification, Data mining, Prévisions, Big Data, Ingénierie des caractéristiques, Modélisation prédictive
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: structures de données, Pandas (paquetage Python), Programmation en Python, Automatisation, Web scraping, JSON, Principes de programmation, Programmation informatique, Restful API, Programmation orientée objet (POO), Interface de programmation d'application (API), Importation/exportation de données, Analyse des Données, Fichier E/S, Manipulation des données, NumPy, Jupyter
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

University of California San Diego
Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Tensorflow, Méthodes statistiques, Prétraitement de données, Apprentissage supervisé, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse de régression, Régression logistique, Design Thinking, Analyse prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Modélisation prédictive, Ingénierie des caractéristiques, Algorithmes de classification, Manipulation des données
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois
Compétences que vous acquerrez: Infrastructure en nuage, Évolutivité, Contrôle continu, Docker (Logiciel), Automatisation, Déploiement continu, IA générative, Déploiement du modèle, Apprentissage par transfert, Ingénierie de requête, Conteneurisation, Environnement de développement, Grand modèle de langage (LLM), Sécurité IA, Orchestration IA, Optimisation des performances, Évaluation des emplois, Kubernetes, MLOps (Apprentissage automatique), Optimisation des processus
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: NoSQL, Data Warehousing, Database Administration, SQL, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Apache Airflow, Relational Databases, Data Security, Linux Commands, Data Migration, Database Design, Data Governance, Database Management, MySQL, Apache Spark, Data Pipelines, Apache Kafka, Data Architecture, Data Store
Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Northeastern University
Compétences que vous acquerrez: Modélisation des données, Théorie des bases de données, Bases de données relationnelles, SQL, Conception de diagrammes, Conception de la base de données, Bases de données, MongoDB, Systèmes de gestion de bases de données, Optimisation des performances, Modèle de langage unifié, Architecture et administration des bases de données, NoSQL, Design conceptuel, Architecture logicielle, Base de données, Intégrité des données
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines