Data Acquisition, Risk, and Estimation

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Data Acquisition, Risk, and Estimation

Ce cours fait partie de Spécialisation "The Data Driven Manager"

Instructeur : Wendy Martin

Inclus avec

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niveau Intermédiaire

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9 heures à compléter

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Ce que vous apprendrez

Create a plan to answer business and engineering questions.
Calculate effect size, power and sample size to reduce risk in decision making.
Distinguish between best- and worst-case scenarios given point and interval estimates.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Sampling (Statistics)
Catégorie : Estimation
Catégorie : Project Estimation
Catégorie : Business Analysis
Catégorie : Sample Size Determination
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Statistical Methods
Catégorie : Statistical Analysis
Catégorie : Risk Analysis
Catégorie : Return On Investment
Catégorie : Business Risk Management
Catégorie : Probability & Statistics
Catégorie : Statistical Inference

Outils que vous découvrirez

Catégorie : Statistical Software
Catégorie : R (Software)

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Évaluations

7 devoirs

Enseigné en Anglais

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Ce cours fait partie de la Spécialisation "The Data Driven Manager"

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Il y a 5 modules dans ce cours

Engineering and Business professionals often have access to many sources of data. The best way to way to ensure your data is both valid and reliable is to plan for it ahead of time. Through this class, you will be able to plan for accurate and precise data generation, then use that data for the purpose of estimation and risk reduction related to capital investments.

This specialization can be taken for academic credit as part of CU Boulder’s Master of Engineering in Engineering Management (ME-EM) degree offered on the Coursera platform. The ME-EM is designed to help engineers, scientists, and technical professionals move into leadership and management roles in the engineering and technical sectors. With performance-based admissions and no application process, the ME-EM is ideal for individuals with a broad range of undergraduate education and/or professional experience. Learn more about the ME-EM program at https://www.coursera.org/degrees/me-engineering-management-boulder.

Upon completion of this module, students will be able to classify types of sampling used for data acquisition, describe sampling error, and construct random number sequences for sampling.

Inclus

12 vidéos3 lectures1 devoir2 sujets de discussion

12 vidéosTotal 51 minutes

Welcome to Acquisition, Risk and Estimation2 minutes
Introduction to Fundamentals of Sampling1 minute
Sample Versus Population4 minutes
Types of Sampling - Part 17 minutes
Types of Sampling - Part 24 minutes
Sampling Error5 minutes
Random Sampling Distributions - Part 15 minutes
Random Sampling Distributions - Part 22 minutes
RSD of the Mean7 minutes
The Central Limit Theorem4 minutes
Solving Problems with the RSD of the Mean Part 14 minutes
Solving Problems with the RSD of the Mean Part 25 minutes

3 lecturesTotal 21 minutes

Course Updates and Accessibility Support1 minute
Non-Credit Students: Welcome and Where to Find Help10 minutes
Course Materials Location10 minutes

1 devoirTotal 30 minutes

Fundamentals of Sampling30 minutes

2 sujets de discussionTotal 20 minutes

Introduce Yourself!10 minutes
Fundamentals of Sampling10 minutes

Upon completion of this module, students will be able to calculate point and interval estimates using RStudio and ROIStat.

Inclus

9 vidéos1 devoir1 sujet de discussion

9 vidéosTotal 38 minutes

Introduction to Estimation1 minute
Estimators and Point Estimates7 minutes
Interval Estimates6 minutes
Confidence Interval for the Mean, Sigma Known4 minutes
Confidence Interval for the Mean, Sigma Unknown4 minutes
Confidence Interval for Variance / Standard Deviation2 minutes
Confidence Interval for Proportion / Rate (Count)4 minutes
Practice Activity 16 minutes
Practice Activities 2 and 34 minutes

1 devoirTotal 30 minutes

Estimation30 minutes

1 sujet de discussionTotal 10 minutes

Estimation10 minutes

Upon completion of this module, students will be able to use point and interval estimates to determine best- and worst-case scenarios.

Inclus

9 vidéos2 devoirs1 sujet de discussion

9 vidéosTotal 38 minutes

Introduction to Best Case / Worst Case Analysis1 minute
Best / Worst Case Analysis Introduction and Step 14 minutes
Best / Worst Case Analysis Steps 2 and 35 minutes
Best / Worst Case Analysis Steps 4 and 54 minutes
Creating the table using RStudio6 minutes
Visualization and Joint Probability3 minutes
Best / Worst Case Example 17 minutes
Best / Worst Case Example 2 Part 15 minutes
Best / Worst Case Example 2 Part 23 minutes

2 devoirsTotal 75 minutes

Best Case / Worst Case Analysis45 minutes
Best / Worst Case Practice Quiz30 minutes

1 sujet de discussionTotal 10 minutes

Best Case / Worst Case Analysis10 minutes

Upon completion of this module, students will be able to plan for data acquisition to minimize risk in decision making, including sample size, effect size and power calculations.

Inclus

12 vidéos1 devoir1 sujet de discussion

12 vidéosTotal 58 minutes

Introduction to Foundations of Hypothesis Testing1 minute
Introduction to Hypothesis Testing6 minutes
Testing Hypotheses5 minutes
Significance Level, Risk, One-Two-Tailed Tests7 minutes
Error and Power in Hypothesis Testing5 minutes
Understanding Beta and Power9 minutes
Calculating Beta and Power for Means4 minutes
Calculating Beta and Power for Variance2 minutes
Calculating Beta and Power for Proportions and Rates4 minutes
Sample Size Calculations for Means7 minutes
Sample Size Calculations for Variances5 minutes
Sample Size Calculations for Proportions4 minutes

1 devoirTotal 30 minutes

Foundations of Hypothesis Testing30 minutes

1 sujet de discussionTotal 10 minutes

Foundations of Hypothesis Testing10 minutes

Upon completion of this module, students will be able to use return on investment calculations to determine effect size, sample size and power using RStudio and ROIStat.

Inclus

11 vidéos2 devoirs1 sujet de discussion

11 vidéosTotal 55 minutes

Introduction to Essentials for Effect Size Calculations1 minute
Essentials for Effect Size Calculations5 minutes
Risk Analysis - Implications of Decisions7 minutes
Effect Size Calculation OSCD Example Part 15 minutes
Effect Size Calculation OSCD Example Part 25 minutes
Effect Size Calculation OSCD Example Part 36 minutes
Effect Size Calculation for the Mean Part 16 minutes
Effect Size Calculation for the Mean Part 25 minutes
Effect Size Calculation for the Mean Part 35 minutes
Effect Size Calculation for the Standard Deviation5 minutes
Effect Size Calculation for the Proportion5 minutes

2 devoirsTotal 60 minutes

Essentials for Effect Size Calculations30 minutes
Effect Size Practice Quiz30 minutes

1 sujet de discussionTotal 10 minutes

Essentials for Effect Size Calculations10 minutes

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Instructeur

Wendy Martin

University of Colorado Boulder

6 Cours12 177 apprenants

Offert par

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Statut : Essai gratuit
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Spécialisation

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