Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

University of Pittsburgh
Compétences que vous acquerrez: Bayesian Statistics, Statistical Modeling, Predictive Analytics, Statistics, Regression Analysis, Predictive Modeling, Statistical Inference, Probability & Statistics, Mathematical Modeling, Model Evaluation, Data Analysis, Data Science, Statistical Machine Learning, Statistical Analysis, Statistical Programming, Markov Model, Probability Distribution, Sampling (Statistics), Machine Learning, Python Programming
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

LearnQuest
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Science des données, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique, Traitement du langage naturel, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Déploiement du modèle, Intelligence artificielle, Modèle de formation, Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Microsoft Azure, Analyse d'images, Interface de programmation d'applications (API), Programmation Python, Développement axé sur les processus, Vision par ordinateur
★ 4.4 (978) · Avancées · Cours · 1 à 3 mois

Universidad de Palermo
Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Employee Coaching, People Development, Employee Training, Responsible AI, Business Strategies, Business Strategy, Data Ethics, Digital Analysis, Technology Strategies, Digital Transformation, Business Intelligence, Innovation, Artificial Intelligence, Leadership, Business Technologies, Business, Data Science
★ 4.9 (1,1 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Pragmatic AI Labs
Compétences que vous acquerrez: Data Cleansing, Rust (Programming Language), Data Pipelines, Data Transformation, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Data Processing, Data Wrangling, Command-Line Interface, Data Quality, Extract, Transform, Load, Data Architecture, SQL, Data Integration, Data Import/Export, Data Science, Exploratory Data Analysis, Apache, Computer Programming
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Orchestration, LLM Application, Generative AI Agents, Agentic Workflows, Artificial Intelligence, Agentic systems, Large Language Modeling, Machine Learning Methods, Cloud Services, Responsible AI, Cloud Deployment, Machine Learning Algorithms, Front-End Web Development, Python Programming, Scalability, Data Science, Data Management
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Large Language Modeling, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), LangChain, AI Orchestration, Natural Language Processing, Generative AI Agents, Agentic Workflows, Multimodal Prompts, AI Integrations, Artificial Intelligence, Agentic systems, Machine Learning Methods, Python Programming, Machine Learning, System Design and Implementation, Data Science
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Model Training, Feature Engineering, Statistical Methods, Responsible AI, Analysis, Model Optimization, Predictive Analytics, Applied Machine Learning, Data Analysis, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Data Science, Data Visualization, Machine Learning Algorithms, Python Programming, Data Management
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Pandas (Python Package), NumPy, Data Analysis, Data Science, Python Programming, Data Structures, Data Manipulation, Analysis
★ 4.5 (388) · Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Réduction de la dimensionnalité, Manipulation des données, Science des données, Algèbre linéaire, Analyse de régression, Évaluation du modèle, Apprentissage non supervisé, Modélisation statistique, Modèle de formation, Réduction de dimensionnalité, Prétraitement de données, Modélisation prédictive, Traitement des données, Prétraitement des données, Manipulation de données, Programmation Python, Analyse prédictive
★ 4.4 (8) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Duke University
Compétences que vous acquerrez: Gestion des données, Gestion de projet, Collecte des données, Science des données, Gestion technique, Nettoyage des données, Conception technique, Qualité des données, Apprentissage automatique appliqué, Évaluation du modèle, Déploiement du modèle, Pipelines de données, Modèle de formation, Apprentissage automatique, Prétraitement de données, Méthodologies de développement de logiciels, Solutions technologiques, Prétraitement des données, MLOps (Machine Learning Operations), Conception des systèmes, Collecte de données, Gestion du cycle de vie des applications
★ 4.8 (383) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Science des données, Présentation des données, Graphiques en boîte, Logiciel de visualisation de données, R (logiciel), Information et technologie géospatiales, Visualisation des données, Diagrammes de dispersion, Rmarkdown, Ggplot2, Création de tableaux de bord, Brillant (paquet R), R Programmation, Analyse des données, Tableau de bord, Dépliant (logiciel), Tracé (graphique), Visualisation interactive des données, Visualisation statistique, Graphique
★ 4.6 (272) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Science des données, Développement professionnel, Entreprise, Rédaction, Résolution de problèmes, Communication, Réseautage professionnel, Compétences en matière d'entretien, Gestion de portefeuille, Analyse de l'emploi, Présentations, Recherche sur les entreprises
★ 4.7 (391) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines