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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Cours et certificats populaires en Science des données


  • J

    Johns Hopkins University

    Introduction au Tidyverse

    Compétences que vous acquerrez: Gestion des données, Transformation de données, Science des données, Manipulation des données, R (logiciel), Visualisation des données, Analyse des données, Analyse exploratoire des données (AED), R Programmation, Traitement des données, Transformation des données, Manipulation de données, Tidyverse (paquet R), Analyse exploratoire des données, Gestion des fichiers, Importation/exportation de données

    ★ 4.4 (54) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Colorado Boulder

    Analyse de régression moderne en R

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Analyse de régression, Évaluation du modèle, Analyse statistique, Probabilités et statistiques, Analyse de corrélation, Méthodes statistiques, Modélisation statistique, Inférence statistique, Tests d'hypothèses statistiques, R Programmation, Modélisation prédictive, Programmation statistique, Tracé (graphique), Analyse prédictive, Éthique des données

    ★ 4.3 (37) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • C

    Coursera

    Base de données relationnelle avancée et SQL

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Présentation des données, SQL, Bases de données relationnelles, Développement de bases de données, Administration des bases de données, Procédure stockée, Langages de requête

    ★ 4.5 (401) · Avancées · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • U

    University of California, Irvine

    La nature des données et la conception des bases de données relationnelles

    Compétences que vous acquerrez: Analyse d'entreprise, Traitement des données, Science des données, Manipulation des données, Intelligence économique, SQL, Microsoft Excel, Analyse statistique, Systèmes d'aide à la décision, Développement de bases de données, Gestion des bases de données, Bases de données relationnelles, Statistiques, Design conceptuel, Statistiques descriptives, Conception de la base de données, Extrait, Manipulation de données

    ★ 4.5 (103) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Colorado Boulder

    Gestion, description et analyse des données

    Compétences que vous acquerrez: Maîtrise des données, Traitement des données, Manipulation des données, Science des données, R (logiciel), Probabilités et statistiques, Analyse statistique, Méthodes statistiques, Statistiques descriptives, Statistiques, Probabilité, Inférence statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Logiciel statistique, Échantillonnage (statistiques), R Programmation, Analyse des données, Programmation statistique, Visualisation statistique, Distribution de probabilité, Manipulation de données

    ★ 4.7 (34) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • S

    Splunk Inc.

    Expert en recherche Splunk

    Compétences que vous acquerrez: Analyse d'entreprise, Optimisation du modèle, Traitement des données, Big Data, Transformation de données, Manipulation des données, Science des données, Intelligence économique, Logiciel de visualisation de données, Analyse statistique, Analyse de corrélation, Création de tableaux de bord, Synthèse des données, Analyse des données, Transformation des données, Splunk, Analyse, Tableau de bord, Manipulation de données, Optimisation des performances, Visualisation interactive des données

    ★ 4.6 (284) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • E

    EDUCBA

    Analyze Data Science Concepts Using R

    Compétences que vous acquerrez: Data Manipulation, Statistical Analysis, R (Software), Ggplot2, R Programming, Data Wrangling, Data Transformation, Data Visualization Software, Data Science, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Probability & Statistics, Data Analysis, Statistical Modeling, Machine Learning Methods, Regression Analysis, Statistical Software, Data-Driven Decision-Making, Statistical Programming, Machine Learning

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Colorado Boulder

    Introduction aux principes fondamentaux de Python

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Programmation informatique, Manipulation des données, Science des données, Logique informatique, Informatique, Principes de programmation, Programmation Python, Manipulation de données

    ★ 4.8 (229) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    Principal Component Analysis with NumPy

    Compétences que vous acquerrez: Exploratory Data Analysis, NumPy, Data Visualization, Data Analysis, Plot (Graphics), Seaborn, Matplotlib, Statistical Visualization, Cloud Computing, Jupyter, Dimensionality Reduction, Data Science, Unsupervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning Methods, Numerical Analysis, Python Programming, Data Manipulation

    ★ 4.6 (298) · Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • U

    Universidad de los Andes

    Introducción a la ciencia de datos aplicada

    Compétences que vous acquerrez: Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Visualization, Correlation Analysis, Data Visualization Software, Data Science, Jupyter, Data Analysis, Business Analytics, Statistical Methods, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Statistics, Python Programming, Descriptive Statistics, Statistical Inference, Data Modeling, Statistical Modeling, Data Validation

    ★ 4.7 (450) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • I

    IBM

    Flux de travail de l'IA : Apprentissage automatique, reconnaissance visuelle et NLP

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Optimisation du modèle, Science des données, Apprentissage profond, Analyse de régression, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Traitement du langage naturel, Algorithme de la forêt aléatoire, Apprentissage par arbre de décision, Tensorflow, Modèle de formation, Apprentissage automatique, Analyse d'images, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Apprentissage statistique des machines, Workflows d'IA, Réseaux neuronaux artificiels, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Programmation Python

    ★ 4.4 (92) · Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

  • I

    IBM

    Flux de travail de l'IA : Ingénierie des caractéristiques et détection des biais

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Réduction de la dimensionnalité, Transformation de données, Science des données, Assurance qualité, Algorithmes de classification, Traitement du langage naturel, Apprentissage non supervisé, Pipelines de données, Exploration de texte, Apprentissage automatique, Penser la conception, Réduction de dimensionnalité, Ingénierie des fonctionnalités, Analyse exploratoire des données (AED), Prétraitement de données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Prétraitement des données, Transformation des données, Détection des anomalies, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Éthique des données, L'IA responsable, IA responsable, Programmation Python, Analyse exploratoire des données

    ★ 4.4 (82) · Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

1…232425…42

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Introduction au Tidyverse: Johns Hopkins University
  • Analyse de régression moderne en R: University of Colorado Boulder
  • Base de données relationnelle avancée et SQL: Coursera
  • La nature des données et la conception des bases de données relationnelles: University of California, Irvine
  • Gestion, description et analyse des données: University of Colorado Boulder
  • Expert en recherche Splunk: Splunk Inc.
  • Analyze Data Science Concepts Using R: EDUCBA
  • Introduction aux principes fondamentaux de Python: University of Colorado Boulder
  • Principal Component Analysis with NumPy: Coursera
  • Introducción a la ciencia de datos aplicada: Universidad de los Andes

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  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

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