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Cours en Grand modèle de langage (LLM)

Les cours sur les grands modèles de langage peuvent vous aider à comprendre comment ces modèles analysent le langage, génèrent du texte et répondent à des requêtes. Vous pouvez développer des compétences en création de prompts, évaluation, utilisation d'API et bonnes pratiques pour travailler avec ces modèles.


Cours et certificats populaires en Grand modèle de langage (LLM)


  • U

    University of Washington

    Anglais des affaires : Planifier et négocier

    Compétences que vous acquerrez: Planification, Rédaction d'affaires, Stratégies de communication, Négociation, Gestion des événements, Communication d'entreprise, Prise de décision, Rédaction, Expression orale, Vocabulaire, Compétences linguistiques, Événements et conférences, Compétences en matière de communication verbale, Compréhension orale, Rédaction commerciale, Planification d'événements, Résolution des plaintes des clients, Élaboration de la proposition

    ★ 4.8 (619) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Michigan

    Réflexion sur les modèles

    Compétences que vous acquerrez: Pensée critique, Économie, Réflexion stratégique, L'innovation, Sciences sociales, Résolution de problèmes complexes, Probabilité, Pensée systémique, Modélisation mathématique, Prise de décision, Modélisation prédictive, Analyse du réseau, Dynamique du marché, Développement économique, Sensibilisation à la diversité, Prise de décision stratégique, Coordination

    ★ 4.8 (2,3 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • D

    Duke University

    Analyse de données avec R

    Compétences que vous acquerrez: Visualisation des données, Analyse de régression, Statistiques, Analyse des données, Modélisation statistique, Statistiques bayésiennes, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse statistique, Distribution de probabilité, Inférence statistique, Programmation statistique, Probabilités et statistiques, Analyse exploratoire des données, Tests d'hypothèses statistiques, R (logiciel), R Programmation, Logiciel statistique, Examen par les pairs, Méthodes statistiques, Rapports statistiques, Échantillonnage (statistiques)

    ★ 4.7 (7,7 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • D

    DeepLearning.AI

    Réseaux neuronaux convolutifs dans TensorFlow

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Modèle de formation, Apprentissage automatique, Apprentissage profond, Vision par ordinateur, Apprentissage par transfert, Réseaux neuronaux convolutifs, Prétraitement de données, Mise au point, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Tensorflow, Prétraitement des données, Analyse d'images, Algorithmes de classification

    ★ 4.7 (8,2 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Washington

    Langages de programmation, partie A

    Compétences que vous acquerrez: Réutilisation du code, Informatique théorique, Programmation informatique, Ruby (Langage de programmation), Conception fonctionnelle, Autres langages de programmation, Installation du logiciel, Principes de programmation, Environnement de développement, Programmation orientée objet (POO)

    ★ 4.9 (1,9 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of California, Irvine

    Compréhension orale et prise de notes

    Compétences que vous acquerrez: L'écoute active, Langue anglaise, Pensée critique, Prise de parole en public, Stratégies de communication, Orienté vers le détail, Compétences organisationnelles, Concision, Stratégies d'apprentissage, Compétences en matière de communication verbale, Compréhension orale, Compétences analytiques

    ★ 4.5 (978) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • A

    Amazon Web Services

    Principes fondamentaux d'AWS

    Compétences que vous acquerrez: Informatique en nuage, Amazon S3, Amazon Elastic Compute Cloud, Infrastructure en nuage, Amazon Web Services, Informatique sans serveur, Services en nuage, Gestion des identités et des accès (IAM) d'AWS, Architecture de l'informatique en nuage, Gestion de l'informatique en nuage, Stockage en nuage, Amazon CloudWatch, Migration des données, Programmation événementielle, Architecture de la solution, Sécurité de l'informatique en nuage, Évolutivité, Gestion des identités et des accès, Solutions pour l'informatique en nuage, L'informatique sans serveur, Amazon DynamoDB

    ★ 4.8 (6,8 k) · Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • G

    Google Cloud

    Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

    Compétences que vous acquerrez: Dashboard Creation, Model Deployment, Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Apache Hadoop, Dashboard, Data Architecture, Data Governance, Apache Kafka, Data Store, Cloud Services, Cloud Deployment, Data Access, Cloud API, Data Quality, Data Cleansing, Machine Learning Methods

    ★ 4.6 (4,4 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • L

    LearnQuest

    Les bases de l'informatique en nuage (Cloud 101)

    Compétences que vous acquerrez: Technologies émergentes, Microsoft Azure, Informatique en nuage, Machines virtuelles, Infrastructure en nuage, L'informatique dématérialisée hybride, Plate-forme en tant que service (PaaS), Conteneurisation, Informatique sans serveur, Services en nuage, Technologies de l'informatique en nuage, Plates-formes d'informatique en nuage, Infrastructure en tant que service (IaaS), L'informatique sans serveur, Nuage public, Serveurs, Services gérés, Déploiement dans le nuage, Hébergement en nuage, Logiciel en tant que service

    ★ 4.5 (6,6 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • J

    Johns Hopkins University

    Modèles de régression

    Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Analyse des données, Science des données, Modélisation statistique, Analyse statistique, Distribution de probabilité, Inférence statistique, Modélisation prédictive, Probabilités et statistiques, Évaluation du modèle, Régression logistique, Tests d'hypothèses statistiques, Méthodes statistiques

    ★ 4.4 (3,4 k) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    Career Development for Multimodal Intelligence

    Compétences que vous acquerrez: Vision Transformer (ViT), Generative Model Architectures, Model Optimization, MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, AI Integrations, Large Language Modeling, Model Deployment, Model Training, Tensorflow, PyTorch (Machine Learning Library), Embeddings, Retrieval-Augmented Generation, Image Analysis, Deep Learning, Applied Machine Learning, Computer Vision, Natural Language Processing, Machine Learning

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Exploration de données

    Compétences que vous acquerrez: Big Data, Exploration de données, Visualisation des données, Exploration de texte, Apprentissage non supervisé, Analyse des données, Logiciel Tableau, Prise de décision fondée sur des données, Données non structurées, Présentation des données, Graphique, Création de tableaux de bord, Analyse, Traitement du langage naturel, Analyse statistique, Logiciel de visualisation de données, Tracé (graphique), Apprentissage statistique des machines, Tableau de bord, Cartographie des données

    ★ 4.5 (2,9 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

1…363738…680

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur large language models .

  • Anglais des affaires : Planifier et négocier: University of Washington
  • Réflexion sur les modèles: University of Michigan
  • Analyse de données avec R: Duke University
  • Réseaux neuronaux convolutifs dans TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Langages de programmation, partie A: University of Washington
  • Compréhension orale et prise de notes: University of California, Irvine
  • Principes fondamentaux d'AWS: Amazon Web Services
  • Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
  • Les bases de l'informatique en nuage (Cloud 101): LearnQuest
  • Modèles de régression: Johns Hopkins University

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